প্রশ্ন ট্যাগ «variance»

আমি ভেরিয়েবলের মধ্যে পরিবর্তনের পরিমাণ বর্ণনা করে এর ধারণাটি পুরোপুরি উপলব্ধি করতে চাই । প্রতিটি ওয়েব ব্যাখ্যা কিছুটা যান্ত্রিক এবং অবসন্ন হয়। আমি ধারণাটি "পেতে" চাই, কেবল যান্ত্রিকভাবে সংখ্যাগুলি ব্যবহার করি না।R2R2r^2 যেমন: ঘন্টা স্কোর বনাম পরীক্ষার স্কোর = .8RRr = .64R2R2r^2 তাহলে এর অর্থ কি? পরীক্ষার স্কোরের 64৪% পরিবর্তনশীলতা …

21 regression  correlation  variance 

আমি যে পাঠ্যটি ব্যবহার করছি তার মতে, অবশিষ্টগুলির পরিবর্তনের সূত্রটি দেওয়া হয়েছে:ithithi^{th} σ2(1−1n−(xi−x¯¯¯)2Sxx)σ2(1−1n−(xi−x¯)2Sxx)\sigma^2\left ( 1-\frac{1}{n}-\frac{(x_{i}-\overline{x})^2}{S_{xx}} \right ) আমি বিশ্বাস করতে পারছি না যেহেতু id অবশিষ্টগুলি পর্যবেক্ষণকৃত মান এবং i ^ {th ; মানযুক্ত মানের মধ্যে পার্থক্য ; যদি কেউ পার্থক্যের বৈচিত্র্য গণনা করে থাকে তবে খুব কমপক্ষে আমি ফলাফল প্রকাশের …

21 regression  variance  residuals 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

দয়া করে, প্রমাণ যে যদি আমরা দুটি ভেরিয়েবল (সমান নমুনা আকারের) আছে এবং ওয়াই এবং ভ্যারিয়েন্স মধ্যে এক্স তুলনায় বেশী ওয়াই , তারপর স্কোয়ারড পার্থক্যের সমষ্টি মধ্যে ডাটা পয়েন্টের মধ্যে (অর্থাত, ইউক্লিডিয় দুরুত্ব ছক) এক্স এছাড়াও চেয়ে বেশী যে Y এর মধ্যে ।XXXYYYXXXYYYXXXYYY

20 variance  distance 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

এমন কোনও শব্দ আছে যার অর্থ 'বিপরীত বিপরীত'? অর্থাৎ, যদি উচ্চতর বৈকল্পিকতা থাকে, তবে কম ? কাছের কোনও প্রতিশব্দে (যেমন 'চুক্তি' বা 'মিল') তে আগ্রহী নন তবে বিশেষত অর্থ ?XXXXXX……\dots1/σ21/σ21/\sigma^2

19 bayesian  variance  terminology  precision 

এটি অনেকের কাছে একটি সাধারণ প্রশ্ন হতে পারে তবে এটি এখানে: মানগুলির গড়ের পার্থক্যের পরিবর্তে প্রতিটি মান একে অপরের অনুসরণ করে কেন পার্থক্যটিকে সংজ্ঞায়িত করা হয় না? এটি আমার কাছে আরও যুক্তিযুক্ত পছন্দ হবে, আমার ধারণা আমি অবশ্যই কিছু অসুবিধাগুলি পর্যবেক্ষণ করছি। ধন্যবাদ সম্পাদনা করুন: আমাকে যতটা সম্ভব পরিষ্কার করা …

19 variance 

বৈকল্পিকের প্রাথমিক পরিচয় বিবেচনা করুন: Var(X)===E[(X−E[X])2]...E[X2]−(E[X])2Var(X)=E[(X−E[X])2]=...=E[X2]−(E[X])2 \begin{eqnarray} Var(X) &=& E[(X - E[X])^2]\\ &=& ...\\ &=& E[X^2] - (E[X])^2 \end{eqnarray} এটি একটি কেন্দ্রীয় মুহুর্তকে অ-কেন্দ্রীয় মুহুর্তগুলিতে সংজ্ঞায়নের একটি সাধারণ বীজগণিত কারসাজি। এটি অন্যান্য প্রসঙ্গে সুবিধাজনক ম্যানিপুলেশনকে অনুমতি দেয় । এটি প্রথমে গড় গণনা করতে এবং তারপরে ভেরিয়েন্স গণনা করার জন্য দুটি …

19 variance  descriptive-statistics  intuition 

এটি এই প্রশ্নের উত্থাপিত সমস্যার আরও সাধারণ চিকিত্সা । নমুনা বৈকল্পিকের asympotic বিতরণ প্রাপ্তির পরে, আমরা প্রমিত বিচ্যুতির জন্য সংশ্লিষ্ট বিতরণে পৌঁছানোর জন্য ডেল্টা পদ্ধতিটি প্রয়োগ করতে পারি। আইড আই -নন-নরমাল এলোমেলো ভেরিয়েবল { X i } এর আকার nnn এর একটি নমুনা দেওয়া যাক ,{Xi},i=1,...,n{Xi},i=1,...,n\{X_i\},\;\; i=1,...,n , গড়μμ\mu এবং …

19 mathematical-statistics  variance  central-limit-theorem  asymptotics 

আমি এই নোট পড়ছি । পৃষ্ঠা 2 এ, এটি বলে: "প্রদত্ত রিগ্রেশন মডেল দ্বারা ডেটাতে তারতম্যের কতটা ব্যাখ্যা করা হয়েছে?" "রিগ্রেশন ব্যাখ্যাটি সহগের গড় সম্পর্কে; অনুমানগুলি তাদের বৈচিত্র সম্পর্কে about" আমি এই জাতীয় বিবৃতিগুলি অসংখ্যবার পড়েছি, আমরা কেন "প্রদত্ত রিগ্রেশন মডেল দ্বারা ডেটাতে তারতম্যের কতটা ব্যাখ্যা করা হয়েছে?" সম্পর্কে আরও …

19 regression  variance  interpretation 

তাহলে XXX পূর্ণ র্যাঙ্ক হয়, বিপরীত XTXXTXX^TX বিদ্যমান এবং আমরা লিস্ট স্কোয়ার অনুমান β^=(XTX)−1XYβ^=(XTX)−1XY\hat\beta = (X^TX)^{-1}XY এবং Var(β^)=σ2(XTX)−1Var⁡(β^)=σ2(XTX)−1\operatorname{Var}(\hat\beta) = \sigma^2(X^TX)^{-1} ভেরিয়েন্স সূত্রে আমরা কীভাবে স্বজ্ঞাতভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি (XTX)−1(XTX)−1(X^TX)^{-1}? ডেরাইভেশনের কৌশলটি আমার পক্ষে পরিষ্কার।

18 regression  variance  least-squares 

উপর এই মেধা বা মানসিক ক্রিয়াদির দ্বারা পেশী প্রভৃতিতে গতিসঞ্চার ওয়েবসাইট আমি যে পড়া [এ] তত গভীর স্তরের বৈকল্পিক আদর্শ বিচ্যুতির চেয়ে আরও মূল ধারণা। সাইটটি প্রকৃত বিচ্যুতির চেয়ে কেন বৈকল্পিককে আরও মৌলিক বলে বোঝানো যায় তা প্রকৃতপক্ষে ব্যাখ্যা করে না, তবে এটি আমাকে মনে করিয়ে দিয়েছে যে আমি এই …

18 variance  standard-deviation 

ইস্যুটি এর আগে উঠে এসেছিল, তবে আমি একটি নির্দিষ্ট প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে চাই যা একটি উত্তর সরিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করবে যা এটি স্পষ্ট করে (এবং শ্রেণিবদ্ধ) করবে: "দরিদ্র মানুষের অ্যাসিম্পটিকস" -র মধ্যে একজনের মধ্যে স্পষ্ট পার্থক্য রয়েছে (ক) এলোমেলো ভেরিয়েবলের একটি ক্রম যা সম্ভাবনায় ধ্রুবকে রূপান্তর করে হিসাবে বিপরীত (খ) …

18 mathematical-statistics  variance  convergence  asymptotics  consistency 

আমি ব্ল্যাকআউটে ভুগছি লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রসঙ্গে পক্ষপাতিত্ব-বৈচিত্র্য ট্রেড অফকে প্রদর্শন করার জন্য আমাকে নীচের ছবিটি উপস্থাপন করা হয়েছিল: আমি দেখতে পাচ্ছি যে দুটি মডেলের কোনওটিই উপযুক্ত ফিট নয় - "সিম্পল" এক্সওয়াই সম্পর্ক সম্পর্কিত জটিলতার প্রশংসা করছে না এবং "জটিল" কেবলমাত্র অত্যধিক মাননীয়, মূলত হৃদয় দিয়ে প্রশিক্ষণের ডেটা শিখছে। তবে আমি …

18 regression  variance  bias 

পটভূমি আমার একটি অজানা বিতরণ সহ একটি পরিবর্তনশীল রয়েছে। আমার কাছে 500 টি নমুনা রয়েছে তবে আমি যে সূক্ষ্মতার সাথে আমি বৈকল্পিক গণনা করতে পারি তা প্রদর্শন করতে চাই, উদাহরণস্বরূপ যে 500 টির একটি নমুনার আকার যথেষ্ট gue আমি ন্যূনতম নমুনার আকার জানার জন্যও আগ্রহী যেটি নির্ভুলতার সাথে বৈকল্পিক অনুমান …

18 estimation  random-variable  variance  sampling  sample-size