প্রশ্ন ট্যাগ «data-visualization»

আমার কাছে 50 টি নমুনার ডেটাসেট রয়েছে। প্রতিটি নমুনা 11 (সম্ভবত সম্পর্কিত) বুলিয়ান বৈশিষ্ট্য নিয়ে গঠিত। আমি কিছু 2D প্লটের উপর এই নমুনাগুলি কীভাবে দৃশ্যমান করব এবং 50 টি নমুনার মধ্যে ক্লাস্টার / গ্রুপিং রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই some আমি নিম্নলিখিত দুটি পদ্ধতির চেষ্টা করেছি: (ক) 50x11 ম্যাট্রিক্সে …

10 clustering  data-visualization  pca  k-means  spectral-analysis 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

আমি বইয়ের বেশ কয়েকটি নিবন্ধ এবং অংশগুলি পড়েছি যা কোনও ডেটা সেটের হিস্টোগ্রামের জন্য কীভাবে ভাল সংখ্যক অন্তর (বিন) নির্বাচন করতে হয় তা ব্যাখ্যা করে , তবে আমি ভাবছি যে পয়েন্টের সংখ্যার উপর ভিত্তি করে একটি কঠিন সর্বোচ্চ সংখ্যার অন্তর রয়েছে কিনা? একটি ডেটা সেট, বা অন্য কিছু মানদণ্ড। পটভূমি: …

10 distributions  data-visualization  histogram 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি আর এই ডেটাগুলির জন্য একটি বারদিআগ্রাম তৈরি করতে চাই (একটি সিভিএস ফাইল থেকে পড়ুন): পরীক্ষা_নাম মেট্রিকআ মেট্রিকবি Just_X 2 10 Just_X_ এবং_Y 3 20 …

9 r  data-visualization  barplot 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

আমার কাছে প্রচুর সময় সিরিজের ডেটা রয়েছে - পানির স্তর এবং সময় বনাম সময়। এটি হাইড্রোলিক মডেল সিমুলেশন থেকে আউটপুট। মডেলটি প্রত্যাশা অনুযায়ী পারফর্ম করছে তা নিশ্চিত করার জন্য পর্যালোচনা প্রক্রিয়ার অংশ হিসাবে, ডেটাগুলিতে কোনও "ডাবল" না রয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য আমাকে প্রতিটি সময়ের সিরিজ প্লট করতে হবে (নীচে …

9 time-series  data-visualization  change-point 

পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসের জন্য অটোনকোডারদের উপর তাদের গবেষণাপত্রে দ্বি-মাত্রিক এলএসএ (যা পিসিএর সাথে নিবিড়ভাবে সম্পর্কিত) উত্পাদিত প্লটটি প্রদর্শন করেছে: হিন্টন এবং সালখুদ্দিনভ । একেবারে ভিন্ন কিছু উচ্চ মাত্রিক ডেটাতে পিসিএ প্রয়োগ করা আমি একই ধরণের ত্রুটিযুক্ত প্লট পেয়েছি: (এই ক্ষেত্রে বাদে আমি সত্যিই জানতে চেয়েছিলাম কোনও অভ্যন্তরীণ কাঠামো আছে কিনা)। আমরা …

9 data-visualization  pca 

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে পরামর্শ দেওয়ার জন্য প্রচুর পরিমাণে সুপরিচিত সংস্থান রয়েছে। (যেমন টুফ্টে, স্টিফেন ফিউ এট আল , নাথান ইয়াউ ।) তবে কোন ক্ষেত্রের (গুলি) এই জাতীয় প্রশ্নের উত্তর পেতে পারে: পাই চার্ট সমালোচনা কি বাস্তবে প্রাসঙ্গিক? লোকেরা কি লোরিক স্কেলের দৈর্ঘ্যের তুলনায় আরকের দৈর্ঘ্যের তুলনায় অনেক বেশি ভাল? বলুন যে …

9 data-visualization  interpretation  terminology  presentation 

আমার ক্ষেত্রে জোড় করা ডেটা প্লট করার স্বাভাবিক উপায় হ'ল পাতলা opালু লাইন বিভাগগুলির একটি সিরিজ হিসাবে এটি দুটি গ্রুপের জন্য মিডিয়ানের মিডিয়ান এবং সিআই দিয়ে আচ্ছাদিত: যাইহোক, এই ধরণের প্লটটি পড়তে আরও শক্ত হয়ে যায় কারণ ডেটাপয়েন্টগুলির সংখ্যা খুব বড় হয়ে যায় (আমার ক্ষেত্রে আমার 10000 জোড়া অর্ডার হয়): …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

শুধু মজাদার জন্য, আমি বছরের পর বছর আমার মাসিক পরিবারের বিদ্যুৎ খরচ চার্ট করতে চাই। তবে, আমি মাসিক তাপমাত্রার কিছু রেফারেন্স অন্তর্ভুক্ত করতে চাই যাতে আমি নির্ধারণ করতে পারি যে আমার বাড়ি বা আচরণ উন্নতি হচ্ছে, খারাপ হচ্ছে বা কে ডাব্লু ঘন্টা ব্যবহারের ক্ষেত্রে অবিচল রয়েছে। আমি যে ডেটা নিয়ে …

9 data-visualization 

প্রচারমূলক মডেলিংয়ের উদ্দেশ্যে আমি বহির্মুখী ভেরিয়েবলের সাথে সংযুক্ত আরিমা মডেলিংয়ের সাথে নিযুক্ত আছি এবং ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের কাছে এটি ব্যাখ্যা করতে আমার খুব কষ্ট হয়েছে। কিছু ক্ষেত্রে সফ্টওয়্যার প্যাকেজগুলি একটি সহজ স্থানান্তর ফাংশন অর্থাৎ প্যারামিটার * এক্সোজেনাস ভেরিয়েবলের সাথে শেষ হয়। এক্ষেত্রে ব্যাখ্যাটি সহজ, যেমন প্রচারমূলক ক্রিয়াকলাপ এক্স (বহির্মুখী বাইনারি ভেরিয়েবল …

9 time-series  data-visualization  forecasting  arima  causality 

নীচে পি থেকে একটি গ্রাফ দেওয়া আছে। 202 খ্রিস্টান রডারের ডেটাাক্লাইজম , যদিও এটি জেমস ডাউডেল তৈরি করেছিলেন। এটি বিভিন্ন শীর্ষ 200 সাব-ডিডিটগুলিতে সম্পর্কগুলিকে তুলে ধরেছে যা reddit.com- এ আগ্রহের ক্ষেত্র যেখানে ব্যবহারকারীরা লিঙ্ক, মন্তব্য এবং ভোট জমা দিতে পারবেন। এগুলি এই সাইটে ট্যাগগুলির মতো। সাব্রেডিট অঞ্চলগুলির আকারগুলি তাদের জনপ্রিয়তার …

9 clustering  data-visualization 

আমার কাছে লক্ষ লক্ষ নির্দেশিত রেখাংশগুলির একটি ডেটা সেট রয়েছে। লাইন বিভাগগুলি অনুক্রমিক - এটি একটি জলবায়ু পরিবর্তনশীল (বোধগম্য তাপ), অর্ধ ঘন্টা-অন্তর বিরতিতে পর্যবেক্ষণ ও সিমুলেটেড মান সহ। সিমুলেশনটি কীভাবে সম্পাদন করছে তাতে আমি নিদর্শনগুলির সন্ধান করার চেষ্টা করছি। আমি ওম্বস বনাম সিমুলেশন মানগুলির একটি বিক্ষিপ্ত প্লট দেখছি এবং লাইন …

9 descriptive-statistics  vector-fields  data-visualization 

দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া থাকলে আমার ইন্টারঅ্যাকশন প্লটগুলি ব্যাখ্যা করতে সমস্যা হয়। নিম্নলিখিত গ্রাফগুলি এই সাইট থেকে এসেছে : এখানে, এবং হ'ল স্বাধীন ভেরিয়েবল এবং হ'ল নির্ভরশীল ভেরিয়েবল।একজনAAবিBBডি ভিDVDV প্রশ্ন: মিথস্ক্রিয়া এবং প্রধান প্রভাব নেই , কিন্তু কোন প্রধান প্রভাবএকজনAAবিBB আমি দেখতে পারেন উচ্চতর মান , উচ্চ মান দেওয়া …

9 data-visualization  interaction  interpretation