প্রশ্ন ট্যাগ «matlab»

আমি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স ( এন × এন ) সঙ্গে নির্ণিত পি সেট ( মি × এন ) তথ্য (পরিলক্ষিত) ম্যাটল্যাব ফাংশন ব্যবহার করে ।পিPP( n × n )(n×n)(n \times n)পিPP( এম × এন )(m×n)(m \times n)corrcoef আমি একে অপরের সাথে সম্মানের সাথে এই পারস্পরিক সম্পর্কের ম্যাট্রিকগুলি কীভাবে তুলনা এবং …

10 correlation  matlab  matrix 

টেকের বার্কলে ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, বার্কলেতে ক্যালিফোর্নিয়ার বিশ্ববিদ্যালয়, এম। সিগারে আমি নীচে এলোমেলোভাবে ট্রেস কৌশলটি পেয়েছি M. রেপ, 2007 tr(A)=E[xTAx]tr⁡(A)=E[xTAx]\operatorname{tr}(\mathbf{A}) = {E[\mathbf{x}^T \mathbf{A} \mathbf{x}]} যেখানে ।x∼N(0,I)x∼N(0,I)\mathbf{x} \sim N(\mathbf{0},\mathbf{I}) গভীর গণিত ব্যাকগ্রাউন্ড ব্যতীত একজন ব্যক্তি হিসাবে আমি ভাবছি যে এই সাম্য কীভাবে অর্জন করা যায়। তদুপরি, আমরা কীভাবে উদাহরণস্বরূপ জ্যামিতিকভাবে interpret ব্যাখ্যা …

10 normal-distribution  matlab 

আমি একটি গবেষণা প্রকল্পে কাজ করছি যা অপ্টিমাইজেশনের সাথে সম্পর্কিত এবং সম্প্রতি এই সেটিংয়ে এমসিসিএম ব্যবহার করার ধারণা ছিল। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি MCMC পদ্ধতিতে মোটামুটি নতুন তাই আমার বেশ কয়েকটি প্রশ্ন ছিল। আমি সমস্যার বর্ণনা দিয়ে এবং তারপর আমার প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে শুরু করব। আমাদের সমস্যা খরচ ফাংশনের প্রত্যাশিত মান আনুমানিক …

10 sampling  mcmc  matlab  expected-value 

আমি ম্যাটল্যাব এবং R ইন্টারফেসগুলি বিল্ডিং বিবেচনা করছি রস Quinlan এর C5.0 (এটা সাথে পরিচিত না তাদের জন্য, C5.0 একটি সিদ্ধান্ত গাছ এলগরিদম এবং সফটওয়্যার প্যাকেজ; এর একটি এক্সটেনশন C4.5 ), এবং আমি চেষ্টা করছি আমার লেখার জন্য যে উপাদানগুলি প্রয়োজন তা অনুধাবন করুন। সি 5.0 এর জন্য আমি খুঁজে …

10 r  machine-learning  matlab 

প্রথমত: আমি যা বুঝতে পেরেছি সেগুলি থেকে বুটস্ট্র্যাপিং অবশিষ্টাংশগুলি নিম্নলিখিত হিসাবে কাজ করে: ডেটা মাপসই মডেল অবশিষ্টগুলি গণনা করুন অবশিষ্টগুলি পুনরায় নমুনা করুন এবং তাদের 1 এ যুক্ত করুন। 3 থেকে নতুন ডেটাসেটে মডেল ফিট করুন। পুনরাবৃত্তি nবার করুন, কিন্তু সর্বদা 1 থেকে পুনরায় সজ্জিত অবশিষ্টাংশ যুক্ত করুন। এখনও কি …

10 time-series  matlab  bootstrap  residuals 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

আমার পরিমাপের একটি সময় সিরিজ রয়েছে (হাইটস-ওয়ান ডাইমেনশনাল সিরিজ)। পর্যবেক্ষণের সময়কালে পরিমাপ প্রক্রিয়াটি কিছু সময়ের জন্য নিচে নেমে গিয়েছিল। সুতরাং ফলস্বরূপ ডেটা NaNs সহ একটি ভেক্টর যেখানে ডেটার ফাঁক ছিল। ম্যাটল্যাব ব্যবহার করে, স্বতঃসংশ্লিষ্টকরণ ( autocorr) গণনা করার সময় এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক ( nnstart) প্রয়োগ করার সময় এটি আমার সমস্যার …

9 time-series  dataset  matlab  autocorrelation  missing-data 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction