প্রশ্ন ট্যাগ «mean»

একটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের প্রত্যাশিত মান; বা একটি নমুনার জন্য অবস্থান পরিমাপ।

1
আমরা কি বিদেশীদের প্রকাশ করার জন্য এক ছাড়ের গড় এবং মানক বিচ্যুতি ব্যবহার করতে পারি?
মনে করুন আমি সাধারণত ডেটা বিতরণ করেছি। ডেটার প্রতিটি উপাদানের জন্য আমি এটি দেখতে চাই না যে এটি কতগুলি এসডি থেকে দূরে রয়েছে। ডেটাতে একটি আউটলেটর থাকতে পারে (সম্ভবত কেবলমাত্র একটি, তবে দুটি বা তিনটিও হতে পারে) বা নাও হতে পারে তবে এই আউটলেটটি মূলত আমি যা খুঁজছি তা। আমি …

3
সীমাবদ্ধ ডেটা সেটের জন্য পরিবর্তনের সহগের সর্বাধিক মান
স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গড়ের চেয়ে বেশি হতে পারে কিনা সম্পর্কে সাম্প্রতিক প্রশ্নের পরে আলোচনায় একটি প্রশ্ন সংক্ষেপে উত্থাপিত হয়েছিল তবে পুরোপুরি কখনও উত্তর দেওয়া হয়নি। সুতরাং আমি এটি এখানে জিজ্ঞাসা করছি। একটি সেট বিবেচনা nnn নন-নেগেটিভ সংখ্যার xixix_i যেখানে 0≤xi≤c0≤xi≤c0 \leq x_i \leq c জন্য 1≤i≤n1≤i≤n1 \leq i \leq n । …

5
একটি অবিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবলের অর্থ কি সর্বদা তার কোয়ান্টাইল ফাংশনের অবিচ্ছেদ্য সমান হয়?
আমি কেবল লক্ষ্য করেছি যে অবিচ্ছিন্ন র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের কোয়ান্টাইল ফাংশন (বিপরীত সিডিএফ) থেকে পি = 0 থেকে পি = 1 সংহত করা চলকের গড় তৈরি করে। এই সম্পর্কের কথা আমি এর আগে শুনিনি, তাই আমি ভাবছি: সবসময় কি এমন হয়? যদি তাই হয়, তাহলে কি এই সম্পর্কটি বহুল পরিচিত? পাইথনের …

7
মিডিয়েন ফায়ার মানে কি?
আমি সম্প্রতি পরামর্শটি পড়েছি যা আপনার সাধারণত মিডিয়ান ব্যবহার করা উচিত যা নাগরিকদের অপসারণ করার জন্য নয়। উদাহরণ: নিম্নলিখিত নিবন্ধটি http://www.amazon.com/Forensic-S ज्ञान- Intr Productions- বিজ্ঞানীয়- আবিষ্কারক / উত্পাদক-পর্যালোচনা / 1420064932 / এই মুহুর্তে 16 টি পর্যালোচনা রয়েছে: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, …
17 mean  median  average 

2
যখন কেবলমাত্র নিরামিষাশীদের সম্পর্কে আমাদের সমীক্ষার তথ্য থাকে তখন নিরামিষভাসের আনুগত্যের গড় দৈর্ঘ্য কীভাবে গণনা করা যায়?
একটি এলোমেলো জনসংখ্যার নমুনা জরিপ করা হয়েছিল। তাদের জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে তারা নিরামিষ ডায়েট খান কিনা? যদি তারা হ্যাঁ উত্তর দেয় তবে তাদেরকেও নির্দিষ্ট সময় জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে তারা বিনা বাধা ছাড়াই নিরামিষ ডায়েট করছেন। আমি নিরামিষাশীদের আনুগত্যের গড় দৈর্ঘ্য গণনা করতে এই তথ্যটি ব্যবহার করতে চাই। অন্য …

5
পোল করা ভেরিয়েন্স বলতে আসলে কী বোঝায়?
আমি পরিসংখ্যানগুলিতে নুব, তাই আপনি ছেলেরা এখানে আমাকে সাহায্য করতে পারেন। আমার প্রশ্নটি নিম্নরূপ: পুলযুক্ত ভেরিয়েন্সটি আসলে কী বোঝায়? আমি যখন ইন্টারনেটে পুঞ্জিকৃত ভ্যারিয়েন্স জন্য একটি সূত্র সন্ধান, আমি নিম্নলিখিত সূত্র (এখানে ব্যবহার উদাহরণস্বরূপ, সাহিত্য অনেক খুঁজে পেয়েছেন: http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistical_Tests/thispage/newnode19.html ): S2p=S21(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2Sp2=S12(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2\begin{equation} \label{eq:stupidpooledvar} \displaystyle S^2_p = \frac{S_1^2 (n_1-1) + S_2^2 (n_2-1)}{n_1 …
15 variance  mean  pooling 

1
আমার অত্যন্ত স্কিউড ডেটাতে টি-টেস্ট ব্যবহার করা উচিত? বৈজ্ঞানিক প্রমাণ, দয়া করে?
ব্যবহারকারীর অংশগ্রহণ (যেমন: পোস্টের সংখ্যা) সম্পর্কে আমার কাছে অত্যন্ত স্কিউড (ক্ষতিকারক বিতরণের মতো দেখতে) ডেটাসেটের নমুনা রয়েছে, যার বিভিন্ন আকার রয়েছে (তবে 200 এর চেয়ে কম নয়) এবং আমি তাদের গড়ের তুলনা করতে চাই। তার জন্য, আমি দ্বি-নমুনা অযৌক্তিক টি-টেস্ট ব্যবহার করছি (এবং ওয়েলেচের ফ্যাক্টরের সাথে টি-পরীক্ষা, যখন নমুনাগুলির বিভিন্ন …

1
নাল অনুমানের অধীনে বিনিময়যোগ্য নমুনার পিছনে অন্তর্দৃষ্টি কী?
পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

9
অ-নেতিবাচক তথ্যগুলির স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি কি গড় ছাড়িয়ে যেতে পারে?
আমার কিছু ত্রিভুজযুক্ত 3 ডি মেস রয়েছে। ত্রিভুজ অঞ্চলের পরিসংখ্যানগুলি হ'ল: সর্বনিম্ন 0.000 সর্বোচ্চ 2341.141 গড় 56.317 স্ট্যান্ড ডেভ 98.720 সুতরাং, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সম্পর্কে বিশেষভাবে কার্যকর কিছু বোঝা যাচ্ছে বা চিত্রগুলি উপরের মত কাজ করার সময় এটির গণনা করার ক্ষেত্রে বাগ রয়েছে কিনা তা বোঝায়? অঞ্চলগুলি সাধারণত বিতরণ করা খুব …

3
শক্তিশালী গড় অনুমান মধ্যে ক্রাশ কোর্স
আমার কাছে একগুচ্ছ (প্রায় 1000) অনুমান রয়েছে এবং সেগুলি দীর্ঘমেয়াদে স্থিতিস্থাপকতার অনুমান হিসাবে অনুমিত হয়। এর অর্ধেকেরও বেশি অনুমান করা হয় পদ্ধতি এ ব্যবহার করে এবং বাকিটি একটি পদ্ধতি বি ব্যবহার করে Some কোথাও আমি এমন কিছু পড়েছি "আমার মনে হয় পদ্ধতি বি পদ্ধতিটি এ এর ​​থেকে খুব আলাদা কিছু …

1
ডেটা কাঙ্ক্ষিত গড় এবং মানক বিচ্যুতিতে রূপান্তর করুন
আমি আমার ডেটাसेटকে তার বর্তমান গড় এবং মানক বিচ্যুতি থেকে একটি টার্গেট গড় এবং একটি লক্ষ্য স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে রূপান্তর করার জন্য একটি পদ্ধতি খুঁজছি। মূলত, আমি সঙ্কোচন / প্রসারকে প্রসারিত করতে এবং সমস্ত সংখ্যাকে একটি গড়তে স্কেল করতে চাই। এটি দুটি পৃথক রৈখিক রূপান্তর কাজ করে না, একটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির …

1
প্রদত্ত ডেটা সেটে সবচেয়ে বড় এবং ক্ষুদ্রতম মানের গড়ের নাম কী?
আপনি কোনও পরিসংখ্যান বলতে কী বোঝেন যা কোনও প্রদত্ত ডেটাসেটের উপরের এবং নিম্ন চূড়া থেকে গণনা করা হয়? উদাহরণস্বরূপ, আপনার যদি একটি সেট থাকে: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} এই সেটটির উপরের চরমটি হ'ল 50এবং নিম্ন চরম -2। সুতরাং, চূড়ান্ত গড় হবে(-2 + 50 / …

1
ক্যারেট গ্ল্যামনেট বনাম সিভি.glmnet
একটি অনুকূল ল্যাম্বদা অনুসন্ধান করতে এবং একই কাজটি glmnetকরার caretজন্য ব্যবহারের মধ্যে তুলনা করে অনেক বিভ্রান্তি রয়েছে বলে মনে হয় cv.glmnet। অনেক প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছিল, যেমন: শ্রেণিবিন্যাস মডেল ট্রেন.glmnet বনাম cv.glmnet? ক্যারেটের সাথে গ্ল্যামনেট ব্যবহারের সঠিক উপায় কী? `ক্যারেট ব্যবহার করে ক্রস-বৈধকরণ` গ্ল্যামেট` তবে কোনও উত্তর দেওয়া হয়নি, যা প্রশ্নের …


4
ডেটা স্কাই করার সময় কী গড় ব্যবহার করা উচিত?
প্রায়শই প্রবর্তিত প্রয়োগের পরিসংখ্যান পাঠগুলি মধ্যবর্তী থেকে অর্থকে পৃথক করে (প্রায়শই বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানের প্রসঙ্গে এবং গড়, মধ্যক এবং মোড ব্যবহার করে কেন্দ্রীয় প্রবণতার সংক্ষিপ্তকরণকে প্রেরণা দেয়) ব্যাখ্যা করে যে গড়টি নমুনা ডেটা এবং / অথবা বহিরাগতদের সংবেদনশীল is জনসংখ্যার বিতরণ বিতরণ করার জন্য, এবং এটি ডেডিয়া প্রতিসম নয়, যখন মধ্যমা …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.