প্রশ্ন ট্যাগ «mean»

ধরুন একটি স্কেলারের এলোমেলো ভেরিয়েবল পিডিএফ সহ ভেক্টর-প্যারামিটার এক্সফেনশনাল পরিবারের সাথে সম্পর্কিতXXX fX(x|θ)=h(x)exp(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ))fX(x|θ)=h(x)exp⁡(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ)) f_X(x|\boldsymbol \theta) = h(x) \exp\left(\sum_{i=1}^s \eta_i({\boldsymbol \theta}) T_i(x) - A({\boldsymbol \theta}) \right) যেখানে θ=(θ1,θ2,⋯,θs)Tθ=(θ1,θ2,⋯,θs)T{\boldsymbol \theta} = \left(\theta_1, \theta_2, \cdots, \theta_s \right )^T হল প্যারামিটার ভেক্টর এবং T(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))TT(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))T\mathbf{T}(x)= \left(T_1(x), T_2(x), \cdots,T_s(x) \right)^T যৌথ পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান। এটি দেখানো যেতে …

11 variance  mean  exponential-family  sufficient-statistics 

আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যা 7 দিনের মধ্যে ব্যক্তিদের দ্বারা সম্পাদিত ক্রিয়াকলাপগুলির সংখ্যার সমন্বয় করে। নির্দিষ্ট ক্রিয়াটি এই প্রশ্নের জন্য প্রাসঙ্গিক হওয়া উচিত নয়। ডেটা সেট করার জন্য এখানে কিছু বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান রয়েছে: পরিসরমিনঅনৈক্যপর্যবেক্ষণ সংখ্যা0 - 77218.22791696পরিসর0-772মিন18.2অনৈক্য2791পর্যবেক্ষণ সংখ্যা696 \begin{array}{|c|c|} \hline \text{Range} & 0 - 772 \\ \hline \text{Mean} …

11 r  distributions  poisson-distribution  mean  sample 

আমি অত্যন্ত স্কিউড ডেটা নিয়ে কাজ করছি, তাই আমি কেন্দ্রীয় প্রবণতার সংক্ষিপ্তকরণের গড়টির পরিবর্তে মিডিয়ানটি ব্যবহার করছি। যদিও আমি প্রায়ই জন ব্যক্তির বিষয়ে প্রতিবেদন দেখতে আমি বিচ্ছুরণ একটি পরিমাপ আছে চাই গড় স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন±±\pm± ± বা মধ্যমা ক্যুয়ারটাইলস±±\pm কেন্দ্রীয় প্রবণতা সংক্ষেপ, এটা রিপোর্ট করতে ঠিক আছে মধ্যমা মধ্যমা পরম বিচ্ছুরণ …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

এলোমেলো পরিবর্তনশীল , এর গড় এবং প্রকরণটি কী ?জি = 1ওয়াই= ইএক্স পি ( λ )Y=Exp(λ)Y = Exp(\lambda)জি = 1ওয়াইG=1YG=\dfrac{1}{Y} আমি বিপরীত গামা বিতরণ দেখেছি, তবে গড় এবং ভিন্নতা কেবলমাত্র যথাক্রমে এবং জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে ...α > 2α > ১α>1\alpha>1α > 2α>2\alpha>2

11 variance  mean  exponential 

সুরেলা মানে শূন্য মানগুলি কীভাবে পরিচালনা করা যায়? / 3, 4, 5, 0 since এর সুরেলা মানে কী হবে?1 / 0 = ∞1/0=∞1/0=\infty

11 mean  average  harmonic-mean 

দুটি স্বতন্ত্র নমুনা মানে অধ্যয়ন করার সময়, আমাদের বলা হয় যে আমরা "দুটি অর্থের পার্থক্য" দেখছি। এর অর্থ আমরা জনসংখ্যা 1 থেকে গড় গ্রহণ করব (Y¯1y¯1\bar y_1) এবং এটিকে থেকে জনসংখ্যা 2 থেকে গড় বিয়োগ করুন (Y¯2y¯2\bar y_2)। সুতরাং, আমাদের "দুটি অর্থের পার্থক্য" হ'ল (Y¯1y¯1\bar y_1 - Y¯2y¯2\bar y_2)। জোড়যুক্ত …

11 paired-comparisons  paired-data  mean 

মডেলিং এবং সিমুলেশনে একটি ঘন সরলকরণ হ'ল তার গড় মান দ্বারা একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীলকে প্রতিস্থাপন করা। এই সরলীকরণ কখন ভুল উপসংহারে নিয়ে যাবে?

10 modeling  mean  random-variable 

আপনি সংখ্যার তালিকার গড়, মিডিয়ান এবং মোডের ধারণাটি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন এবং কেন কেবলমাত্র মৌলিক পাটিগণিত দক্ষতার সাথে কারও কাছে এটি গুরুত্বপূর্ণ? আসুন স্কিউনেস, সিএলটি, কেন্দ্রীয় প্রবণতা, তাদের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য ইত্যাদি উল্লেখ করা যাক না Let's আমি কাউকে বুঝিয়েছি যার অর্থ সংখ্যাগুলির একটি তালিকা "সংক্ষিপ্তকরণ" করার কেবলমাত্র দ্রুত এবং নোংরা …

10 mean  descriptive-statistics  median  mode 

তাহলে: আমি এই শিক্ষাদীক্ষা যা আমি বুঝতে পারছি না জুড়ে এসেছিল আকারের র্যান্ডম নমুনার এন গড় জনসংখ্যা থেকে নেয়া হয় μ এবং ভ্যারিয়েন্স σ 2 , তারপরX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2 X¯=(X1+X2+...+Xn)/nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} = (X_1 + X_2 + ... + X_n)/n E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(\bar{X}) = E(X_1 + X_2 + ... + X_n)/n = (1/n)(E(X_1) …

10 random-variable  expected-value  mean  iid 

পরিভাষার সামান্য অপব্যবহারের জন্য আমি ক্ষমা চেয়ে নিচ্ছি; আমি আশা করি নীচে আমার অর্থ কী তা পরিষ্কার হয়ে যাবে। একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল বিবেচনা করুন । মিন ও মিডিয়ান একটি optimality নির্ণায়ক দ্বারা চিহ্নিত করা যেতে পারে উভয়: গড় ওই নাম্বার টা হয় যে ছোট , এবং মধ্যমা যে সংখ্যা যা …

10 mean  median 

বর্তমানে এটি আটকে আছে, আমি জানি আমার সম্ভবত দ্বিপদী বিতরণের গড় বিচ্যুতিটি ব্যবহার করা উচিত তবে আমি তা বুঝতে পারি না।

10 self-study  binomial  mean  expected-value  proof 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

ধরুন আমাদের কাছে সত্য (অজানা) গড় এবং বৈচিত্র সহ একটি বিতরণ থেকে আইআইডি নমুনাগুলির অ্যাক্সেস রয়েছে এবং আমরা অনুমান করতে চাই ।μ,σ2μ,σ2\mu, \sigma^2μ2μ2\mu^2 কীভাবে আমরা এই পরিমাণের একটি নিরপেক্ষ, সর্বদা ইতিবাচক অনুমানকারী তৈরি করতে পারি? স্যাম্পলটির বর্গক্ষেত্র গ্রহণের অর্থ পক্ষপাতদুষ্ট এবং পরিমাণকে অত্যধিক বিবেচনা করবে, উদাহরণস্বরূপ। যদি 0 এর কাছাকাছি …

10 mean  unbiased-estimator 

ধরা যাক, আমার কাছে ন্যূনতম, গড় এবং সর্বোচ্চ কিছু ডেটা সেট রয়েছে, বলুন, 10, 20 এবং 25। এই ডেটা থেকে একটি বিতরণ তৈরি করুন, এবং জনসংখ্যার কত শতাংশ সম্ভবত গড়ের উপরে বা নীচে রয়েছে তা জেনে নিন সম্পাদনা: গ্লেনের পরামর্শ অনুসারে, ধরুন আমাদের একটি 200 আকারের নমুনা রয়েছে।

10 distributions  standard-deviation  mean  maximum  minimum