প্রশ্ন ট্যাগ «distributions»

যদি এবং Y ∼ U ( a , X ) হয় তবে আমি কি Y ∼ U ( a , b ) বলতে পারি?X∼U(a,b)X∼U(a,b)X \sim U(a, b)Y∼U(a,X)Y∼U(a,X)Y \sim U(a, X)Y∼U(a,b)?Y∼U(a,b)?Y \sim U(a, b)? আমি সীমা সহ অবিচ্ছিন্ন ইউনিফর্ম বিতরণের কথা বলছি । একটি প্রমাণ (বা অস্বীকার!) প্রশংসা করা হবে।[a,b][a,b][a, b]

10 uniform  distributions 

মেশিন লার্নিং সাহিত্যে, সম্ভাব্যতা বিতরণের প্রতিনিধিত্ব করতে, সফটম্যাক্স ফাংশনটি প্রায়শই ব্যবহৃত হয়। এরজন্য কি কোন কারণ আছে? কেন অন্য ফাংশন ব্যবহার করা হয় না?

10 machine-learning  distributions  softmax 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} আমি ন্যায্য ডাই ছুড়ে দিচ্ছি। যখনই আমি 1, 2, বা 3 পাই, আমি একটি '1' লিখে রাখি; যখনই আমি 4 পাই আমি একটি '2' লিখে রাখি; যখনই আমি 5 বা 6 পাই, আমি একটি '3' লিখে রাখি যাক NNN মোট সংখ্যা হতে ছোঁড়ার আমি সব সংখ্যার গুণফল নিচে আমি …

10 probability  normal-distribution  conditional-probability  multinomial  distributions 

পদার্থবিদ্যা বা গাণিতিক বলবিজ্ঞান, একটি সময়-ভিত্তিক অবস্থান থেকে শুরু বেগ, ত্বরণ,: সময় থেকে সম্মান সঙ্গে ডেরাইভেটিভস মাধ্যমে পরিবর্তনের এক গ্রহণ করে হার হেঁচকা (3 য় অর্ডার), সহসা লাফাইয়া উঠা (4 র্থ অর্ডার)।x(t)x(t)x(t) কিছু ইতিমধ্যে সপ্তম ক্রম পর্যন্ত ডেরিভেটিভ জন্য স্ন্যাপ, কর্কশ, পপ প্রস্তাব করেছে। যান্ত্রিক পদার্থবিজ্ঞান এবং স্থিতিস্থাপকতা তত্ত্ব থেকে …

10 distributions  terminology  moments  notation  history 

যাক গড় সঙ্গে IID সূচকীয় র্যান্ডম ভেরিয়েবল একটি নমুনা হতে , এবং দিন অর্ডার এই নমুনা থেকে পরিসংখ্যান দেখুন। আসুন ।X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑i=1nXi\bar X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i Spacings নির্ধারণএটা তোলে দেখানো যেতে পারে প্রতিটি এছাড়াও সূচকীয় হয়, সঙ্গে গড় ।ওয়াট আমি বিটা আমি = βWi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.Wi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.W_i=X_{(i+1)}-X_{(i)}\ \forall\ 1 \leq …

10 probability  distributions  exponential  order-statistics 

দ্বিপদী সেটিংয়ে, র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল, এক্স, যা সাফল্যের সংখ্যা দেয় দ্বি দ্বিভিত্তিক বিতরণ করা হয়। নমুনার অনুপাতটি তখন এক্স হিসাবে গণনা করা যায় যেখানেnআপনার নমুনার আকার। আমার পাঠ্যপুস্তকে উল্লেখ করা হয়েছে যেএক্সএনএক্সএন\frac{X}{n}এনএনn এই অনুপাত নেই না একটি দ্বিপদ বিন্যাস আছে তবে এক্স থেকে কেবল দ্বি-দ্বি বিতরণ করা এলোমেলো ভেরিয়েবলএক্সএর একটি ছোট …

10 distributions  binomial  proportion  sample 

FXFX\mathcal{F}_X এবং দুটি ধারাবাহিক বিতরণ দেওয়া FYFY\mathcal{F}_Y, তাদের মধ্যে উত্তল আধিপত্যের সম্পর্ক কিনা তা আমার কাছে স্পষ্ট নয়: (0)FX&lt;cFY(0)FX&lt;cFY(0)\quad \mathcal{F}_X <_c \mathcal{F}_Y ইঙ্গিত দেয় যে (1)F−1Y(q)≤F−1X(q),∀q∈[0.5,1](1)FY−1(q)≤FX−1(q),∀q∈[0.5,1](1)\quad F_Y^{-1}(q) \leq F_X^{-1}(q),\quad \forall q\in[0.5,1] হোল্ড বা আরও কিছু অনুমানের প্রয়োজন হলে (1)(1)(1) ধরে রাখা হয়? উত্তল আধিপত্য সংজ্ঞা। যদি দুটি ক্রমাগত বিতরণ FXFX\mathcal{F}_X …

10 probability  probability-inequalities  distributions 

স্থিতিশীল বিতরণগুলি বিভ্রান্তির অধীনে আক্রমণাত্মক। কি উপ-পরিবার স্থিতিশীল ডিস্ট্রিবিউশন এছাড়াও গুণ অধীনে বন্ধ করা হয়? এই অর্থে যে যদি এবং , তবে পণ্যের সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন, (একটি স্বাভাবিককরণের ধ্রুবক পর্যন্ত )ও ?f ∈ F g ∈ F f ⋅ g FFFFf∈Ff∈Ff\in Fg∈Fg∈Fg\in F f⋅gf⋅gf \cdot gFFF দ্রষ্টব্য: আমি এই প্রশ্নের …

10 distributions  convolution  stable-distribution 

যাক হতে কোনো সংজ্ঞায়িত গড় সঙ্গে বন্টন এবং স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন । কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধতা উপপাদ্যটি বলে যে distribution বিতরণকে একটি আদর্শ সাধারণ বিতরণে রূপান্তর করে। যদি আমরা sample নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি দ্বারা প্রতিস্থাপন করি তবে এমন কোনও উপপাদ রয়েছে যা distribution বিতরণে টি-বিতরণে রূপান্তর করে? যেহেতু বড়XXXμμ\muσσ\sigman−−√X¯−μσnX¯−μσ \sqrt{n}\frac{\bar{X} - \mu}{\sigma} σσ\sigmaSSSn−−√X¯−μSnX¯−μS …

10 distributions  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  t-distribution 

বার্ন-ইন করার পরে, আমরা কি সরাসরি হিস্টোগ্রামের পরিকল্পনা বা কার্নেলের ঘনত্বের প্রাক্কলন দ্বারা ঘনত্বের অনুমানের জন্য এমসিসিএম পুনরাবৃত্তিগুলি ব্যবহার করতে পারি? আমার উদ্বেগটি হ'ল এমসিএমসি পুনরাবৃত্তিগুলি অগত্যা স্বতন্ত্র নয়, যদিও সেগুলি সর্বাধিক অভিন্নভাবে বিতরণ করা হয়। যদি আমরা আরও এমসিমিসি পুনরাবৃত্তিতে পাতলা প্রয়োগ করি? আমার উদ্বেগটি হ'ল এমসিএমসি পুনরাবৃত্তিগুলি সর্বাধিক …

10 distributions  mcmc  asymptotics 

বলুন আমার কাছে নিম্নলিখিত মডেল রয়েছে: পয়সন ( λ ) ∼ { λ1λ2যদি টি &lt; τযদি t ≥ τPoisson(λ)∼{λ1if t&lt;τλ2if t≥τ\text{Poisson}(\lambda) \sim \begin{cases} \lambda_1 & \text{if } t \lt \tau \\ \lambda_2 & \text{if } t \geq \tau \end{cases} এবং আমি আমার ডেটা থেকে নীচে দেখানো এবং এর পোস্টারিয়রগুলি অনুমান …

10 distributions  bayesian  poisson-distribution 

কিছু পরিসংখ্যান সুনির্দিষ্ট সহায়তা সন্ধানের জন্য গণিত থেকে আমার প্রশ্ন পোস্ট করা ক্রস করুন । আমি একটি শারীরিক প্রক্রিয়া ডেটা তৈরির অধ্যয়ন করছি যা অ-নেতিবাচক মানগুলির সাথে দুটি মাত্রায় দুর্দান্তভাবে প্রজেক্ট করে। প্রতিটি প্রক্রিয়াতে - পয়েন্টগুলির একটি (প্রস্তাবিত) ট্র্যাক থাকে - নীচের চিত্রটি দেখুন।এক্সএক্সxYYy নমুনা ট্র্যাকগুলি নীল, একটি ঝামেলার ধরণের …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

আমি হ্যাকার নিউজ-এ অন্যান্য পরিমাপ যেমন গড় নিখুঁত বিচ্যুতির বিপরীতে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার সম্পর্কে আলোচনাটি পড়ছিলাম । সুতরাং, যদি আমরা সর্বাধিক এনট্রপির নীতি অনুসরণ করি, তবে আমরা যদি বিতরণটির অর্থ এবং এর অর্থ নিরঙ্কুশ বিচ্যুতি জানতাম তবে আমরা কোন ধরণের বিতরণ ব্যবহার করব? বা মিডিয়ান এবং মধ্যমা থেকে নিখুঁত বিচ্যুতিটি …

10 distributions  maximum-entropy  mad 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

একটি সাধারণ উদাহরণের জন্য ধরে নিন যে দুটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে মডেল 1 গেছে তিন ভবিষ্যতবক্তা, x1a, x2b, এবংx2c মডেল 2 এর মডেল 1 থেকে তিনটি ভবিষ্যদ্বাণী এবং দুটি অতিরিক্ত ভবিষ্যদ্বাণী x2aএবংx2b একটি জনসংখ্যার রিগ্রেশন সমীকরণ রয়েছে যেখানে জনসংখ্যার বৈচিত্রটি বর্ণিত হয়েছে মডেল 1 এর জন্য ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} এবং মডেল …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc