প্রশ্ন ট্যাগ «econometrics»

এই প্রশ্নটি খুব বিস্তৃত মনে হতে পারে তবে আমি যা খুঁজছি তা এখানে। আমি জানি একনোমেট্রিক পদ্ধতি সম্পর্কে অনেক দুর্দান্ত বই এবং ইকোনোমেট্রিক কৌশল সম্পর্কে অনেক দুর্দান্ত এক্সপোজিটরি নিবন্ধ রয়েছে। এই ক্রসভিলেটেড প্রশ্নে বর্ণিত একনোমেট্রিক্সের এমনকি দুর্দান্ত পুনরুত্পাদনযোগ্য উদাহরণও রয়েছে । আসলে এই প্রশ্নের উদাহরণগুলি আমি যা খুঁজছি তার খুব …

10 r  machine-learning  forecasting  data-mining  econometrics 

দুই ধাপে হেকম্যান মডেলের বিপরীত মিলের অনুপাত (ল্যাম্বডা) এর সহগকে আপনি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন ?

10 econometrics  heckman  selection-bias 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

ওয়াল্ড্রিজের পরিচিতি একোমেট্রিক্সে একটি উদ্ধৃতি রয়েছে: ত্রুটিগুলির জন্য সাধারণ বিতরণকে ন্যায়সঙ্গত করার যুক্তিটি সাধারণত এই জাতীয় কিছু চালায়: কারণ প্রভাবিত করে এমন অনেকগুলি অনাবৃত বিষয়গুলির সমষ্টি , আমরা কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বটিকে এই সিদ্ধান্তে আসতে পারি যে আনুমানিক স্বাভাবিক বন্টন রয়েছে।uuuyyyuuu এই উদ্ধৃতিটি লিনিয়ার মডেল অনুমানগুলির একটিতে সম্পর্কিত, যথা: u∼N(μ,σ2)u∼N(μ,σ2)u \sim …

9 self-study  linear-model  econometrics  normality-assumption  central-limit-theorem 

আমার একনোমেট্রিক পাঠ্যপুস্তকে (প্রবর্তক একনোমেট্রিক্স) ওএলএসকে আচ্ছাদন করে লেখক লিখেছেন, "এসএসআর অবশ্যই পড়তে হবে যখন অন্য ব্যাখ্যাযোগ্য ভেরিয়েবল যুক্ত হয়।" এটা কেন?

9 regression  optimization  econometrics  intuition  sums-of-squares 

আজ একটি উপস্থাপনায় স্পিকার উপরের দাবিটি করেছেন। তিনি বলেছিলেন যে প্রথম পর্যায়টি ভুলভাবে নির্দিষ্ট করা হলেও দ্বিতীয় পর্যায়েটির সহগের হিসাবগুলি বৈধ থাকবে be একজন স্নাতক স্নাতক শিক্ষার্থী হিসাবে আমি কোনও ব্যাখ্যা চাইতে পারছিলাম না, তাই এখন আমি আপনার সাহায্যের জন্য অনুরোধ করছি!

9 econometrics  2sls 

পার্থক্য রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে পার্থক্যের জন্য কোন সেটআপটি সঠিক ওয়াইআমি গুলি টি= α +γগুলি। টি+ + λঘটি+ + δ∗ ( টি*ঘটি) +εআমি গুলি টিওয়াইআমিগুলিটি=α+ +γগুলি*টি+ +λঘটি+ +δ*(টি*ঘটি)+ +εআমিগুলিটিY_{ist} = \alpha +\gamma_s*T + \lambda d_t + \delta*(T*d_t)+ \epsilon_{ist} যেখানে টি হ'ল ডামি যা সমান 1 এবং পর্যবেক্ষণ যদি চিকিত্সা গোষ্ঠী …

9 regression  econometrics  difference-in-difference 

আমি ভেক্টর অটো-রিগ্রেশন (ভিএআরএস) এবং ইমপালস রেসপন্স ফাংশন (আইআরএফ) এর উপর ভিত্তি করে 77 77 কোয়ার্টারেরও বেশি 33 জন ব্যক্তির সাথে প্যানেল ডেটার উপর ভিত্তি করে কাজ করছি। এই ধরণের পরিস্থিতি কীভাবে বিশ্লেষণ করা উচিত? এই উদ্দেশ্যে কোন অ্যালগরিদমের অস্তিত্ব রয়েছে? আমি আর এ এই বিশ্লেষণগুলি পরিচালনা করতে পছন্দ করব, …

9 r  econometrics  panel-data  var  impulse-response 

আমি একটি পণ্যের মোট বিক্রয় ভবিষ্যদ্বাণী করতে একটি মডেল বিকাশ উপর কাজ করছি। আমার কাছে বুকিংয়ের ডেটা প্রায় দেড় বছর রয়েছে, তাই আমি একটি স্ট্যান্ডার্ড টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ করতে পারি। তবে, প্রতিটি 'সুযোগ' (সম্ভাব্য বিক্রয়) সম্পর্কে আমার কাছে প্রচুর ডেটা রয়েছে যা হয় বন্ধ বা হারিয়ে গিয়েছিল। পাইপলাইন বন্ধ বা …

9 predictive-models  forecasting  econometrics 

আমি নিশ্চিত না যে এই প্রশ্নটি এখানে পুরোপুরি উপযুক্ত কিনা, যদি না হয় তবে দয়া করে মুছুন। আমি অর্থনীতিতে গ্রেডের ছাত্র। এমন একটি প্রকল্পের জন্য যা সামাজিক বীমাগুলির ক্ষেত্রে সমস্যাগুলি অনুসন্ধান করে, আমার কাছে যথেষ্ট পরিমাণে প্রশাসনিক কেস রিপোর্টে (> 200 কে) অ্যাক্সেস রয়েছে যা যোগ্যতার মূল্যায়নের সাথে ডিল করে। …

9 machine-learning  data-mining  econometrics  text-mining  natural-language 

এলোমেলোভাবে কার্যনির্বাহী মূল্যবান কারণ এটি সম্ভাব্য ফলাফলগুলি থেকে চিকিত্সার স্বাধীনতা নিশ্চিত করে। এইভাবে এটি চিকিত্সার গড় প্রভাব সম্পর্কে নিরপেক্ষ অনুমানের দিকে নিয়ে যায়। তবে অন্যান্য অ্যাসাইনমেন্ট প্রকল্পগুলি সম্ভাব্য ফলাফলগুলি থেকে চিকিত্সার স্বাধীনতার ব্যবস্থাও নিয়মিতভাবে করতে পারে। তাহলে আমাদের কেন এলোমেলোভাবে নিয়োগ দরকার? আরেকটি উপায় রাখুন, ননরানডম অ্যাসাইনমেন্ট স্কিমগুলির তুলনায় এলোমেলোভাবে …

9 econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation 

ভূমিকা পূর্বাভাসের সংমিশ্রণে জনপ্রিয় সমাধানগুলির মধ্যে একটি হ'ল কিছু তথ্যের মানদণ্ড প্রয়োগের উপর ভিত্তি করে। উদাহরণস্বরূপ আকাইকে মানদণ্ড গ্রহণ করাএ আইসিঞএকজনআমিসিঞAIC_j মডেল জন্য অনুমান ঞঞj, কেউ এর পার্থক্য গণনা করতে পারে এ আইসিঞএকজনআমিসিঞAIC_j থেকে এ আইসি*=সর্বনিম্নঞএ আইসিঞএকজনআমিসি*=সর্বনিম্নঞএকজনআমিসিঞAIC^* = \min_j{AIC_j}এবং তারপর মডেল আপেক্ষিক সম্ভাব্যতা হিসেবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে সত্য এক …

9 time-series  forecasting  data-transformation  econometrics 

স্থানিক নির্ভরতা এবং স্থানিক ভিন্ন ভিন্নতার মধ্যে পার্থক্য কী? আমার প্রশ্নটি স্থানিক একনোমেট্রিক্সে বিশেষত অ্যানসেলিন (২০১০) এর মডেল স্পেসিফিকেশন সমস্যাগুলির পাঠ দ্বারা অনুপ্রাণিত হয় ।

9 econometrics  spatial