প্রশ্ন ট্যাগ «mean»

আমার কাছে 383 টি নমুনা রয়েছে যা কিছু সাধারণ মানের জন্য ভারী পক্ষপাত, আমি কীভাবে 95% সিআই গণনা করব? আমি যে সিআই গণনা করেছি সেগুলি মনে হয়, যা আমি ধরে নিয়েছি কারণ আমি কোনও হিস্টোগ্রাম তৈরি করার সময় আমার ডেটা বক্রের মতো দেখায় না। সুতরাং আমি মনে করি আমাকে বুটস্ট্র্যাপিংয়ের …

21 confidence-interval  mean 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

"গড়" ধারণাটি প্রচলিত গাণিতিক গড়ের চেয়ে অনেক বেশি বিস্তৃত ঘোরে; এটি মিডিয়ান অন্তর্ভুক্ত করার জন্য এখনও পর্যন্ত প্রসারিত না? তুলনা দ্বারা, raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean rank⟶rank−1medianমূল তথ্য⟶আইডিমূল তথ্য⟶গড়কাঁচা মানে⟶আইডি-1পাটিগণিত গড়মূল তথ্য⟶recipবিপরীতকের⟶গড়পারস্পরিক অর্থ⟶recip-1সুরেলা মানেমূল তথ্য⟶লগলগ⟶গড়লগ মানে⟶লগ-1জ্যামিতি মানেমূল তথ্য⟶বর্গক্ষেত্রস্কোয়ার⟶গড়বর্গ মানে⟶বর্গক্ষেত্র-1রুট …

20 mean  average  median 

আমি বেশ কয়েকটি স্থানে পড়েছি যে একটি সাধারণ ভেরিয়েবলের গড় গণনা অনুচিত। কেন এটি অনুপযুক্ত হতে পারে তার জন্য আমি একটি অন্তর্দৃষ্টি নেওয়ার চেষ্টা করছি। আমি মনে করি এটি কারণ, সাধারণভাবে, একটি সাধারণ ভেরিয়েবল সাধারণত বিতরণ করা হয় না এবং সুতরাং গড়ের গণনা করা একটি ভুল প্রতিনিধিত্ব করে। কেন কেউ …

20 mean  ordinal-data 

আসুন আমি পরীক্ষ করি যে Yপরিবর্তনশীল Xবিভিন্ন পরীক্ষামূলক অবস্থার অধীনে চলকটির উপর নির্ভর করে এবং নিম্নলিখিত গ্রাফটি পান: উপরের গ্রাফের ড্যাশ লাইনগুলি প্রতিটি উপাত্ত সিরিজের (পরীক্ষামূলক সেটআপ) জন্য লিনিয়ার রিগ্রেশন উপস্থাপন করে এবং কিংবদন্তির সংখ্যাগুলি প্রতিটি ডেটা সিরিজের পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ককে বোঝায়। আমি মাঝে "গড় পারস্পরিক সম্পর্ক" (অথবা "গড় পারস্পরিক …

20 regression  correlation  mean  average 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

পূর্বাভাস থেকে : রব জে হ্যান্ডম্যান এবং জর্জ অ্যাথানাসোপ্লোসের রচিত নীতি ও অনুশীলন পাঠ্যপুস্তক , বিশেষত নির্ভুলতার পরিমাপের বিভাগ : একটি পূর্বাভাস পদ্ধতি যা এমএইকে হ্রাস করে মধ্যকের পূর্বাভাসের দিকে পরিচালিত করবে, আর আরএমএসইকে হ্রাস করার সাথে সাথে এর পূর্বাভাসের দিকে নিয়ে যাবে এমএই হ্রাস করার কারণে কেন মধ্যস্বত্বের পূর্বাভাস …

20 forecasting  mean  median  rms  mae 

অবিবাহিত বিতরণের জন্য, যদি এর অর্থ = মাঝারি হয় তবে বিতরণটি প্রতিসম হয় কিনা তা কি যথেষ্ট? উইকিপিডিয়া মধ্য ও মধ্যম সম্পর্কের মধ্যে বলেছে : "যদি বিতরণটি প্রতিসম হয় তবে মধ্যমাটির সমান হয় এবং বিতরণটির শূন্যতা থাকে If সিরিজ 1,2,3,4, ... দ্রষ্টব্য, তবে যে কনভার্সটি সাধারণভাবে সত্য নয়, অর্থাত শূন্য …

19 distributions  mean  median  symmetry 

সর্বনিম্ন 0 এবং সর্বোচ্চ 94.33 আছে এমন একটি নমুনার জন্য আমার গড় 74.10 এবং মান বিচ্যুতি 33.44। আমার অধ্যাপক আমাকে জিজ্ঞাসা করলেন যে কীভাবে প্লাস ওয়ান স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সর্বাধিকের চেয়ে বেশি হতে পারে। আমি এ সম্পর্কে তাকে অনেক উদাহরণ দেখিয়েছি, কিন্তু সে বুঝতে পারে না। তাকে দেখাতে আমার কিছু রেফারেন্স …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

কিছু বই আকার 30 একটি নমুনা আকার রাষ্ট্র বা উচ্চতর কেন্দ্রীয় সীমা জন্য প্রয়োজনীয় উপপাদ্য দিতে একটি ভাল পড়তা । এক্স¯এক্স¯\bar{X} আমি জানি এটি সমস্ত বিতরণের জন্য যথেষ্ট নয়। আমি বিতরণের কয়েকটি উদাহরণ দেখতে ইচ্ছুক যেখানে বড় আকারের নমুনা আকারের (সম্ভবত 100, বা 1000 বা তার বেশি) এমনকি, নমুনাটির বন্টন …

19 mean  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem 

আমি বেশ কয়েকটি জায়গায় শুনেছি / দেখেছি যে আপনি প্রতিটি নমুনার লগারিদম গ্রহণ করে ডেটা সেট করা তথ্যকে এমন কিছুতে রূপান্তর করতে পারেন যা রূপান্তরিত ডেটার জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে পারে এবং বিপরীত ক্রিয়াকলাপটি ব্যবহার করে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটিকে আবার রূপান্তর করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, জন্য যথাক্রমে নিম্ন এবং উপরের সীমার …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

আমি একটি ব্লগে নিম্নলিখিত ব্যাখ্যা পেয়েছি এবং আমি পারস্পরিক সম্পর্কের অ-স্থানান্তরিতকরণ সম্পর্কে আরও তথ্য পেতে চাই: আমাদের নিম্নোক্ত সিদ্ধান্তহীন তথ্য রয়েছে: গড়ে পুরুষ ও মহিলাদের মধ্যে মস্তিষ্কের পরিমাণের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে আইকিউ এবং মস্তিষ্কের আকারের মধ্যে একটি সম্পর্ক রয়েছে; পারস্পরিক সম্পর্ক 0.33 এবং এটি আইকিউ এর পরিবর্তনশীলতার 10% এর সাথে …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

কেউ কি আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে গাণিতিক যুক্তি পরিষ্কার করতে পারেন যা দুটি বিবৃতি (ক) এবং (খ) একসাথে সংযুক্ত করবে? আমাদের মানগুলির একটি সেট (কিছু বিতরণ) দেওয়া যাক। এখন, ক) মিডিয়ান প্রতিটি মানের উপর নির্ভর করে না [এটি কেবলমাত্র এক বা দুটি মাঝারি মানের উপর নির্ভর করে]; খ) মিডিয়ান …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

আপনি কি পক্ষপাতদুষ্ট গড়ের কোনও এমএলই অনুমানের উদাহরণ সরবরাহ করতে পারেন? আমি এমন কোনও উদাহরণ খুঁজছি না যা নিয়মিততার শর্ত লঙ্ঘন করে সাধারণভাবে এমএলই অনুমানকারীদের ভেঙে দেয়। আমি ইন্টারনেটে যে সমস্ত উদাহরণ দেখতে পাচ্ছি সেগুলি তারতম্যকে বোঝায় এবং আমি এর সাথে সম্পর্কিত কোনও কিছুই খুঁজে পাচ্ছি না। সম্পাদনা @ মিশেল …

17 maximum-likelihood  mean  bias 

আমি এই বিশ্বাসের অধীনে পরিশ্রম করেছি যে নমুনা মিডিয়ান মধ্য প্রবণতার চেয়ে বেশি দৃ rob়তর পরিমাপ, তার চেয়ে বেশি যেহেতু এটি বিদেশীদের অগ্রাহ্য করে। তাই আমি জানতে পেরে ( অন্য প্রশ্নের উত্তরে ) অবাক হয়েছি যে একটি সাধারণ বিতরণ থেকে প্রাপ্ত নমুনাগুলির জন্য, নমুনার গড়ের প্রকরণটি নমুনার মধ্যকের পরিবর্তনের চেয়ে …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency