প্রশ্ন ট্যাগ «proportion»

একটি অনুপাত হ'ল কিছু মোটের ভগ্নাংশ যা একটি নির্দিষ্ট ধরণের, হয় (i) মোট গণনা থেকে এক ধরণের জিনিসের গণনা হিসাবে, বা (ii) অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলের উপাদান হিসাবে।

3
একটি উদাহরণ: বাইনারি ফলাফলের জন্য গ্ল্যামনেট ব্যবহার করে লাসো রিগ্রেশন
আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

2
চি স্কোয়ার্ড টেস্ট এবং সমান অনুপাতের পরীক্ষার মধ্যে কী সম্পর্ক?
মনে করুন চারটি পারস্পরিক একচেটিয়া বৈশিষ্ট্যযুক্ত আমার তিনটি জনসংখ্যা রয়েছে। আমি প্রতিটি জনসংখ্যার থেকে এলোমেলো নমুনা নিই এবং আমি যে বৈশিষ্ট্যগুলি পরিমাপ করছি তার জন্য ক্রসস্ট্যাব বা ফ্রিকোয়েন্সি টেবিল তৈরি করি। আমি কি এই কথাটি সঠিক: আমি যদি জনসংখ্যা এবং বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে কোনও সম্পর্ক আছে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাইতাম …

4
R তে সঠিক দুটি নমুনা অনুপাত দ্বি-দ্বি পরীক্ষা (এবং কিছু অদ্ভুত পি-মান)
আমি নিম্নলিখিত প্রশ্নটি সমাধান করার চেষ্টা করছি: প্লেয়ার এ 25 টির মধ্যে 17 টি জিতেছে এবং খেলোয়াড় বি 20 এর মধ্যে 8 জিতেছে - উভয় অনুপাতের মধ্যে কি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে? আরে যা করার কথা মনে আসে তা হ'ল: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction …


3
নিরাপদে নিরাপদভাবে এ / বি পরীক্ষার জন্য নমুনার আকার নির্ধারণ করে
আমি একটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার যা একটি এ / বি পরীক্ষার সরঞ্জাম তৈরি করতে চাইছি । আমার কোনও শক্ত পরিসংখ্যানের পটভূমি নেই তবে গত কয়েকদিন ধরে বেশ কিছুটা পড়ছি। আমি এখানে বর্ণিত পদ্ধতি অনুসরণ করছি এবং নীচের নীচে প্রাসঙ্গিক পয়েন্টগুলি সংক্ষিপ্ত করব। এই সরঞ্জামটি ডিজাইনার এবং ডোমেন বিশেষজ্ঞদের একটি ওয়েবসাইটকে দুটি …

4
প্রান্ত ক্ষেত্রে যথাযথতা এবং পুনরুদ্ধার জন্য সঠিক মান কি?
যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

1
কি পর্যায়ে একটি হল
ব্যাকগ্রাউন্ড: নিরাপদে এড়িয়ে যান - এটি এখানে রেফারেন্সের জন্য, এবং প্রশ্নটিকে বৈধতা দেওয়ার জন্য। এই কাগজ খোলার পড়া: "কার্ল পিয়ারসন এর বিখ্যাত চি-বর্গক্ষেত্র অন্যসাপেক্ষ পরীক্ষা অন্য পরিসংখ্যাত থেকে প্রাপ্ত করা হয়, Z পরিসংখ্যাত বলা হয়, সাধারণ বণ্টনের উপর ভিত্তি করে। সহজ সংস্করণ χ2χ2\chi^2 গাণিতিকভাবে সমতুল্য z- র পরীক্ষা অভিন্ন হতে …

5
অনুপাতের তুলনা করতে চি স্কোয়ার ব্যবহার করা যেতে পারে?
আমি পড়েছি যে চি স্কোয়ার পরীক্ষাটি প্রত্যাশিত মানগুলির সেট থেকে কোনও নমুনা উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা তা দেখতে দরকারী। উদাহরণস্বরূপ, এখানে মানুষের পছন্দের রঙগুলি সম্পর্কিত একটি সমীক্ষার ফলাফলের একটি সারণী (এন = 15 + 13 + 10 + 17 = 55 জন উত্তরদাতা): red,blue,green,yellow 15,13,10,17 একটি চি স্কোয়ার পরীক্ষা আমাকে বলতে …

1
লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল হিসাবে যোগ হওয়া অনুপাতকে ব্যাখ্যা করে
আমি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল এবং সম্পর্কিত ডামি ভেরিয়েবল কোডিংয়ের ধারণার সাথে পরিচিত যা আমাদের এক স্তরকে বেসলাইন হিসাবে ফিট করতে দেয় যাতে কোলাইনারিটি এড়াতে পারে। আমি এই জাতীয় মডেলগুলি থেকে প্যারামিটারের অনুমানগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তার সাথেও আমি পরিচিত: বেসলাইন বিভাগের তুলনায় শ্রেণিবদ্ধ পূর্বাভাসীর প্রদত্ত কোনও নির্দিষ্ট স্তরের ফলাফলের পূর্বাভাসিত …

1
"গণনা অনুপাত" এবং "অবিচ্ছিন্ন অনুপাত" এর মধ্যে পার্থক্য কী?
অন্য একটি প্রশ্নের মন্তব্যে , স্পষ্টতা জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে আলোচনার বিষয়টি "গণনা অনুপাত" বা "অবিচ্ছিন্ন অনুপাত", এবং একটি ফলোআপ ইঙ্গিত দেয় যে পার্থক্যটি সমালোচনামূলক তথ্য (লজিস্টিক / বাইনোমিয়াল বনাম বিটা রিগ্রেশন সম্পর্কিত বিষয়)। দুজনের মধ্যে পার্থক্য কী এবং এই পার্থক্যটি কোথায়? "অবিচ্ছিন্ন অনুপাত" নিয়ে কাজ করার সময় "গণনা অনুপাত" …

2
2-নমুনা অনুপাত পরীক্ষার জন্য এলএম ব্যবহার করে
আমি কিছুক্ষণের জন্য 2-নমুনা অনুপাত পরীক্ষা করতে লিনিয়ার মডেলগুলি ব্যবহার করে আসছি, তবে বুঝতে পেরেছি যে এটি সম্পূর্ণ সঠিক নয় be এটি প্রদর্শিত হয় যে বাইনোমিয়াল পরিবার + পরিচয় লিঙ্কের সাথে একটি সাধারণীকরণীয় রৈখিক মডেল ব্যবহার করা ঠিক পাকা 2-নমুনা অনুপাত পরীক্ষার ফলাফল দেয়। তবে, লিনিয়ার মডেল (বা গাউস পরিবারের …

1
অনুপাতগুলি যখন তারা একটি স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল হয় তখন রূপান্তর করার সবচেয়ে উপযুক্ত উপায় কী?
আমি ভেবেছিলাম আমি এই সমস্যাটি বুঝতে পেরেছি তবে এখন আমি তেমন নিশ্চিত নই এবং আমি এগিয়ে যাওয়ার আগে অন্যের সাথে চেক করতে চাই। আমার দুটি পরিবর্তনশীল আছে, Xএবং Y। Yএটি একটি অনুপাত, এবং এটি 0 এবং 1 দ্বারা আবদ্ধ হয় না এবং সাধারণত বিতরণ করা হয়। Xএটি একটি অনুপাত, এবং …

5
খুব বড় সংখ্যক ডেটা পয়েন্টে মানগুলির অনুগমন কীভাবে করা যায়?
আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

1
অ গণিতবিদদের জন্য ক্লপার-পিয়ারসন
আমি ভাবছিলাম যে কেউ আমাকে অনুপাতের জন্য ক্লপার-পিয়ারসন সিআই এর বাইরে অন্তর্দৃষ্টি সম্পর্কে ব্যাখ্যা করতে পারে কিনা। যতদূর আমি জানি, প্রতিটি সিআই এর মধ্যে একটি বৈচিত্র অন্তর্ভুক্ত করে। তবে অনুপাতের জন্য, আমার অনুপাত 0 বা 1 (0% বা 100%) হলেও ক্লপার-পিয়ারসন সিআই গণনা করা যায়। আমি সূত্রগুলি দেখার চেষ্টা করেছি, …

2
বনাম -test 2 দলে দলে একটি ঠান্ডা ধরার মতভেদ তুলনা জন্য -test
আমি একটি আকর্ষণীয় পরীক্ষার (একটি উত্স ছাড়া, দুর্ভাগ্যক্রমে) সম্পর্কে একটি বরং সম্মানিত (জনপ্রিয়) বিজ্ঞান ম্যাগাজিনে (জার্মান প্রধানমন্ত্রী, 02/2013, p.36) পড়েছি। এটি আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে কারণ স্বজ্ঞাতভাবে আমি ফলাফলটির তাত্পর্য নিয়ে সন্দেহ করেছি, তবে প্রদত্ত তথ্যটি পরিসংখ্যান পরীক্ষার পুনরুত্পাদন করার জন্য যথেষ্ট ছিল। গবেষকরা ভেবেছিলেন যে ঠান্ডা আবহাওয়ায় শীত পড়লে …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.