প্রশ্ন ট্যাগ «sample»

আমি কোনও উপগোষ্ঠীর বৈশিষ্ট্যগুলির পূর্বনির্দিষ্টতা ছাড়াই জনসংখ্যার উপ-গোষ্ঠীগুলি সনাক্ত এবং পৃথক করতে ডেটাসেটগুলি বিশ্লেষণ ও পার্সিংয়ের জন্য একটি নতুন পদ্ধতিতে কাজ করছি। পদ্ধতিটি কৃত্রিম উপাত্তের নমুনাগুলি (যেমন জনসংখ্যার উপসংশ চিহ্নিতকরণ এবং পৃথকীকরণের উদ্দেশ্যে বিশেষভাবে তৈরি করা ডেটাসেটগুলি) দিয়ে যথেষ্ট কাজ করে, আমি লাইভ ডেটা দিয়ে এটি পরীক্ষা করার চেষ্টা করতে …

98 dataset  sample  population  teaching 

একটি জনসংখ্যা এবং একটি নমুনার মধ্যে পার্থক্য কী? প্রত্যেকের জন্য কি সাধারণ পরিবর্তনশীল এবং পরিসংখ্যান ব্যবহৃত হয় এবং সেগুলি কীভাবে একে অপরের সাথে সম্পর্কিত?

38 standard-deviation  variance  sample  population 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

আপনি যদি কোনও এলোমেলো নমুনা নেন এবং আপনি দেখতে পাচ্ছেন তবে এটি সাম্প্রতিক এক প্রশ্নের মতোই প্রতিনিধিত্বমূলক নয় । উদাহরণস্বরূপ, যদি জনসংখ্যা বিতরণ 0 এর আশেপাশে প্রতিসম হিসাবে বিবেচিত হয় এবং আপনি যে নমুনা এলোমেলোভাবে আঁকেন তাতে ভারসাম্যহীন ইতিবাচক এবং নেতিবাচক পর্যবেক্ষণ রয়েছে, এবং ভারসাম্যহীনতা পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ, এটি আপনাকে ছেড়ে …

28 sampling  experiment-design  inference  sample 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

আমি একটি বাস্তব ওয়ার্ল্ড প্রক্রিয়া, নেটওয়ার্ক পিং বারের নমুনা করেছি। "রাউন্ড-ট্রিপ-টাইম" মিলি সেকেন্ডে পরিমাপ করা হয়। একটি হিস্টোগ্রামে ফলাফল পরিকল্পনা করা হয়: পিং সময়গুলির সর্বনিম্ন মান থাকে তবে একটি দীর্ঘ উপরের লেজ থাকে। আমি এটি পরিসংখ্যান বিতরণ কী এবং এটির পরামিতিগুলি কীভাবে অনুমান করা যায় তা জানতে চাই। বিতরণটি কোনও …

22 distributions  sample-size  sample  normality-assumption  distribution-identification 

নমুনা বৈকল্পিক এবং নমুনা বৈকল্পিক মধ্যে পার্থক্য কি? তারা একই মনে হয়। তারা না?

15 sampling  variance  sample 

অঙ্কন করার মাধ্যমে এক সঞ্চালিত তথাকথিত অ স্থিতিমাপ বুটস্ট্র্যাপ ধরুন BBB আকার নমুনা nnn মূল থেকে প্রতিটিnnn প্রতিস্থাপন সঙ্গে পর্যবেক্ষণ। আমি বিশ্বাস করি যে এই পদ্ধতিটি সমকালীন সিডিএফ দ্বারা संचयी বিতরণ ফাংশনটি অনুমান করার সমান: http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function এবং তারপরে অনুমান করা সিডিএফ বি থেকে nnn পর্যবেক্ষণ অনুকরণ করে বুটস্ট্র্যাপ নমুনা প্রাপ্ত …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

সেই জনসংখ্যার গড় দৈহিক গণ সূচক ( ) গণনা করার জন্য প্রদত্ত জনগোষ্ঠীর গড় দৈর্ঘ্য ( ) এবং গড় ওজন ( ) ব্যবহার করা বৈধ ?জhhWwwবি এমআমি= ডাব্লুজ2BMI=wh2BMI = \frac{w}{h^2}

13 mean  sample  population 

আমি পরিসংখ্যান এবং পরামিতি পদগুলির পার্থক্যের সাথে তুলনামূলকভাবে পরিচিত। নমুনার ডেটাতে কোনও ফাংশন প্রয়োগ করা থেকে প্রাপ্ত মান হিসাবে আমি একটি পরিসংখ্যান দেখতে পাচ্ছি। তবে প্যারামিটারগুলির বেশিরভাগ উদাহরণ প্যারামেট্রিক বিতরণ সংজ্ঞায়নের সাথে সম্পর্কিত। একটি সাধারণ উদাহরণ হ'ল সাধারণ বিতরণকে প্যারামিটারাইজ করার জন্য গড় এবং মান বিচ্যুতি বা রৈখিক প্রতিরোধের পরামিতি …

13 estimation  terminology  sample  population 

আমি আশা করি যে এই প্রশ্নটি "খুব সাধারণ হিসাবে চিহ্নিত" হয় না এবং আশা করি যে কোনও আলোচনা শুরু হয়ে গেছে যা সকলকে উপকৃত করবে। পরিসংখ্যানগুলিতে, আমরা বড় নমুনা তত্ত্বগুলি শিখতে প্রচুর সময় ব্যয় করি। আমরা আমাদের অনুমানকারীদের অ্যাসেম্পটোটিক বৈশিষ্ট্যগুলি মূল্যায়ন করতে গভীর আগ্রহী সেগুলি সহ তারা এ্যাসেম্পোটোটিকভাবে নিরপেক্ষ, অ্যাসেম্পোটোটিক্যালি …

13 sample  asymptotics 

L1- নিয়মিত লিনিয়ার রিগ্রেশন ফিটিংয়ের জন্য স্থানাঙ্ক বংশোদ্ভূত ব্যবহারের তুলনায় LARS [1] ব্যবহারের পক্ষে কি কি? আমি মূলত পারফরম্যান্সের দিকগুলিতে আগ্রহী (আমার সমস্যাগুলি Nকয়েক হাজার এবং p<20 এর মধ্যে থাকে) তবে তবে অন্য কোনও অন্তর্দৃষ্টিও প্রশংসা হবে। সম্পাদনা: যেহেতু আমি প্রশ্ন পোস্ট করেছি, চিএল ফ্রেডম্যান এট আল দ্বারা একটি কাগজ …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

আমি যখন পরিসংখ্যান শিখছিলাম তখন এই দুটি এক্সপ্রেশন আমাকে অনেক গুলিয়ে ফেলেছিল। আমার কাছে মনে হয় এগুলি সম্পূর্ণ আলাদা জিনিস। একটি এলোমেলো নমুনা এলোমেলোভাবে একটি জনসংখ্যার থেকে একটি নমুনা নেওয়া, অন্যদিকে একটি র্যান্ডম ভেরিয়েবল এমন একটি ফাংশনের মতো যা পরীক্ষার সমস্ত সম্ভাব্য ফলাফলের সেটকে একটি বাস্তব সংখ্যায় মানচিত্র করে। তবে, …

13 mathematical-statistics  random-variable  terminology  sample 

কাগল প্রতিযোগিতা একটি আউট-আউট টেস্ট সেটের ভিত্তিতে চূড়ান্ত র‌্যাঙ্কিং নির্ধারণ করে। একটি আউট-আউট পরীক্ষা সেট একটি নমুনা; এটি জনগণের মডেল হওয়ার প্রতিনিধি নাও হতে পারে। যেহেতু প্রতিটি জমা দেওয়া অনুমানের মতো, সুতরাং যে প্রতিদ্বন্দ্বিতা জিতেছে সেই অ্যালগরিদম কেবলমাত্র, মোট সুযোগের সাথে, অন্যদের চেয়ে পরীক্ষার সেটটির সাথে মিলিয়ে শেষ হতে পারে। …

12 machine-learning  probability  hypothesis-testing  sample  kaggle