প্রশ্ন ট্যাগ «z-test»

মনে করুন চারটি পারস্পরিক একচেটিয়া বৈশিষ্ট্যযুক্ত আমার তিনটি জনসংখ্যা রয়েছে। আমি প্রতিটি জনসংখ্যার থেকে এলোমেলো নমুনা নিই এবং আমি যে বৈশিষ্ট্যগুলি পরিমাপ করছি তার জন্য ক্রসস্ট্যাব বা ফ্রিকোয়েন্সি টেবিল তৈরি করি। আমি কি এই কথাটি সঠিক: আমি যদি জনসংখ্যা এবং বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে কোনও সম্পর্ক আছে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাইতাম …

52 chi-squared  proportion  contingency-tables  z-test 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

ব্যাকগ্রাউন্ড: আমি অনুমানের পরীক্ষার বিষয়ে সহকর্মীদের কাছে একটি উপস্থাপনা দিচ্ছি এবং এর বেশিরভাগটি ভাল করে বুঝতে পারি তবে এর মধ্যে একটি দিক রয়েছে যে আমি নিজেকে গিঁটে বেঁধে রাখার চেষ্টা করছি এবং এটি অন্যকে বোঝানোর চেষ্টা করছি। আমি মনে করি এটিই আমি জানি (ভুল হলে দয়া করে সংশোধন করুন!) পরিসংখ্যানগুলি …

20 hypothesis-testing  normal-distribution  t-test  assumptions  z-test 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

ব্যাকগ্রাউন্ড: নিরাপদে এড়িয়ে যান - এটি এখানে রেফারেন্সের জন্য, এবং প্রশ্নটিকে বৈধতা দেওয়ার জন্য। এই কাগজ খোলার পড়া: "কার্ল পিয়ারসন এর বিখ্যাত চি-বর্গক্ষেত্র অন্যসাপেক্ষ পরীক্ষা অন্য পরিসংখ্যাত থেকে প্রাপ্ত করা হয়, Z পরিসংখ্যাত বলা হয়, সাধারণ বণ্টনের উপর ভিত্তি করে। সহজ সংস্করণ χ2χ2\chi^2 গাণিতিকভাবে সমতুল্য z- র পরীক্ষা অভিন্ন হতে …

15 chi-squared  proportion  z-test 

ধরা যাক আমি দুটি স্বতন্ত্র নমুনার আলাদা উপায় আছে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই। আমি জানি অন্তর্নিহিত বিতরণটি স্বাভাবিক নয় । যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে আমার পরীক্ষার পরিসংখ্যানটি গড় এবং বড় পরিমাণে নমুনার আকারের জন্য, নমুনাগুলি না থাকলেও গড়টি সাধারণত বিতরণ করা উচিত। সুতরাং একটি প্যারাম্যাট্রিক তাত্পর্য পরীক্ষা …

13 t-test  central-limit-theorem  z-test 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

আমি জেনারালাইজড, লিনিয়ার এবং মিশ্রিত মডেলগুলির একটি উদাহরণ পুনরুত্পাদন করছি । আমার এমডব্লিউই নীচে: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates, NoPositive) fm1 <- glm(formula=NoPositive/NoofPlates~log(Dilution), …

11 r  logistic  generalized-linear-model  likelihood-ratio  z-test 

হাইপোথিসিস পরীক্ষায়, একটি সাধারণ প্রশ্ন জনসংখ্যার বৈচিত্র কী? আমার প্রশ্ন হ'ল আমরা কীভাবে জনসংখ্যার বৈচিত্র জানতে পারি? আমরা যদি সমগ্র বন্টন জানতাম, আমরা পাশাপাশি চিনতে পারেন গড় সমগ্র জনসংখ্যার। তাহলে হাইপোথিসিস পরীক্ষার বিন্দু কী?

10 hypothesis-testing  variance  t-test  z-test