প্রশ্ন ট্যাগ «neural-networks»

বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ কার্যে আমার ভারসাম্যহীন ডেটাসেট রয়েছে, যেখানে ইতিবাচক পরিমাণ বনাম নেতিবাচক পরিমাণ 0.3% বনাম 99.7% is ধনাত্মক এবং নেতিবাচক মধ্যে ব্যবধান বিশাল। আমি যখন সিএনএনকে এমএনআইএসটি সমস্যায় ব্যবহৃত কাঠামো দিয়ে প্রশিক্ষণ দিই, পরীক্ষার ফলাফলটি উচ্চ ফলস নেতিবাচক হার দেখায়। এছাড়াও, প্রশিক্ষণ ত্রুটির বক্ররেখা শুরুতে কয়েক যুগের মধ্যে দ্রুত নেমে …

10 classification  neural-networks  deep-learning  convolution  computer-vision 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

পাইথনের সাথে ফ্রেঞ্চোইস চোল্টের ডিপ লার্নিংয়ে এটি বলে: ফলস্বরূপ, বৈধতা সেটটিতে পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে মডেলটির কনফিগারেশনটি টিউন করার ফলে খুব শীঘ্রই বৈধতা সেটটিতে অতিরিক্ত মানানসই ফলাফল আসতে পারে যদিও আপনার মডেলটি এতে সরাসরি প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত না হয়। এই ঘটনার কেন্দ্রবিন্দু হ'ল তথ্য ফাঁসের ধারণা। যখনই আপনি বৈধতা সেটটিতে মডেলটির পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে আপনার …

9 neural-networks  cross-validation  hyperparameter 

আকারে কোনও ফাংশনের কোনও মানক নাম রয়েছে? যেমন একটি লিনিয়ার ফাংশন।ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a + bx

9 logistic  neural-networks  deep-learning  terminology 

তাই আমি নিজেকে স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলি শেখানোর চেষ্টা করছি (বিড়ালের ছবি শ্রেণিবদ্ধ না করে রিগ্রেশন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য)। আমার প্রথম পরীক্ষাগুলি একটি এফআইআর ফিল্টার এবং একটি ডিস্ক্রিট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম ("আগে" এবং "পরে" সংকেতগুলির উপর প্রশিক্ষণ) প্রয়োগের জন্য একটি নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দিচ্ছিল, কারণ এগুলি উভয়ই লিনিয়ার অপারেশন যা কোনও এক্টিভেশন ফাংশন ছাড়াই একক …

9 machine-learning  neural-networks  optimization  keras  euclidean 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি মেশিন লার্নিং ফিল্ডে নতুন, তবে আমি কেরাসের …

9 machine-learning  classification  neural-networks  transfer-learning 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

কক্স আনুপাতিক বিপদ মডেল থেকে আপনি কীভাবে বেঁচে থাকার কার্ভটিকে ব্যাখ্যা করবেন? এই খেলনা উদাহরণে, ধরুন আমাদের কাছে ডেটা ageপরিবর্তনের ক্ষেত্রে একটি কক্স আনুপাতিক বিপত্তি মডেল রয়েছে kidneyএবং বেঁচে থাকার বক্ররেখা উত্পন্ন করছে। library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() উদাহরণস্বরূপ, সময়ে , কোন বিবৃতিটি সত্য? নাকি দুটোই …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

আমি রিগ্রেশন-এর জন্য একটি সাধারণ কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি, যেখানে কাজটি কোনও চিত্রের একটি বাক্সের (x, y) অবস্থানের পূর্বাভাস দেওয়া, যেমন: নেটওয়ার্কের আউটপুটটিতে দুটি নোড রয়েছে, একটি এক্স এর জন্য এবং একটি y এর জন্য। নেটওয়ার্কের বাকি অংশগুলি একটি স্ট্যান্ডার্ড কনভুলেশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক। ক্ষতিটি বাক্সের পূর্বাভাসিত অবস্থান এবং স্থল …

9 machine-learning  neural-networks  optimization  deep-learning  loss-functions 

অন্য অনেকের মতোই, আমি এলএসটিএম কোষগুলি বোঝার জন্য প্রচুর দরকারী হিসাবে এখানে এবং এখানে সংস্থানগুলি পেয়েছি । আমি নিশ্চিত যে আমি কীভাবে মানগুলি প্রবাহিত হয় এবং আপডেট হয় তা আমি বুঝতে পারি এবং আমি উল্লিখিত "পেফোল সংযোগগুলি" ইত্যাদি যুক্ত করতে যথেষ্ট আত্মবিশ্বাসী। আমার উদাহরণে, আমি প্রতিটি সময় পদে পদে দৈর্ঘ্যের …

9 machine-learning  neural-networks  lstm  rnn 

স্ট্যানফোর্ড এনএলপি গভীর শিক্ষার শ্রেণীর লিখিত কার্যনির্বাহী সমস্যাগুলির মধ্যে আমি যাচ্ছি http://cs224d.stanford.edu/assignment1/assignment1_soln আমি 3a এর উত্তরটি বোঝার চেষ্টা করছি যেখানে তারা কেন্দ্রের শব্দের জন্য ভেক্টর থেকে ডাইরিভেটিভ খুঁজছেন। ধরুন আপনাকে স্কিপগ্রামের কেন্দ্রের শব্দ সি এর সাথে সম্পর্কিত একটি পূর্বাভাসযুক্ত ভেক্টর given দেওয়া হয়েছে, এবং ওয়ার্ড টুভেক মডেলগুলিতে পাওয়া সফটম্যাক্স ফাংশন …

9 self-study  neural-networks  backpropagation  word2vec 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 11 মাস আগে বন্ধ ছিল । সাইকিটের মাল্টি-লেয়ার পারসেপ্ট্রনে আমার সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটি প্রয়োগ করতে হবে। Scikit documantation নিউরাল নেটওয়ার্কের মডেলের বিষয় (তত্বাবধানে …

9 neural-networks  scikit-learn  multi-class  softmax 

পটভূমি: আমি আমার শক্তিবৃদ্ধি শেখার কাজে নিউরাল নেটওয়ার্ক কিউ-মান আনুমানিক ব্যবহার করছি। দৃষ্টিভঙ্গি এই প্রশ্নের বর্ণিত হিসাবে ঠিক একই , তবে প্রশ্নটি নিজেই আলাদা। এই পদ্ধতির আউটপুটগুলির সংখ্যাটি আমরা গ্রহণ করতে পারি এমন ক্রিয়াকলাপ। এবং সহজ কথায়, অ্যালগরিদমটি নিম্নলিখিত: ক্রিয়া A করুন, পুরষ্কারটি অন্বেষণ করুন, NN কে সমস্ত সম্ভাব্য ক্রয়ের …

9 machine-learning  neural-networks  reinforcement-learning  q-learning 

আমার প্রশ্নটি দক্ষ কোডিং হাইপোথিসিসের মধ্যকার সম্পর্ককে উদ্বেগ করে যা দক্ষ কোডিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির বিষয়ে উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় বর্ণিত । দক্ষ কোডিং অনুমান এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে সম্পর্ক কী? দক্ষ কোডিং অনুমান দ্বারা স্পষ্টভাবে অনুপ্রাণিত কোন নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল আছে? অথবা এটি আরও সুন্দর বলা যায় যে সমস্ত …

9 neural-networks  information-theory