প্রশ্ন ট্যাগ «stata»

প্রচুর লোকেরা তাদের পরিসংখ্যানের প্রয়োজনের জন্য এক্সেল বা অন্য স্প্রেডশিট, এসপিএসএস, স্টাটা বা আর এর মতো একটি প্রধান সরঞ্জাম ব্যবহার করে। তারা খুব বিশেষ প্রয়োজনের জন্য কিছু নির্দিষ্ট প্যাকেজের দিকে ফিরে যেতে পারে, তবে সাধারণ স্প্রেডশিট বা সাধারণ পরিসংখ্যান প্যাকেজ বা পরিসংখ্যান প্রোগ্রামিং পরিবেশের সাহায্যে অনেক কিছু করা যায়। আমি …

355 r  spss  stata  python 

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

আমি robustআর-তে স্টাটা বিকল্পের ফলাফলগুলি প্রতিলিপি দেওয়ার চেষ্টা করছি I আমি rlmকমান্ডটি MASS প্যাকেজ গঠন করেছি এবং lmrobপ্যাকেজ "রোবস্টবেস" থেকে কমান্ডটি ব্যবহার করেছি। উভয় ক্ষেত্রেই ফলাফল স্টাতার "মজবুত" বিকল্পের থেকে একেবারেই আলাদা। এই প্রসঙ্গে কেউ দয়া করে কিছু প্রস্তাব দিতে পারেন? স্টাটাতে শক্তিশালী বিকল্পটি চালানোর সময় আমি প্রাপ্ত ফলাফলগুলি এখানে: …

39 r  stata  robust  robust-standard-error 

আমাকে কেবলমাত্র 2x2-তে থাকা কনজিঞ্জেন্সি টেবিলগুলিতে ফিশারের নির্ভুল পরীক্ষা প্রয়োগ করতে শেখানো হয়েছিল। প্রশ্নাবলী: ফিশার নিজে কি কখনও এই পরীক্ষাটি 2x2 এর চেয়ে বেশি বড় টেবিলগুলিতে ব্যবহার করার জন্য কল্পনা করেছিলেন (আমি যখন একজন বৃদ্ধ বয়সী মহিলা দুধে চা বা চা যোগ করা হয়েছে কিনা তা জানাতে গিয়ে পরীক্ষাটি রচনার …

29 spss  stata  contingency-tables  fishers-exact 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

আমরা নিম্নলিখিত সিনট্যাক্স ব্যবহার করে একটি মিশ্র প্রভাব লজিস্টিক রিগ্রেশন চালিয়েছি; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) বিষয় এবং আইটেম এলোমেলো প্রভাব। আমরা একটি বিজোড় ফলাফল পাচ্ছি যা বিষয়বস্তুর জন্য সহগ এবং মান বিচ্যুতি …

22 r  mixed-model  stata  glmm  lme4-nlme 

হাই, আমি দ্বিমুখী আনোভা (3x4 ডিজাইন) এর নন-প্যারাম্যাট্রিক সমতুল্য সন্ধান করার চেষ্টা করছি যা ইন্টারঅ্যাকশন অন্তর্ভুক্ত করতে সক্ষম। জার ১৯৮৪ "বায়োস্ট্যাটালিস্টিকাল অ্যানালাইসিস" -এ আমার পড়া থেকে স্কাইয়ার, রে এবং হরে (1976) এ দেওয়া পদ্ধতি ব্যবহার করে এটি সম্ভব, তবে অন্যান্য পোস্টের মতে এটি অনুমান করা হয়েছিল যে এই পদ্ধতিটি আর …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

এটি এত প্রাথমিক বলে মনে হচ্ছে তবে আমি সর্বদা এই মুহূর্তে আটকে যাই ... আমি যে ডেটাগুলি নিয়ে কাজ করি সেগুলির বেশিরভাগই অ-স্বাভাবিক এবং কোনও GLM কাঠামোর উপর ভিত্তি করে বিশ্লেষণের বেশিরভাগ। আমার বর্তমান বিশ্লেষণের জন্য, আমার একটি প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল যা "ওয়াকিং স্পিড" (মিটার / মিনিট)। আমি ওএলএস ব্যবহার করতে …

19 generalized-linear-model  stata  gamma-distribution 

এই ডেটা বিবেচনা করুন: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, …

19 r  mixed-model  stata  lme4-nlme 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

আমি পর্যবেক্ষণমূলক ডেটার সাথে কার্যকারিতা নির্ণয়ের জন্য উপকরণের ভেরিয়েবল বিশ্লেষণ ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। আমি একটি দ্বি-পর্যায়ে সর্বনিম্ন স্কোয়ার (2 এসএলএস) রিগ্রেশন নিয়ে এসেছি যা সম্ভবত আমার গবেষণায় অন্তঃসত্ত্বা ইস্যুটির সমাধান করবে। তবে আমি প্রথম স্তরে ওএলএস হতে এবং দ্বিতীয় পর্যায়ে 2 এসএলএসের মধ্যে প্রবিট হতে চাই। আমার পড়া এবং …

15 stata  probit  instrumental-variables  2sls 

আমি কীভাবে সময় সিরিজ অবরুদ্ধ করব? কেবল প্রথম পার্থক্য নেওয়া এবং ডিকি ফুলার পরীক্ষা চালানো কি ঠিক আছে, এবং যদি এটি স্থির হয় তবে আমরা ভাল? আমি অনলাইনেও পেয়েছি যে স্টাটাতে করে আমি সময় সিরিজটিকে অবনতি করতে পারি: reg lncredit time predict u_lncredit, residuals twoway line u_lncredit time dfuller u_lncredit, …

14 regression  time-series  stata  stationarity 

আমি ব্যক্তিদের একটি অনুদায়ী তথ্য সেট আছে এবং তাদের কিছু চিকিত্সা সাপেক্ষে ছিল এবং অন্যদের ছিল না। সমস্ত ব্যক্তি জন্ম থেকে 18 বছর অবধি নমুনায় থাকে এবং চিকিত্সাটি এই ব্যাপ্তির মধ্যে কোনও বয়সে ঘটে। চিকিত্সার বয়স বিভিন্ন ক্ষেত্রে পৃথক হতে পারে। প্রপেনসিটি স্কোর ম্যাচিংয়ের সাহায্যে আমি জন্মের বছরে সঠিক মিলের …

13 stata  panel-data  propensity-scores 

আমি নিশ্চিত নই যে স্টাটাতে দৌড়ে এই প্রবিট রিগ্রেশনটি কীভাবে ব্যাখ্যা করা যায়। ডেটা loanণের অনুমোদনে এবং সাদাটি একটি ডামি ভেরিয়েবল যা = 1 ব্যক্তি যদি সাদা ছিল এবং = 0 যদি ব্যক্তিটি না থাকে। এটি কীভাবে পড়তে হবে সে সম্পর্কে যে কোনও সহায়তা প্রশংসিত হবে। আমি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে যা …

13 regression  multiple-regression  stata