প্রশ্ন ট্যাগ «statistical-significance»

অনেকগুলি এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত ট্রায়াল (আরসিটি) কাগজপত্র র্যান্ডমাইজেশনের ঠিক পরে / ঠিক আগে বেসলাইন প্যারামিটারগুলিতে তাত্পর্যপূর্ণ প্রতিবেদনগুলি দেখায় যাতে গ্রুপগুলি সত্যই সমান similar এটি প্রায়শই একটি "বেসলাইন বৈশিষ্ট্য" সারণির অংশ। তবে, তাত্পর্য পরীক্ষাগুলি পর্যবেক্ষণের (বা আরও শক্তিশালী) পার্থক্য পাওয়ার সম্ভাবনা পরিমাপ করে, তাই না? এবং যদি পরীক্ষাটি তাৎপর্যপূর্ণ হয় তবে আমরা …

10 statistical-significance  clinical-trials 

আমি কিছু জিনোমিক কভারেজ ডেটা পরীক্ষা করছি যা মূলত পূর্ণসংখ্যার দীর্ঘ তালিকা (কয়েক মিলিয়ন মান), প্রতিটি জিনোমে এই অবস্থানটি কতটা ভাল (বা "গভীর") আচ্ছাদিত তা বলেছে। আমি এই ডেটাতে "উপত্যকাগুলি" সন্ধান করতে চাই, অর্থাত্ যে অঞ্চলগুলি আশেপাশের পরিবেশের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে "নিম্ন"। দ্রষ্টব্য যে আমি যে উপত্যকাগুলি খুঁজছি তার আকার 50 …

10 r  distributions  statistical-significance  data-visualization 

আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে যা আমি মনে করি প্রচুর ব্যবহারকারীর কাছে একেবারে বেসিক। আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলগুলি ব্যবহার করছি (i) বেশ কয়েকটি ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল এবং আমার প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের সম্পর্ক তদন্ত করতে এবং (ii) ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে আমার প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস। একটি নির্দিষ্ট ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল এক্স উল্লেখযোগ্যভাবে আমার প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলকে …

10 statistical-significance  predictive-models  p-value  prediction  out-of-sample 

শার্প অনুপাত বা তথ্য অনুপাতের তাত্পর্য পরীক্ষা করার সঠিক উপায় কী? শার্প অনুপাত বিভিন্ন ইক্যুইটি সূচকের ভিত্তিতে তৈরি হবে এবং ভেরিয়েবল লুক-ব্যাক পিরিয়ড থাকতে পারে। আমি বর্ণিত একটি সমাধানটি কেবল স্টুডেন্ট টি-টেস্ট প্রয়োগ করে, চেহারাটি ফিরে আসার দৈর্ঘ্যের সাথে ডিএফ সেট করে। নিম্নলিখিত উদ্বেগের কারণে আমি উপরোক্ত পদ্ধতিটি প্রয়োগ করতে …

10 time-series  statistical-significance  mean  finance  ratio 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

আমি নির্ধারণ করতে চাই যে কোন দুটি সেট ডেটার (বি 1, বি 2) আরও ভাল সংযোগ (পেয়ারসন আর) অন্য সেট (এ) এর সাথে। সমস্ত সেট ডেটাতে ডেটা নেই। ফলাফলের পারস্পরিক সম্পর্ক উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা কিনা তা আমি কীভাবে নির্ধারণ করতে পারি? উদাহরণস্বরূপ 8426 মানগুলি A এবং B1, r = 0.74 উভয়তেই …

9 hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  missing-data 

আমি একটি ওয়েব পৃষ্ঠা তৈরি করেছি যা থম্পসন রয়টার্স এবং বিশ্বব্যাপী জনসংখ্যার সিআইএ থেকে গণনা করা লাইভ অলিম্পিক পদকের ফলাফলগুলি টানতে পারে। ফলাফলগুলি আমার কাছে আকর্ষণীয় - হাঙ্গেরির বিশ্বজুড়ে স্বর্ণপদকগুলির দ্বিগুণ অঙ্কের লিড রয়েছে। এছাড়াও, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীন প্রায় প্রতিটি বিভাগে নীচের দিকে রয়েছে। আমার প্রশ্ন হ'ল - আমি …

9 statistical-significance 

গ্রাহক সমীক্ষায় আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে, আমি পণ্য 1 এবং পণ্য 2 এর মধ্যে তাত্পর্যপূর্ণ কিনা তা দেখতে আমি একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা স্থাপন করতে চাই। এখানে গ্রাহকদের পর্যালোচনার একটি ডেটা সেট রয়েছে। হারটি খুব খারাপ, খারাপ, ঠিক আছে, খুব ভাল থেকে খুব ভাল। customer product1 product2 1 very …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

সাম্প্রতিক আলোচনার একটি আলোচিত বিষয় জার্নালটিতে জমা দেওয়া নিবন্ধগুলি থেকে "নাল হাইপোথিসিস স্ট্যাটিস্টিকাল টেস্টিং পদ্ধতি (এনএইচএসটিপি)" ব্যবহার নিষিদ্ধ করার বিষয়ে একটি জার্নাল সম্পর্কিত। আমি এই শব্দটি কিছু লেখক দ্বারা ব্যবহৃত দেখছি, তবে তারা বুঝতে পারছে না যে তারা কী পার্থক্য তৈরি করার চেষ্টা করছে। এনএইচএসটিপি কি "হাইপোথিসিসের পরীক্ষা" বা "তাত্পর্য …

9 hypothesis-testing  statistical-significance  terminology 

আমি অন্যান্য পোস্টগুলি থেকে পেয়েছি যে লাসো মডেলটিতে প্রবেশকারী ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবলগুলিতে কেউ 'গুরুত্ব' বা 'তাত্পর্য' বলতে পারে না কারণ এই ভেরিয়েবলগুলির 'পি-মান বা মানক বিচ্যুতি গণনা করা এখনও একটি কাজ। এই যুক্তির অধীনে, এটি কি সঠিকভাবে প্রমাণ করা উচিত যে লাসো মডেল থেকে বাদ দেওয়া ভেরিয়েবলগুলি 'অপ্রাসঙ্গিক' বা 'তুচ্ছ'? যদি …

9 statistical-significance  bootstrap  simulation  lasso  regression-strategies 

এটা অবশ্যই স্পষ্টরূপে অনুমান করা যায় যে শূন্যটিকে প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থতার অর্থ নালটি সত্য। তবে এমন একটি ক্ষেত্রে যেখানে নালটি প্রত্যাখ্যান করা হয়নি এবং সংশ্লিষ্ট আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি (সিআই) 0 এর কাছাকাছি সরু এবং কেন্দ্রিক, এটি কি শূন্যতার জন্য প্রমাণ সরবরাহ করে না ? আমি দুটি মনের মানুষ: হ্যাঁ, বাস্তবে এটি …

9 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

নিম্নলিখিত গ্রাফ্ট এই নিবন্ধ থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি বুটস্ট্র্যাপে নবাগত এবং R bootপ্যাকেজের সাথে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য প্যারামিমেট্রিক, সেমিপ্রায়মেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং বুটস্ট্র্যাপিং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । আর কোড আমার Rকোডটি এখানে : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

আমি পরিসংখ্যানের তুলনায় তুলনামূলকভাবে নতুন, এবং বুঝতে পারি যে আমার প্রশ্নটি পুরোপুরি ভুলভ্রষ্ট হতে পারে। আমি আমার নিজস্ব অ্যালগরিদম বনাম অন্যটি পরীক্ষা করছি। যদিও ফলাফলগুলি অভিন্ন নয় তবে আমি দেখাতে চাই যে পার্থক্যগুলি "পরিসংখ্যানগত দিক থেকে তুচ্ছ"। আমি কীভাবে এটিকে মাপ দিতে পারি, আমার বক্তব্যটি বলার জন্য?

9 correlation  statistical-significance  dataset 

ভেরিয়েবলের অনুপাত বিশ্লেষণ সম্পর্কিত এবং কীভাবে দুটি বিতরণযোগ্য ভেরিয়েবলের অনুপাতকে প্যারামিটারাইজ করতে হয় বা এর বিপরীতমুখী? । ধরুন আমার কাছে চারটি বিভিন্ন ক্রমাগত এলোমেলো বিতরণ থেকে প্রচুর নমুনা রয়েছে, যার মধ্যে আমরা মোটামুটি স্বাভাবিক বলে ধরে নিতে পারি। আমার ক্ষেত্রে এগুলি এনক্রিপশন সহ এবং ছাড়া উভয়ই দুটি পৃথক ফাইল সিস্টেমের …

9 distributions  hypothesis-testing  statistical-significance