প্রশ্ন ট্যাগ «multiple-imputation»

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

আপনি অনুমান করতে চান এমন একটি প্রাইমারী লিনিয়ার মডেল থাকলে একাধিক অনুমানের বিষয়টি মোটামুটি সোজা । যাইহোক, জিনিসগুলি কিছুটা জটিল বলে মনে হচ্ছে যখন আপনি আসলে কিছু মডেল নির্বাচন করতে চান (উদাহরণস্বরূপ প্রার্থীর ভেরিয়েবলগুলির একটি বৃহত্তর সেট থেকে প্রেডিকটর ভেরিয়েবলগুলির "সেরা" সেটটি আবিষ্কার করুন - আমি বিশেষত ল্যাসো এবং আর …

21 multiple-regression  multiple-imputation 

আমার কাছে এন ~ 5000 দিয়ে একটি ডেটা সেট রয়েছে এবং কমপক্ষে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভেরিয়েবলের প্রায় 1/2 অনুপস্থিত। মূল বিশ্লেষণ পদ্ধতিটি কক্স আনুপাতিক বিপদ হবে। আমি একাধিক অনুমান ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি plan আমি ট্রেন এবং পরীক্ষার সেটেও বিভক্ত হব। আমার কি ডেটা বিভক্ত করা উচিত এবং তারপরে পৃথকভাবে ইমপুট …

18 cross-validation  survival  multiple-imputation  train 

আমি কৃষি পরীক্ষায় একটি ডেটাসেট পেয়েছি। আমার প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল একটি প্রতিক্রিয়া অনুপাত: লগ (চিকিত্সা / নিয়ন্ত্রণ)। আমি কী পার্থক্যটির মধ্যস্থতা নিয়ে আগ্রহী, তাই আমি আরই মেটা-রেগ্রেশনগুলি চালাচ্ছি (অপরিচ্ছন্ন, কারণ এটি পরিষ্কার স্পষ্ট বলে মনে হয় যে প্রভাবের আকারটি অনুমানের ভিন্নতার সাথে সম্পর্কযুক্ত নয়)। প্রতিটি সমীক্ষায় শস্যের ফলন, বায়োমাস ফলন বা …

18 missing-data  meta-analysis  multiple-imputation  meta-regression 

আমি একাধিক অনুমানের পরে ক্রমাঙ্কন প্লট / পরিসংখ্যান পুল করার পরামর্শ চাই। ভবিষ্যতের কোনও ঘটনার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পরিসংখ্যানগত মডেলগুলির বিকাশের ক্ষেত্রে (যেমন হাসপাতালের রেকর্ড থেকে ডেটা ব্যবহারের পরে হাসপাতালের স্রাবের বেঁচে থাকার বা ইভেন্টগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করতে), কেউ ধারণা করতে পারেন যে এখানে প্রচুর পরিমাণে অনুপস্থিত তথ্য রয়েছে। একাধিক অনুশাসন …

15 data-visualization  data-imputation  multiple-imputation  pooling  calibration 

নিকটবর্তী প্রতিবেশী সেরা ভবিষ্যদ্বাণীকারী এই ধারণা নিয়ে আমার ডেটাসেট রয়েছে। দ্বি-মুখী গ্রেডিয়েন্টের কেবলমাত্র নিখুঁত উদাহরণ- মনে করুন আমাদের কাছে এমন কয়েকটি ঘটনা রয়েছে যেখানে কয়েকটি মূল্যবোধ অনুপস্থিত, আমরা প্রতিবেশী এবং প্রবণতার ভিত্তিতে সহজেই অনুমান করতে পারি। আর-তে সম্পর্কিত ডেটা ম্যাট্রিক্স (ওয়ার্কআউটের জন্য ডামি উদাহরণ): miss.mat <- matrix (c(5:11, 6:10, NA,12, …

13 r  prediction  outliers  data-imputation  multiple-imputation 

আমি নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতার অধীনে আমার ডেটা সেটটিতে হারিয়ে যাওয়া মানগুলি প্রতিস্থাপনের জন্য অভিশাপ ব্যবহার করতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, আমি নিক্ষিপ্ত পরিবর্তনশীল চাই x1, বলতে বেশী হতে অথবা আমার দুই অন্যান্য ভেরিয়েবল সমষ্টির সমান x2এবং x3। আমিও চাই x3হয় এর আরোপিত করা 0বা >= 14এবং আমি চাই x2দ্বারা পারেন আরোপিত করা 0বা …

13 r  spss  missing-data  multiple-imputation 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

আমি যে সমস্যার সাথে আমি পি-ভ্যালুটি মাল্টিপল ইম্পিউটেড (এমআই) ডেটা থেকে অনুমানের জন্য বুটস্ট্র্যাপ করতে চাই তা নিয়ে উদ্বিগ্ন , তবে এমআই সেটগুলিতে কীভাবে পি-মানগুলি একত্রিত করা যায় তা আমার কাছে অস্পষ্ট।θθ\theta এমআই ডেটা সেটগুলির জন্য, অনুমানের মোট বৈকল্পিকতা পেতে স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতিটি রুবিনের নিয়ম ব্যবহার করে। পুলিং এমআই ডেটা সেটগুলির …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

আর-তে অ্যামেলিয়া ব্যবহার করে আমি একাধিক অভিযুক্ত ডেটাসেট পেয়েছি। এর পরে, আমি এসপিএসএসে একটি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা পরীক্ষা করেছি। এখন, আমি পরীক্ষার ফলাফল পুল করতে চাই। আমি জানি যে আমি রুবিনের নিয়মগুলি (আরে কোনও একাধিক অভিবাসন প্যাকেজের মাধ্যমে প্রয়োগ করা) পুলের অর্থ এবং মানগত ত্রুটিগুলি ব্যবহার করতে পারি, তবে আমি কীভাবে …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

মানুষের নমুনায় আমি 2 বার পয়েন্টে পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা করেছি। এখানে 1 জন 18 জন লোক রয়েছে এবং 13 কে সময়ে 2 (ফলোআপে 5000 টি হারিয়েছে)। আমি Y 2 সময় পরিমাপ করা ফলাফলটি পুনঃস্থাপন করতে চাই (এবং ফলাফলটি 1 সময়ে পরিমাপ করা সম্ভব হয় না) এক্স সময় অনুসারে পরিমাপক 1 সেট …

10 panel-data  multiple-imputation 

সংক্ষেপে আমার প্রশ্ন: আর মাইস (ডেটা ইমপুটেশন) চলমান সময়ে উন্নতি করার কোনও পদ্ধতি আছে কি? আমি একটি ডেটা সেট (30 ভেরিয়েবল, 1.3 মিলিয়ন সারি) নিয়ে কাজ করছি যার মধ্যে (বেশ এলোমেলোভাবে) হারিয়ে যাওয়া তথ্য রয়েছে। 30 টির মধ্যে 15 টির মধ্যে প্রায় 8% পর্যবেক্ষণে এনএ থাকে। অনুপস্থিত ডেটাটিকে বোঝানোর জন্য, …

9 r  multiple-imputation  mice 

নিম্নলিখিত আর কোড বিবেচনা করুন: > data <- data.frame( a=c(NA,2,3,4,5,6),b=c(2.2,NA,6.1,8.3,10.2,12.13),c=c(4.2,7.9,NA,16.1,19.9,23)) > data a b c 1 NA 2.20 4.2 2 2 NA 7.9 3 3 6.10 NA 4 4 8.30 16.1 5 5 10.20 19.9 6 6 12.13 23.0 আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে আমি ডেটা ইঞ্জিনিয়ার করেছি যাতে মোটামুটিভাবে c …

9 r  data-imputation  multiple-imputation 

ধরুন আমাদের ফর্মের একটি সেট দেওয়া হয়েছে (y,x1,x2,⋯,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})এবং । মানের উপর ভিত্তি করে এর পূর্বাভাস দেওয়ার কাজটি আমাদের দেওয়া হয় । আমরা দুটি রিগ্রেশন অনুমান করি যেখানে: (y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})yyyxxxYY=চ1(এক্স1, ⋯ ,এক্সn - 1,এক্সএন)=চ2(এক্স1, ⋯ ,এক্সn - 1)(1)(2)(1)y=f1(x1,⋯,xn−1,xn)(2)y=f2(x1,⋯,xn−1) \begin{align} y &=f_{1}(x_{1},\cdots, x_{n-1}, x_{n}) \tag{1} \\ y &=f_{2}(x_{1},\cdots, x_{n-1}) \tag{2} \end{align} …

9 regression  multiple-regression  missing-data  multicollinearity  multiple-imputation