প্রশ্ন ট্যাগ «self-study»

একটি পাঠ্যপুস্তক, কোর্স, বা শ্রেণি বা স্ব-অধ্যয়নের জন্য ব্যবহৃত পরীক্ষার একটি রুটিন অনুশীলন। এই সম্প্রদায়ের নীতি সম্পূর্ণ উত্তরের পরিবর্তে এই জাতীয় প্রশ্নের জন্য "সহায়ক ইঙ্গিতগুলি সরবরাহ করা"।

2
EM অ্যালগরিদম অনুশীলন সমস্যা
এটি মধ্যবর্তী পরীক্ষার জন্য অনুশীলন সমস্যা। সমস্যাটি একটি ইএম অ্যালগরিদমের উদাহরণ। অংশ (চ) নিয়ে আমার সমস্যা হচ্ছে। আমি অংশগুলি (ক) - (ই) সমাপ্তির জন্য তালিকাভুক্ত করেছি এবং যদি আমি আগে কোনও ভুল করেছিলাম। যাক হার স্বাধীন সূচকীয় র্যান্ডম ভেরিয়েবল হতে । দুর্ভাগ্যক্রমে, প্রকৃত মানগুলি পর্যবেক্ষণ করা হয় না এবং আমরা …

4
একটি "কঠোর ইতিবাচক বিতরণ" কি?
আমি জুডিয়া পার্লের "কার্যকারিতা" (দ্বিতীয় সংস্করণ ২০০৯) এবং বিভাগ ১.১.৫ শর্তসাপেক্ষে শর্তাধীন স্বাধীনতা এবং গ্রাফয়েডগুলি পড়ছি: শর্তাধীন স্বাধীনতা সম্পর্কের (X_ || _Y | জেড) দ্বারা সন্তুষ্ট বৈশিষ্ট্যের নীচে (আংশিক) তালিকাটি নীচে দেওয়া হয়েছে। প্রতিসম: (এক্স_ || _ ওয়াই | জেড) ==> (ওয়াই_ || _ এক্স | জেড)। পচন: (X_ || …

2
বিতরণে রূপান্তর \ সিএলটি
যে , শর্তসাপেক্ষে ডিএসআর। এর হয় । এর প্রান্তিক ডিস্ট্র আছে। পোইসনের ( ), একটি ধনাত্মক ধ্রুবক।N=nN=nN = nYYYχ2(2n)χ2(2n)\chi ^2(2n)NNNθθ\thetaθθ\theta যে দেখান, যেমন , বিতরণে।θ→∞θ→∞\theta \rightarrow \infty (Y−E(Y))/Var(Y)−−−−−−√→N(0,1) (Y−E(Y))/Var⁡(Y)→N(0,1)\space \space (Y - E(Y))/ \sqrt{\operatorname{Var}(Y)} \rightarrow N(0,1) এটি সমাধানের জন্য যে কেউ পরামর্শ দিতে পারে। দেখে মনে হচ্ছে আমাদের সিএলটি (কেন্দ্রীয় …

1
সিএলটি-র উদাহরণ যখন মুহুর্তের অস্তিত্ব থাকে না
বিবেচনা Xn=⎧⎩⎨1−12kw.p. (1−2−n)/2w.p. (1−2−n)/2w.p. 2−k for k>nএক্সএন={1WP (1-2-এন)/2-1WP (1-2-এন)/22টWP 2-ট জন্য ট>এনX_n = \begin{cases} 1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ -1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ 2^k & \text{w.p. } 2^{-k} \text{ for } k > n\\ \end{cases} আমাকে এটি দেখাতে হবে যদিও এর অসীম মুহূর্ত রয়েছে, n−−√(X¯n)→dN(0,1)এন(এক্স¯এন)→ঘএন(0,1)\sqrt{n}(\bar{X}_n) …

2
বুটস্ট্র্যাপ নমুনার নমুনার গড়ের বৈচিত্র্য
দিন এক্স1, । । । ,এক্সএনX1,...,XnX_{1},...,X_{n}স্বতন্ত্র পর্যবেক্ষণ (কোনও সম্পর্ক নেই) হতে হবে। দিনএক্স*1, । । । ,এক্স*এনX1∗,...,Xn∗X_{1}^{*},...,X_{n}^{*}বুটস্ট্র্যাপের নমুনা (এমিরিকাল সিডিএফের একটি নমুনা) বোঝান এবং আসুন এক্স¯*এন=1এনΣএনi = 1এক্স*আমিX¯n∗=1n∑i=1nXi∗\bar{X}_{n}^{*}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_{i}^{*}। অনুসন্ধানই(এক্স¯*এন)E(X¯n∗)E(\bar{X}_{n}^{*}) এবং ভি এ আর (এক্স¯*এন)Var(X¯n∗)\mathrm{Var}(\bar{X}_{n}^{*})। আমার এখন পর্যন্ত যা আছে তা হ'ল এক্স*আমিXi∗X_{i}^{*} হয় এক্স1, । । । ,এক্সএনX1,...,XnX_{1},...,X_{n} সম্ভাবনা প্রতিটি …

2
আইআইডি র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলস (কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের ওয়ার্কশিট) এর যোগফলের যোগফলের প্রত্যাশা
আমি একটি সাক্ষাত্কারের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছি যার বুনিয়াদি সম্ভাবনার একটি সুনির্দিষ্ট জ্ঞান প্রয়োজন (কমপক্ষে সাক্ষাত্কারটি দিয়ে যাওয়ার জন্য)। আমি আমার ছাত্র দিবস থেকে নীচের শিটটি রিভিশন হিসাবে কাজ করছি। এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই সহজ সরল, তবে আমি 12 টি প্রশ্নের পুরোপুরি স্ট্যাম্পড। http://www.trin.cam.ac.uk/dpk10/IA/exsheet2.pdf কোন সাহায্য প্রশংসা করা হবে। সম্পাদনা: প্রশ্নটি হ'ল: …

3
পরিসংখ্যান বাস্তুবিদ্যার উপর বই?
আমি জানি এই প্রশ্নটি আগে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল: বাস্তুশাস্ত্র অধ্যয়নের জন্য রেফারেন্স বই তবে এটি যা আমি খুঁজছি তা নয়। আমি যা খুঁজছি তা হ'ল যদি কেউ পরিসংখ্যান বাস্তুবিদ্যার উপর কোনও ভাল বইয়ের (বা একটি প্রচলিত রেফারেন্স) সুপারিশ করতে পারে? আমার কাছে পরিসংখ্যান সম্পর্কে খুব ভাল বোঝা আছে তাই বইটি …

1
কোন অনুমানের অধীনে সাধারণ সর্বনিম্ন স্কোয়ার পদ্ধতিটি দক্ষ এবং পক্ষপাতহীন অনুমান করে?
এটা কি সত্য যে গাউস মার্কভ অনুমানের অধীনে সাধারণ সর্বনিম্ন স্কোয়ার পদ্ধতিটি দক্ষ এবং পক্ষপাতহীন অনুমান করে? তাই: ই(তোমার দর্শন লগ করাটি) = 0ই(তোমার দর্শন লগ করাটি)=0E(u_t)=0 সকলটিটিt ই(তোমার দর্শন লগ করাটিতোমার দর্শন লগ করাগুলি) =σ2ই(তোমার দর্শন লগ করাটিতোমার দর্শন লগ করাগুলি)=σ2E(u_tu_s)=\sigma^2 জন্যt = sটি=গুলিt=s ই(তোমার দর্শন লগ করাটিতোমার দর্শন …

1
প্রত্যাশিত ইভেন্টগুলি কীভাবে পর্যবেক্ষণ করা যায়?
ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

1
২ য়-অর্ডার টেলর সিরিজটি ব্যবহার করে ত্রুটির প্রচার
আমি জন রাইসের "গাণিতিক পরিসংখ্যান এবং ডেটা বিশ্লেষণ" একটি পাঠ্য পড়ছি। আমরা এলোমেলো ভেরিয়েবলের প্রত্যাশিত মান এবং তারতম্য আনুমানিক সঙ্গে উদ্বিগ্নYYY। আমরা এলোমেলো ভেরিয়েবলের প্রত্যাশিত মান এবং তারতম্য গণনা করতে সক্ষমXXX এবং আমরা সম্পর্ক জানি Y=g(X)Y=g(X)Y = g(X)। সুতরাং, এর প্রত্যাশিত মান এবং তারতম্য আনুমানিক করা সম্ভবYYY এর টেলর সিরিজের …

1
সর্বনিম্ন কোণ রিগ্রেশন পারস্পরিক সম্পর্ককে একঘেয়েভাবে হ্রাস এবং বেঁধে রাখে?
আমি কমপক্ষে অ্যাঙ্গেল রিগ্রেশন (এলএআর) এর জন্য কোনও সমস্যার সমাধান করার চেষ্টা করছি। এই একটা সমস্যা 3.23 পৃষ্ঠাতে 97 এর Hastie এট আল।, পরিসংখ্যানগত শিক্ষণ উপাদানসমূহ, 2nd। ইডি। (5 ম মুদ্রণ) । সমস্ত ভেরিয়েবল এবং প্রতিক্রিয়া সহ শূন্য এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি একের সাথে একটি রিগ্রেশন সমস্যা বিবেচনা করুন। মনে করুন …

2
ডেটার জন্য আরওসি বক্ররেখার গণনা করুন
সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

1
প্রান্তিক ঘনত্বগুলি সন্ধান করা হচ্ছে
শিরোনাম অনুসারে, আমি এর প্রান্তিক ঘনত্বের সন্ধান করছিf(x,y)=c1−x2−y2−−−−−−−−−√,x2+y2≤1.f(x,y)=c1−x2−y2,x2+y2≤1.f (x,y) = c \sqrt{1 - x^2 - y^2}, x^2 + y^2 \leq 1. এ পর্যন্ত আমি খুঁজে পেয়েছি হতে । আমি কে মেরু স্থানাঙ্কে রূপান্তরিত করার মাধ্যমে এবং একীকরণের মাধ্যমে বুঝতে , এ কারণেই আমি প্রান্তিক ঘনত্বের অংশে আটকে আছি। আমি জানি …

3
স্বাভাবিক বন্টন
একটি পরিসংখ্যান সমস্যা আছে আমার দুর্ভাগ্যবশত কোথায় শুরু করবেন তা সম্পর্কে ধারণা নেই (আমি নিজে থেকে পড়াশোনা করছি তাই আমি জিজ্ঞাসা করতে পারি এমন কেউ নেই, যদি আমি কিছু বুঝতে না পারি তবে) প্রশ্ন হচ্ছে এক্স, YX,YX,Y IID এন( একটি ,খ2) ; a = 0 ;খ2= 6 ; ভি এ …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.