প্রশ্ন ট্যাগ «simulation»

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

আমি কীভাবে বাইনারি সময় সিরিজ তৈরি করতে পারি যে: 1 পর্যবেক্ষণের গড় সম্ভাব্যতা নির্দিষ্ট করা হয়েছে (5% বলুন); সময়ে 1 পালনের শর্তসাপেক্ষ সম্ভাব্যতা মান দেওয়া (বলুন 30% যদি মান ছিল 1)?tttt−1t−1t-1t−1t−1t-1

15 time-series  random-variable  simulation  random-generation 

আমি এসএএস ব্যবহার করে মার্কভ চেইনগুলি বোঝার চেষ্টা করছি। আমি বুঝতে পেরেছি যে একটি মার্কভ প্রক্রিয়া এমন এক যেখানে ভবিষ্যতের অবস্থা কেবল বর্তমান রাষ্ট্রের উপর নির্ভর করে কেবল অতীতের রাষ্ট্রের উপর নয় এবং সেখানে একটি ট্রানজিশন ম্যাট্রিক্স রয়েছে যা একটি রাজ্য থেকে অন্য রাজ্যে রূপান্তর সম্ভাবনাটি ধারণ করে। তবে আমি …

15 probability  simulation  mcmc  monte-carlo  markov-process 

গতিশীল সিস্টেমের একটি সাধারণ ডিফারেনশিয়াল সমীকরণ মডেলের সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ সম্পর্কে গবেষণা নিবন্ধে, লেখক একটি সাধারণ মডেল প্যারামিটারকে সাধারণ বিতরণ হিসাবে অর্থ প্রদান করে (যার অর্থ = 1e-4, std = 3e-5) এই পরিসীমাটি কেটে দেওয়া হয়েছে [0.5e -4 1.5e-4]। তারপরে তিনি মডেলটির সিমুলেশনের জন্য এই কাটা বিতরণ থেকে নমুনা ব্যবহার করেন। …

14 distributions  simulation  truncation 

আমি বর্তমানে প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপ সম্পর্কিত কিছু বিষয় নিয়ে মাথা ঘুরিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। বেশিরভাগ জিনিস সম্ভবত তুচ্ছ তবে আমি এখনও মনে করি যে আমি কিছু মিস করেছি। মনে করুন আমি প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি ব্যবহার করে ডেটার জন্য আত্মবিশ্বাসের অন্তর পেতে চাই। সুতরাং আমার কাছে এই নমুনা আছে এবং আমি এটির …

14 nonparametric  bootstrap  simulation  monte-carlo  parametric 

আমি ভাবছিলাম যে আপনি কীভাবে আর-তে কোনও পায়সন রিগ্রেশন সমীকরণ থেকে ডেটা তৈরি করবেন? আমি সমস্যার মধ্যে কীভাবে যেতে হবে তা নিয়ে একধরণের বিভ্রান্তি রয়েছি। সুতরাং যদি আমি ধরে নিই যে আমাদের কাছে দুটি অনুমানকারী রয়েছে এবং যা বিতরণ করা হয়েছে । এবং ইন্টারসেপ্ট 0 এবং উভয় সহগ দুটি সমান …

14 r  regression  poisson-distribution  simulation 

আমি আর ভাষায় নতুন। আমি জানতে চাই যে কীভাবে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল থেকে অনুকরণ করা যায় যা নিগ্রহের সমস্ত চারটি অনুমানকে পূরণ করে। ঠিক আছে ধন্যবাদ. যাক আমি এই ডেটা সেটের উপর ভিত্তি করে ডেটা অনুকরণ করতে চাই: y<-c(18.73,14.52,17.43,14.54,13.44,24.39,13.34,22.71,12.68,19.32,30.16,27.09,25.40,26.05,33.49,35.62,26.07,36.78,34.95,43.67) x1<-c(610,950,720,840,980,530,680,540,890,730,670,770,880,1000,760,590,910,650,810,500) x2<-c(1,1,3,2,1,1,3,3,2,2,1,3,3,2,2,2,3,3,1,2) fit<-lm(y~x1+x2) summary(fit) তারপর আমি আউটপুট পেতে: Call: lm(formula …

14 r  multiple-regression  simulation 

আমি একটি সাধারণ, পরিষ্কার এবং দ্রুত (অর্থাত্ সি ++ রুটিন ব্যবহার করে) আর প্যাকেজটি খুঁজছি একটি অ-সমজাতীয় ননলাইনার প্রসারণ (1) যেমন এলিউর-মারুয়ামা স্কিম, মিলস্টেইন স্কিম (বা অন্য কোনও) ব্যবহার করে পাথ সিমুলেট করার জন্য package এটি বৃহত্তর অনুমানের কোডটিতে এম্বেড হওয়ার নিয়ত এবং তাই এটি অনুকূলিত হওয়ার যোগ্য। ঘএক্সটি= চ( …

13 r  simulation  stochastic-processes  markov-process 

নিম্নলিখিত সমস্যাটি মেনসা আন্তর্জাতিক ফেসবুক পৃষ্ঠায় পোস্ট করা হয়েছে: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad পোস্টটি নিজেই 1000+ টি মন্তব্য পেয়েছে তবে আমি সেখানে বিতর্ক সম্পর্কে বিশদে যাব না কারণ আমি জানি এটি বার্ট্র্যান্ডের বাক্স প্যারাডক্স এবং উত্তরটি হ'ল । আমাকে কী এখানে আগ্রহী করে তুলেছে তা হল একজন মন্টি কার্লো পদ্ধতির সাহায্যে এই সমস্যার …

12 r  probability  simulation  monte-carlo  paradox 

অবিচ্ছিন্ন বিতরণ (বিপরীত রূপান্তর, গ্রহণ-প্রত্যাখ্যান, মহানগর-হেস্টিংস ইত্যাদি) থেকে এলোমেলো প্রজন্মের জন্য আমাদের প্রচুর বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে এবং মনে হয় যে আমরা আক্ষরিকভাবে কোনও বৈধ বিতরণ থেকে নমুনা নিতে পারি - এটি কি সত্য? আপনি কি অবিচ্ছিন্ন বিতরণের কোনও উদাহরণ প্রদান করতে পারেন যা এলোমেলোভাবে উত্পাদন করা অসম্ভব? আমি অনুমান করি …

12 distributions  simulation  random-generation  mgf  philosophical 

প্রশ্নের ওভারভিউ সতর্কতা: এই প্রশ্নের জন্য অনেকগুলি সেট আপ দরকার। আমার সাথে সহ্য করুন। আমার এবং আমার এক সহকর্মী একটি পরীক্ষামূলক ডিজাইনে কাজ করছি। নকশাটি অবশ্যই বিপুল সংখ্যক বাধা ঘিরে কাজ করবে, যা আমি নীচে তালিকাবদ্ধ করব। আমি এমন একটি নকশা তৈরি করেছি যা সীমাবদ্ধতাগুলি পূরণ করে এবং এটি আমাদের …

12 mixed-model  experiment-design  simulation  confounding 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

আমি বিভিন্ন কার্যকরী ডেটা বিশ্লেষণ পদ্ধতির পরীক্ষা করার চেষ্টা করছি। আদর্শভাবে, আমি সিমুলেটেড ফাংশনাল ডেটাতে আমার যে পন্থাগুলি রয়েছে তার প্যানেলটি পরীক্ষা করতে চাই। আমি একটি সংশ্লেষ গাউসী নয়েস (নীচের কোড) এর উপর ভিত্তি করে একটি পদ্ধতির সাহায্যে সিমুলেটেড এফডি তৈরি করার চেষ্টা করেছি, তবে ফলস্বরূপ বক্ররেখাগুলি বাস্তব জিনিসের তুলনায় …

12 r  simulation  functional-data-analysis 

সিমুলেশন / পূর্বাভাস / ফাংশন অনুমান ইত্যাদির জন্য পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের সম্ভাবনা সম্পর্কে আমি খুব আগ্রহী যাইহোক, আমি এটি সম্পর্কে খুব বেশি জানি না এবং আমার গাণিতিক জ্ঞান এখনও যথেষ্ট সীমাবদ্ধ - আমি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের একটি জুনিয়র স্নাতক ছাত্র। আমি এমন একটি বই সন্ধান করছি যা আমি পড়তে থাকি এমন কিছু …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation 

পটভূমি আমি একটি মন্টি কার্লো সিমুলেশন ডিজাইন করছি যা মডেলগুলির সিরিজগুলির ফলাফলগুলির সাথে মিলিত হয় এবং আমি নিশ্চিত হতে চাই যে সিমুলেশন আমাকে সিমুলেটেড ফলাফলের সম্ভাব্যতা এবং সেই সম্ভাবনার প্রাক্কলনের যথার্থতা সম্পর্কে যুক্তিসঙ্গত দাবি করতে অনুমতি দেবে। সিমুলেশন সম্ভাব্যতা খুঁজে পাবে যে নির্দিষ্ট সম্প্রদায়ের কাছ থেকে আঁকা একটি জুরি একটি …

12 confidence-interval  monte-carlo  standard-error  simulation