প্রশ্ন ট্যাগ «change-point»

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

আমি এই কাগজটি জুড়ে এসেছি যা ট্রেন্ডিংয়ের বিষয়গুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য লিঙ্কটি অবিচ্ছিন্ন সনাক্তকরণ ব্যবহার করে এবং এটি আমার কাছে অবিশ্বাস্যরূপে আকর্ষণীয় বলে মনে হয়েছে: কাগজটি হ'ল লিংক অ্যানোমালি ডিটেকশনের মাধ্যমে সামাজিক প্রবাহে উদীয়মান বিষয়গুলি আবিষ্কার করা " । আমি এটি অন্য একটি ডেটা সেটে প্রতিলিপি করতে পছন্দ করব তবে …

32 time-series  machine-learning  outliers  python  change-point 

আমি পাইথন মডিউলটির সন্ধান করছি যা একটি সময়-সিরিজের পরিবর্তন-পয়েন্ট বিশ্লেষণ করে। বিভিন্ন অ্যালগরিদম রয়েছে এবং আমি প্রত্যেকটি অ্যালগরিদমের হাতছাড়া না করেই তাদের কয়েকটিটির কার্যকারিতা অন্বেষণ করতে চাই। মূলত আমি মত কিছু মডিউল চাই BCP (Bayesian পরিবর্তন পয়েন্ট) অথবা strucchange আর আমি প্যাকেজ Scipy মধ্যে কিছু এটি প্রত্যাশিত কিন্তু আমি কিছুই …

24 time-series  python  change-point 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

আমি সময় সিরিজের ডেটাগুলিতে পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে চাই, যার সাধারণত একই আকার থাকে। এখন পর্যন্ত আমি changepointআর এর জন্য প্যাকেজ cpt.mean(), cpt.var()এবং cpt.meanvar()ফাংশনগুলির সাথে কাজ করেছি । cpt.mean()PELT পদ্ধতিটি যখন ডেটা সাধারণত একটি স্তরে থাকে তখন ভাল কাজ করে। তবে আমি আরোহণের সময় পরিবর্তনগুলিও সনাক্ত করতে চাই। পরিবর্তনের উদাহরণ, আমি …

18 r  time-series  change-point  structural-change 

আমি "চেঞ্জ পয়েন্ট" বিশ্লেষণ, বা nls()আর এর সাহায্যে একটি মাল্টিপেজ রিগ্রেশন বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি এখানে আমি তৈরি কিছু জাল তথ্য । ডেটা ফিট করার জন্য আমি যে সূত্রটি ব্যবহার করতে চাই তা হ'ল: Y= β0+ + β1এক্স + + β2সর্বোচ্চ ( 0 , এক্স - δ))Y=β0+ +β1এক্স+ +β2সর্বোচ্চ(0,এক্স-δ)y = \beta_0 …

16 r  regression  change-point  nls 

আমি আশা করি এটি পোস্ট করার জন্য এটি সঠিক জায়গা, আমি এটি সংশয়ীদের উপর পোস্ট করার বিষয়টি বিবেচনা করেছি, তবে আমি অনুভব করেছি যে তারা কেবল স্টাডিস্টিক্যালি ভুল বলেছিলেন। আমি প্রশ্নটির ফ্লিপ দিকটি সম্পর্কে আগ্রহী, এটি কীভাবে এটি সঠিকভাবে করা যায়। কোয়ান্টিফায়েড সেল্ফ ওয়েবসাইটে লেখক সময়ের সাথে সাথে নিজের উপর …

15 time-series  change-point 

LOESS এর মতো এমন কোন মডেলিং কৌশল রয়েছে যা শূন্য, এক বা একাধিক বিচ্ছিন্নতার জন্য অনুমতি দেয়, যেখানে বিচ্ছিন্নতার সময়কাল অ্যাপ্ররিরি না জানা যায়? যদি কোনও কৌশল উপস্থিত থাকে তবে আর-তে কি কোনও বিদ্যমান বাস্তবায়ন রয়েছে?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

কেউ দয়া করে আমাকে কীভাবে বলতে পারবেন যে কীভাবে আর-র্যান্ডম এফেক্টগুলি অনুমান করার দরকার হলে টুকরোজ লিনিয়ার মডেলটিতে (স্থির বা র্যান্ডম প্যারামিটার হিসাবে) ব্রেক পয়েন্টটি কীভাবে অনুমান করা যায়? আমি নীচে একটি খেলনা উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত করেছি যা হকি স্টিক / ভাঙ্গা স্টিকের রিগ্রেশনকে এলোমেলো slাল রূপের সাথে মানিয়ে যায় এবং …

14 r  mixed-model  lme4-nlme  change-point  piecewise-linear 

টুকরোচক লিনিয়ার রিগ্রেশন করার জন্য কি কোনও প্যাকেজ রয়েছে, যা একাধিক নট স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করতে পারে? ধন্যবাদ। আমি যখন স্ট্রোকঞ্জ প্যাকেজটি ব্যবহার করি। আমি পরিবর্তন পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে পারি না। এটি কীভাবে পরিবর্তনের পয়েন্টগুলি সনাক্ত করে তা আমার কোনও ধারণা নেই। প্লটগুলি থেকে, আমি দেখতে পেলাম যে আমি চাই যে …

14 regression  change-point 

এই প্রশ্নটি খুব বেসিক হতে পারে। কোনও তথ্যের অস্থায়ী প্রবণতার জন্য, আমি "পঠন" পরিবর্তন ঘটে এমন পয়েন্টটি জানতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, নীচে দেখানো প্রথম চিত্রটিতে, আমি কিছু পরিসংখ্যান পদ্ধতি ব্যবহার করে পরিবর্তন বিন্দুটি জানতে চাই। এবং আমি এই জাতীয় পদ্ধতিটি অন্য কয়েকটি উপাত্তে প্রয়োগ করতে চাই যার পরিবর্তনের বিষয়টি সুস্পষ্ট নয় …

13 time-series  trend  change-point 

আমি প্রতি সপ্তাহে মোট কল পেয়েছি এবং প্রায় চার বছর পিছনে ফিরে একটি চার্টে তাদের প্লট করেছি। চোখে দেখে মনে হচ্ছে ক্রিসমাসের উপরে প্রচুর পরিমাণ নেমে এসেছিল, যা পুনরুদ্ধার হবে বলে মনে হয় না, মনে হয় অনুরোধে পদক্ষেপ পরিবর্তন হয়েছে change আমি কি এমন একটি পরীক্ষা করতে পারি যা এই …

11 time-series  statistical-significance  change-point 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপের একটি চিত্র জুড়ে এসেছি যা ট্রাফিক তথ্যগুলিতে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনগুলি ("ট্রেন্ডস" - স্পাইক / আউটলিয়ার নয়) সন্ধান করে: আমি এমন একটি প্রোগ্রাম (জাভা, allyচ্ছিকভাবে আর) লিখতে চাই যা একই কাজ করতে সক্ষম হয় - তবে আমার পরিসংখ্যান দক্ষতা কিছুটা মরিচা হওয়ায় আমার আবার এই বিষয়টি খনন করতে …

11 time-series  change-point 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion