প্রশ্ন ট্যাগ «distributions»

আমি স্কেল প্যারামিটারগুলির (সাধারণ বিতরণ, টি বিতরণ ইত্যাদির জন্য) পূর্বের বিতরণ হিসাবে লগের সাধারণ বিতরণগুলি ব্যবহার করছি যখন স্কেলটি কী হবে সে সম্পর্কে আমার কোনও ধারণা আছে তবে আমি জানি না বলে বলার দিক থেকে ভুল করতে চাই এটি সম্পর্কে অনেক। আমি এটি ব্যবহার করি কারণ সে ব্যবহারটি আমার কাছে …

21 distributions  bayesian  modeling  prior  maximum-entropy 

বিপরীতমুখী পদ্ধতি কীভাবে কাজ করে? আমি একটি র্যান্ডম নমুনা আছে বলুন সঙ্গে ঘনত্ব উপর 0 <এক্স <1 এবং সেইজন্য সঙ্গে সিডিএফ F_X (x) এর = এক্স ^ {1 / \ থেটা} উপর (0,1) । তারপরে বিবর্তন পদ্ধতিতে আমি এক্স এর বিতরণটি F_X ^ {- 1} (u) = u ^ \ …

21 r  distributions  inference  random-generation  inverse-cdf 

আমার কাছে সাধারণ বিতরণের দুটি সম্ভাব্য ঘনত্বের কার্য রয়েছে: f1(x1|μ1,σ1)=1σ12π−−√e−(x−μ1)22σ21f1(x1|μ1,σ1)=1σ12πe−(x−μ1)22σ12f_1(x_1 \; | \; \mu_1, \sigma_1) = \frac{1}{\sigma_1\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_1)^2}{2\sigma_1^2} } এবং f2(x2|μ2,σ2)=1σ22π−−√e−(x−μ2)22σ22f2(x2|μ2,σ2)=1σ22πe−(x−μ2)22σ22f_2(x_2 \; | \; \mu_2, \sigma_2) = \frac{1}{\sigma_2\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_2)^2}{2\sigma_2^2} } আমি x1x1x_1 এবং মধ্যে বিচ্ছিন্নতার সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশনটি সন্ধান করছি x2x2x_2। আমি মনে করি …

21 distributions  normal-distribution  distance 

"নেতিবাচক দ্বিপদী" র্যান্ডম ভেরিয়েবলের কেন নাম আছে তা আমি বুঝতে পারি না। এটি সম্পর্কে নেতিবাচক কি? এটি সম্পর্কে দ্বিপদী কি? এটি সম্পর্কে নেতিবাচক-দ্বিপদী কী?

21 distributions  random-variable  terminology  negative-binomial 

আমি যখন আমার ডেটাগুলির একটি হিস্টোগ্রামের পরিকল্পনা করি তখন এর দুটি শিখর থাকে: এর অর্থ কি কোনও সম্ভাব্য বহু-মডেল বিতরণ? আমি dip.testআর ( library(diptest)) এ চালিয়েছি এবং আউটপুটটি হ'ল: D = 0.0275, p-value = 0.7913 আমি উপসংহারে আসতে পারি যে আমার ডেটাতে একটি বহু-মডেল বিতরণ রয়েছে? ডেটা 10346 13698 13894 …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

স্বাধীন পর্যবেক্ষণের নমুনা থেকে প্যারামিটারগুলির সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের জন্য কোন বিতরণে ক্লোজার-ফর্ম সমাধান রয়েছে?

21 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

আমি ইমিরিকাল কুলিউটিভ ডিস্ট্রিবিউশন ফাংশন সম্পর্কে শিখছি। তবে আমি এখনও বুঝতে পারি না একে 'এম্পিরিকাল' বলা হয় কেন? এমিরিকাল সিডিএফ এবং সিডিএফ এর মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে কি?

21 distributions  terminology  cdf  ecdf 

" সাধারণ বিতরণের বাস্তব জীবনের উদাহরণ " দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে আমি অবাক হই যে লোকেরা নেতিবাচক স্কিউনেস প্রদর্শনের জন্য কী শিক্ষামূলক উদাহরণ ব্যবহার করে? শিক্ষায় ব্যবহৃত প্রতিসম বা সাধারণ বিতরণের অনেকগুলি "ক্যানোনিকাল" উদাহরণ রয়েছে - এমনকি উচ্চতা এবং ওজনের মতোগুলি জৈবিক তদন্তের পক্ষেও বেঁচে না থাকলেও! রক্তচাপ আরও স্বাভাবিকতা হতে …

20 distributions  skewness  teaching 

আমি জানতে চাই না যে প্রকৃতির কিছু ঘটনার স্বাভাবিক বন্টন রয়েছে কিনা, তবে আমরা কোথাও সাধারণ বক্ররের আকার দেখতে পাচ্ছি কিনা তা উদাহরণস্বরূপ গ্যাল্টন বাক্সে দেখতে পাচ্ছি কিনা। উইকিপিডিয়া থেকে এই চিত্র দেখুন । নোট করুন যে অনেক গাণিতিক আকার বা বক্ররেখা সরাসরি প্রকৃতিতে দেখা যায়, উদাহরণস্বরূপ সোনালীতে সোনালি গড় …

20 distributions  normality-assumption 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

এটি সম্ভবত একটি তুচ্ছ প্রশ্ন, তবে এই উইকিপিডিয়া নিবন্ধ এবং "বিতরণের সংশ্লেষ" নথি সহ আমার সন্ধান এখন পর্যন্ত ফলদায়ক হতে পারে । যদি এর অভিন্ন বিতরণ থাকে তবে এর অর্থ কি একটি ঘনিষ্ঠ বিতরণ অনুসরণ করে?ই এক্সএক্সএক্সXইএক্সইএক্সe^X একইভাবে, যদি কোনও ঘনিষ্ঠ বিতরণ অনুসরণ করে তবে এর অর্থ একটি অভিন্ন বিতরণ …

20 distributions  data-transformation  exponential  uniform 

সম্ভাব্য বন্টন উল্লেখ করার সময় টিলডের অর্থ কী? উদাহরণ স্বরূপ: জেড~ সাধারন ( 0 , 1 ) ।জেড~সাধারণ(0,1)।Z \sim \mbox{Normal}(0,1).

20 probability  distributions  notation 

নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করার জন্য বিতরণের দ্বিতীয়, তৃতীয় এবং চতুর্থ মুহূর্ত ব্যবহার করা স্বাভাবিক। চতুর্থের চেয়ে বেশি আংশিক মুহুর্ত বা মুহুর্ত কি কোনও বিতরণের কোনও কার্যকর বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করে?

20 distributions  moments  partial-moments 

আমি একটি ওয়েবসাইট তৈরির জন্য কাজ করছি, যা ব্যবহারকারী নির্বাচিত বহুভুজদের জন্য আদমশুমারির তথ্য প্রদর্শন করে এবং বিভিন্ন পরামিতিগুলির বিতরণ (প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য একটি গ্রাফ) চিত্রক্রমে দেখাতে চাই। ডেটাতে সাধারণত নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্য থাকে: নমুনার আকার বড় হতে থাকে (প্রায় 10,000 টি ডাটা পয়েন্ট বলুন) মানগুলির পরিসীমাটি চূড়ান্ত আকার ধারণ করে …

20 distributions  data-visualization  boxplot