প্রশ্ন ট্যাগ «standard-deviation»

সুতরাং, আমার কাছে শতাংশের একটি ডেটা সেট রয়েছে: 100 / 10000 = 1% (0.01) 2 / 5 = 40% (0.4) 4 / 3 = 133% (1.3) 1000 / 2000 = 50% (0.5) আমি শতাংশের মানক বিচ্যুতি সন্ধান করতে চাই তবে তাদের ডেটা ভলিউমের জন্য ওজনযুক্ত। যেমন, প্রথম এবং শেষ ডেটা …

29 standard-deviation  excel  weighted-mean 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

স্টুডেন্টস -test নমুনা স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন প্রয়োজন গুলি । তবে, কিভাবে আমি গনা না গুলি যখন শুধুমাত্র নমুনা আকার এবং নমুনা গড় পরিচিত হয়?টিttগুলিssগুলিss উদাহরণস্বরূপ, যদি নমুনার আকার এবং নমুনার গড় 112 হয় , তবে আমি পরে 112 টির মান সহ 49 অভিন্ন নমুনার একটি তালিকা তৈরি করার চেষ্টা করব । …

28 t-test  standard-deviation  small-sample 

দুঃখিত এটির উত্তর যদি অন্য কোথাও দেওয়া হয় তবে আমি এটি সন্ধান করতে পারিনি। আমি ভাবছি যে কেন আমরা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি তৈরির জন্য বিশেষত বর্গাকারকে আলাদা করে নিই ? বর্গমূলটি কার্যকর মূল্য উত্পাদন করে এমনটি গ্রহণ সম্পর্কে কী?

26 variance  standard-deviation 

স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিটিকে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে রূপান্তর করা কি বুদ্ধিমান? এবং যদি তা হয় তবে এই সূত্রটি কি উপযুক্ত? SE=SDN−−√SE=SDNSE = \frac{SD}{\sqrt{N}}

26 standard-deviation  standard-error 

আমি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সম্পর্কে আরও ভাল স্বজ্ঞাত বোঝার চেষ্টা করছি। আমি যা বুঝি তা থেকে ডেটা সেটের গড় থেকে কোনও ডেটা সেটে পর্যবেক্ষণের একটি সেটের পার্থক্যের গড় প্রতিনিধিত্ব করে। তবে এটি প্রকৃত পক্ষে পার্থক্যগুলির গড়ের সমান নয় কারণ এটি পর্যবেক্ষণকে গড় থেকে আরও ওজন দেয়। বলুন যে আমার কাছে নিম্নোক্ত …

26 standard-deviation  intuition 

আমার কাছে নমুনা পর্যবেক্ষণের একটি ডেটাসেট রয়েছে, এটি পরিসীমা বিন্যাসের মধ্যে গণনা হিসাবে সঞ্চিত। উদাহরণ: min/max count 40/44 1 45/49 2 50/54 3 55/59 4 70/74 1 এখন, এ থেকে গড়ের একটি অনুমানের সন্ধান করা বেশ সোজা এগিয়ে। ওজন হিসাবে পর্যবেক্ষণ এবং গণনা হিসাবে প্রতিটি রেঞ্জ বিনের গড় (বা মিডিয়ান) …

25 variance  standard-deviation  weighted-sampling 

মনে করুন যে এলোমেলো ভেরিয়েবলের একটি নিম্ন এবং উপরের বাউন্ড [0,1] রয়েছে। এ জাতীয় চলকের বৈকল্পিক কীভাবে গণনা করা যায়?

22 variance  standard-deviation  measurement-error 

ধরা যাক আমার কাছে এমন একটি মডেল রয়েছে যা আমাকে অনুমানকৃত মান দেয়। আমি সেই মানগুলির আরএমএসই গণনা করি। এবং তারপরে প্রকৃত মানগুলির প্রমিত বিচ্যুতি। এই দুটি মান (রূপগুলি) তুলনা করার কি কোনও ধারণা আছে? আমি যা মনে করি তা হল, আরএমএসই এবং মানক বিচ্যুতি যদি একই / একই হয় …

21 standard-deviation  standard-error  rms 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

এটি আমার কাছে প্রথমবারের মতো একটি সাধারণ বিতরণ মন্টি কার্লো সিমুলেশন করার সময় একটি ধাক্কা হিসাবে আসে এবং আবিষ্কার করে যে নমুনা থেকে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মধ্যস্থতা, যা কেবলমাত্র নমুনা আকারের , খুব কম প্রমাণিত হয়েছে পরিবর্তে, অর্থাত, গড় বার জনসংখ্যা জেনারেট করার জন্য ব্যবহার করা হয়। যাইহোক, এটি খুব ভালভাবে …

20 normal-distribution  standard-deviation  expected-value  unbiased-estimator  umvue 

আমি সেখান থেকে পড়েছি যে নমুনা বৈকল্পিকের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি SEs2=2σ4N−1−−−−−−√SEs2=2σ4N−1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মান ত্রুটি কী? আমি অনুমান করতে এবং বলতে চাই যে তবে আমি নিশ্চিত নই।SEs=SEs2−−−−√SEs=SEs2SE_{s} = \sqrt{SE_{s^2}}

20 sampling  standard-deviation  standard-error 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

সর্বনিম্ন 0 এবং সর্বোচ্চ 94.33 আছে এমন একটি নমুনার জন্য আমার গড় 74.10 এবং মান বিচ্যুতি 33.44। আমার অধ্যাপক আমাকে জিজ্ঞাসা করলেন যে কীভাবে প্লাস ওয়ান স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সর্বাধিকের চেয়ে বেশি হতে পারে। আমি এ সম্পর্কে তাকে অনেক উদাহরণ দেখিয়েছি, কিন্তু সে বুঝতে পারে না। তাকে দেখাতে আমার কিছু রেফারেন্স …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

আর-তে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ফাংশনে কোন সূত্র ব্যবহৃত হয় sd?

19 r  standard-deviation