প্রশ্ন ট্যাগ «pdf»

অবিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবলের সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন (পিডিএফ) তার প্রতিটি সম্ভাব্য মানের জন্য আপেক্ষিক সম্ভাবনা দেয়। পৃথক সম্ভাব্য ভর ফাংশন (পিএমএফ) এর জন্যও এই ট্যাগটি ব্যবহার করুন।

1
বিপরীত উইশার্ট বিতরণের ম্যাট্রিক্সের ত্রিভুজটির প্রান্তিক বিতরণ
ধরুন । আমি তির্যক উপাদানগুলির ডায়াগন ( এক্স ) = ( x 11 , … , এক্স পি পি ) এর প্রান্তিক বিতরণে আগ্রহী । এক্সের সাবমেট্রিকগুলি বিতরণের কয়েকটি সাধারণ ফলাফল রয়েছে (কমপক্ষে কিছু উইকিপিডিয়ায় তালিকাভুক্ত)। এ থেকে আমি অনুধাবন করতে পারি যে ত্রিভুজটিতে যে কোনও একক উপাদানের প্রান্তিক বিতরণ …

4
পিসিএ স্পেসে নতুন ভেক্টর কীভাবে প্রজেক্ট করবেন?
প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

2
দুটি বিতরণের মধ্যে হেল্পিংজারের দূরত্বের কি কোনও পক্ষপাতহীন অনুমানকারী?
একটি সেটিং যেখানে এক লক্ষ্য সালে X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n ঘনত্ব একটি বিতরণ থেকে বিতরণ করা fff , আমি ভাবছি যদি একটা নিরপেক্ষ মূল্নির্ধারক (উপর ভিত্তি করে XiXiX_i ঘনত্ব সঙ্গে অন্য বিতরণের Hellinger দূরত্বের 'গুলি) f0f0f_0 , যথা H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)−−−−−−−−√dx}1/2.H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)dx}1/2. \mathfrak{H}(f,f_0) = \left\{ 1 - \int_\mathcal{X} \sqrt{f(x)f_0(x)} \text{d}x \right\}^{1/2}\,.

4
"সম্ভাব্যতার ঘনত্বের ক্রিয়াটির নীচে মোট অঞ্চলটি 1" - এর সাথে কী আপেক্ষিক?
ধারণাগতভাবে আমি "পিডিএফের নীচে মোট অঞ্চলটি 1" এর বাক্যটির অর্থ বুঝতে পারি। এর অর্থ হওয়া উচিত যে সম্ভাবনার মোট ব্যবধানে ফলাফলের সম্ভাবনাগুলি 100%। তবে আমি সত্যিই এটি "জ্যামিতিক" দৃষ্টিকোণ থেকে বুঝতে পারি না। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি পিডিএফে এক্স-অক্ষটি দৈর্ঘ্যের প্রতিনিধিত্ব করে, কি কিমিটারের চেয়ে মিমি পরিমাপ করা হয় তবে বক্রের …

3
কেমন আছে
কার্টেসিয়ান x,yx,yx,y স্থানাংকগুলিকে এলোমেলো বিন্দুর (x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) । সুতরাং, ব্যাসার্ধ, ρ=x2+y2−−−−−−√ρ=x2+y2\rho = \sqrt{x^2 + y^2} ,এরপিডিএফদ্বারাহিসাবে অভিন্নভাবে বিতরণ করা হয়নি।ρρ\rho তবুও আমি আশা করব θ=arctanyxθ=arctan⁡yx\theta = \arctan{\frac{y}{x}} প্রায় অভিন্ন হতে, প্রান্তে 4 টি বাম ওভারের কারণে শিল্পকর্মগুলি বাদ দিয়ে: নীচে θ এবং ρ এর গ্রাফিকালি গণিত সম্ভাবনা …

4
হিস্টোগ্রাম এবং পিডিএফ মধ্যে পার্থক্য?
যদি আমরা দৃশ্যমানভাবে একটি অবিচ্ছিন্ন ডেটা বন্টন দেখতে চাই, তবে হিস্টোগ্রাম এবং পিডিএফ এর মধ্যে কোনটি ব্যবহার করা উচিত? হিস্টোগ্রাম এবং পিডিএফ-এর মধ্যে সূত্রের ভিত্তিতে নয়, ফর্মুলা কী?

2
কেন একটি নমুনার সিডিএফ সমানভাবে বিতরণ করা হয়
আমি পড়তে এখানে একটি নমুনা দেওয়া X1,X2,...,XnX1,X2,...,Xn X_1,X_2,...,X_n সিডিএফ এক্স সহ অবিচ্ছিন্ন বিতরণ থেকে এক্স এন , সাথে সম্পর্কিত নমুনা একটি আদর্শ ইউনিফর্ম বিতরণ অনুসরণ করে followsU i = F X ( X i )FXFX F_X Ui=FX(Xi)Ui=FX(Xi) U_i = F_X(X_i) আমি পাইথনের গুণগত সিমুলেশন ব্যবহার করে এটি যাচাই করেছি এবং …
17 pdf  uniform  cdf  intuition 

2
এর বিতরণ কী
আমার চারটি স্বতন্ত্র অভিন্ন বিতরণযোগ্য ভেরিয়েবল a,b,c,da,b,c,da,b,c,d , প্রতিটি [0,1][0,1][0,1] । আমি এর বিতরণ গণনা করতে চাই (a−d)2+4bc(a−d)2+4bc(a-d)^2+4bc। আমি বিতরণের নির্ণিত u2=4bcu2=4bcu_2=4bc হতে f2(u2)=−14lnu24f2(u2)=−14ln⁡u24f_2(u_2)=-\frac{1}{4}\ln\frac{u_2}{4} (অতএবu2∈(0,4]u2∈(0,4]u_2\in(0,4]), এবংu1=(a−d)2u1=(a−d)2u_1=(a-d)^2হতেf1(u1)=1−u1−−√u1−−√.f1(u1)=1−u1u1.f_1(u_1)=\frac{1-\sqrt{u_1}}{\sqrt{u_1}}.এখন, একটি সমষ্টি বিতরণেরu1+u2u1+u2u_1+u_2আছে (u1,u2u1,u2u_1,\, u_2 এছাড়াও স্বতন্ত্র)fu1+u2(x)=∫+∞−∞f1(x−y)f2(y)dy=−14∫401−x−y−−−−√x−y−−−−√⋅lny4dy,fu1+u2(x)=∫−∞+∞f1(x−y)f2(y)dy=−14∫041−x−yx−y⋅ln⁡y4dy,f_{u_1+u_2}(x)=\int_{-\infty}^{+\infty}f_1(x-y)f_2(y)dy=-\frac{1}{4}\int_0^4\frac{1-\sqrt{x-y}}{\sqrt{x-y}}\cdot\ln\frac{y}{4}dy, because y∈(0,4]y∈(0,4]y\in(0,4]. Here, it has to be x>yx>yx>y so the integral is equal to fu1+u2(x)=−14∫x01−x−y−−−−√x−y−−−−√⋅lny4dy.fu1+u2(x)=−14∫0x1−x−yx−y⋅ln⁡y4dy.f_{u_1+u_2}(x)=-\frac{1}{4}\int_0^{x}\frac{1-\sqrt{x-y}}{\sqrt{x-y}}\cdot\ln\frac{y}{4}dy. Now I …

3
পিডিএফ এবং পিএমএফ এবং সিডিএফ একই তথ্য রয়েছে?
পিডিএফ এবং পিএমএফ এবং সিডিএফ একই তথ্য রয়েছে? আমার জন্য পিডিএফ একটি সম্পূর্ণ পয়েন্টে সম্পূর্ণ সম্ভাবনা দেয় (মূলত সম্ভাবনার অধীনে অঞ্চল)। পিএমএফ একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টের সম্ভাবনা দেয়। সিডিএফ একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টের অধীনে সম্ভাব্যতা দেয়। সুতরাং আমার কাছে পিডিএফ এবং সিডিএফ একই তথ্য রয়েছে, তবে পিএমএফের কারণ এটি xবিতরণে কোনও পয়েন্টের …

5
একটি অবিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবলের অর্থ কি সর্বদা তার কোয়ান্টাইল ফাংশনের অবিচ্ছেদ্য সমান হয়?
আমি কেবল লক্ষ্য করেছি যে অবিচ্ছিন্ন র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের কোয়ান্টাইল ফাংশন (বিপরীত সিডিএফ) থেকে পি = 0 থেকে পি = 1 সংহত করা চলকের গড় তৈরি করে। এই সম্পর্কের কথা আমি এর আগে শুনিনি, তাই আমি ভাবছি: সবসময় কি এমন হয়? যদি তাই হয়, তাহলে কি এই সম্পর্কটি বহুল পরিচিত? পাইথনের …

3
কেন একটি संचयी বিতরণ ফাংশন (সিডিএফ) স্বতন্ত্রভাবে একটি বিতরণ সংজ্ঞায়িত করে?
আমাকে সবসময় বলা হয়েছে একটি সিডিএফ অনন্য তবে পিডিএফ / পিএমএফ অনন্য নয়, কেন? আপনি একটি উদাহরণ দিতে পারেন যেখানে পিডিএফ / পিএমএফ অনন্য নয়?

1
আর এর মধ্যে ঘনত্ব ফাংশন থেকে সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনটি কীভাবে সন্ধান / अनुमान করা যায়
ধরুন আমার Xঅজানা বিতরণের মতো চলক রয়েছে vari গাণিতিকায়, SmoothKernelDensityফাংশন ব্যবহার করে আমাদের একটি আনুমানিক ঘনত্ব ফাংশন থাকতে পারে estimated এই অনুমানিত ঘনত্ব ফাংশনটি "ঘনত্ব" এর ফলাফল হিসাবে ধরে নেওয়া আকারের PDFমতো একটি মানের সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন গণনা করার জন্য ফাংশনের পাশাপাশি ব্যবহার করা যেতে পারে । আরে তেমন বৈশিষ্ট্য …
17 r  pdf  cdf 

4
কোনটি বিশ্বাস করবেন: কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা বা কিউকিউ প্লট?
আমি নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি যে আমার অবিচ্ছিন্ন ডেটাसेट প্যারামিটার আকার 1.7 এবং হার = 0.000063 সহ গামা বিতরণ অনুসরণ করে কিনা।====== সমস্যাটি যখন আমি তাত্ত্বিক বিতরণ গ্যামার (1.7, 0.000063) বিপরীতে আমার ডেটাসেট একটি কিউকিউ প্লট তৈরি করতে আর ব্যবহার করি, তখন আমি এমন একটি প্লট পেয়েছি যা দেখায় যে …

1
নাল অনুমানের অধীনে বিনিময়যোগ্য নমুনার পিছনে অন্তর্দৃষ্টি কী?
পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

2
আর-তে কার্নেল ঘনত্বের অনুমানের মধ্যে "পিডিএফ" এর অধীন অঞ্চল
আমি কার্নেলের ঘনত্বের অনুমান করতে আর-তে ' ঘনত্ব ' ফাংশনটি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি । ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে এবং বিভিন্ন ডেটাসেটের তুলনা করতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে কারণ মনে হয় বক্ররেখার অধীনে অঞ্চলটি অগত্যা 1 নয়। কোনও সম্ভাবনার ঘনত্ব ফাংশন (পিডিএফ) জন্য আমাদের অঞ্চলটি ∫ ∞ - ∞ ϕ ( …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.