প্রশ্ন ট্যাগ «wilcoxon-mann-whitney»

কিছু অনুমানের স্টুডেন্টস ব্যবহার পরীক্ষা করা সম্ভব টন -test (হয়তো দুই নমুনা ক্ষেত্রে অসম ভেরিয়ানস জন্য ওয়েলশ এর সংশোধন ব্যবহার করে), অথবা দ্বারা Wilcoxon মত একটি অ-স্থিতিমাপ পরীক্ষা জোড় র্যাঙ্ক পরীক্ষা স্বাক্ষরিত, Wilcoxon-মান-হুইটনি ইউ পরীক্ষা, বা জোড়যুক্ত সাইন পরীক্ষা। কোন পরীক্ষাটি সবচেয়ে উপযুক্ত, বিশেষত যদি নমুনার আকার "ছোট" হয় তবে …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

এটি ফ্রাঙ্ক হ্যারেল এখানে যা লিখেছিল তার ফলোআপ প্রশ্ন : আমার অভিজ্ঞতায় টি বিতরণের সঠিক হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় নমুনার আকারটি প্রায়শই হাতের নমুনার আকারের চেয়ে বড়। উইলকক্সন স্বাক্ষরিত-র‌্যাঙ্ক পরীক্ষাটি আপনার দক্ষতা অনুসারে অত্যন্ত দক্ষ এবং এটি দৃust়, তাই আমি প্রায় সবসময়ই এটি টি পরীক্ষার চেয়ে বেশি পছন্দ করি prefer যদি …

26 t-test  wilcoxon-mann-whitney 

সিভির সর্বকালের ক্লাসিকগুলি পড়ে আমি একটি বিবৃতি পেলাম যা আমি স্পষ্ট করতে চাই। এটি পোস্ট এবং আমার প্রশ্নটি সমাপ্ত মন্তব্যগুলিকে বোঝায়: "আমি মনে রাখতে হবে যে আমি সবে যে জ্ঞান দিয়েছি তা সমস্তই কিছুটা অপ্রচলিত; এখন আমাদের কম্পিউটার রয়েছে, আমরা টি-টেস্টের চেয়ে আরও ভাল করতে পারি Frank ফ্র্যাঙ্ক নোট হিসাবে …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

আমি ভাবছিলাম যে উইলকক্সন র্যাঙ্ক-সাম টেস্ট এবং উইলকক্সন স্বাক্ষরিত-র‌্যাঙ্ক টেস্টের জোড় পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করে তাত্ত্বিক পার্থক্য কী। আমি জানি যে উইলকক্সন র‌্যাঙ্ক-সাম টেস্ট দুটি পৃথক নমুনায় বিভিন্ন পরিমাণ পর্যবেক্ষণের অনুমতি দেয়, অন্যদিকে জোড়যুক্ত নমুনাগুলির জন্য স্বাক্ষরিত-র‌্যাঙ্ক পরীক্ষা এটির অনুমতি দেয় না, তবে তারা উভয়ই আমার মতে একই পরীক্ষা করেছে বলে …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

আমার মনে হচ্ছে এটি অন্য কোথাও জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, তবে আমার যে ধরণের বেসিক বিবরণ প্রয়োজন তা সত্য নয় with আমি জানি যে নন-প্যারামেট্রিক তুলনা করার মাধ্যমের পরিবর্তে মিডিয়ায় নির্ভর করে ... কিছু। আমি বিশ্বাস করি এটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির পরিবর্তে "স্বাধীনতার ডিগ্রি" (?) এর উপর নির্ভর করে। যদিও আমি ভুল …

22 hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

আমি সম্প্রতি মান-হুইটনি ইউ পরীক্ষাটি পড়ছি। দেখা যাচ্ছে যে আর-তে এই পরীক্ষাটি চালানোর জন্য আপনাকে আসলে উইলকক্সন পরীক্ষা চালানো দরকার! আমার প্রশ্ন: ডাব্লু স্ট্যাটিস্টিক কি wilcox.testআর স্ট্যাটিস্টিক্সের সাথে ইউ স্ট্যাটিস্টিকের মতো?

22 r  wilcoxon-mann-whitney 

আমি এই অনুমানটি পরীক্ষা করতে চাই যে নমুনাগুলির বিতরণ বা জনসংখ্যার বিষয়ে কোনও অনুমান না করেই একই জনসংখ্যা থেকে দুটি নমুনা আঁকা। আমি এই কিভাবে করা উচিত? উইকিপিডিয়া থেকে আমার ধারণাটি হ'ল মান হুইটনি ইউ পরীক্ষাটি উপযুক্ত হওয়া উচিত, তবে অনুশীলনে এটি আমার পক্ষে কাজ করবে বলে মনে হয় না। …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

আমি সমস্ত জৈবিক বিবরণ এবং পরীক্ষাগুলি মুছে ফেলব এবং হাতে থাকা সমস্যা এবং আমি পরিসংখ্যানগতভাবে যা করেছি তা উদ্ধৃত করব। আমি জানতে চাই যে এটির সঠিক কিনা, এবং না হলে কীভাবে এগিয়ে যেতে হবে। যদি ডেটা (বা আমার ব্যাখ্যা) যথেষ্ট পরিমাণে পরিষ্কার না হয় তবে আমি সম্পাদনা করে আরও ভাল …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

আমার কিছু নন-গাউশিয়ান বিতরণযোগ্য ভেরিয়েবল রয়েছে এবং আমার 5 টি বিভিন্ন গ্রুপে এই ভেরিয়েবলের মানগুলির মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে দেখার দরকার। আমি ভেরিয়েন্সের ক্রুশাল-ওয়ালিসের একমুখী বিশ্লেষণ (যা উল্লেখযোগ্যভাবে উঠে এসেছে) সম্পাদন করেছি এবং তার পরে আমাকে পরীক্ষা করতে হয়েছিল কোন গ্রুপগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা ছিল। যেহেতু গ্রুপগুলি …

18 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

টি-পরীক্ষার বৈধ হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় ন্যূনতম নমুনার আকার নির্ধারণের জন্য কি কোনও "নিয়ম" রয়েছে? উদাহরণস্বরূপ, 2 জনসংখ্যার মাধ্যমের মধ্যে একটি তুলনা সম্পাদন করা প্রয়োজন। একটি জনগোষ্ঠীর 7 টি ডেটা পয়েন্ট এবং অন্যটি থেকে 2 টি পয়েন্ট রয়েছে। দুর্ভাগ্যক্রমে, পরীক্ষাটি খুব ব্যয়বহুল এবং সময়সাপেক্ষ, এবং আরও ডেটা প্রাপ্তি সম্ভব নয়। একটি …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

আমি বুঝতে পারি না এমন একটি মান-হুইটনি র‌্যাঙ্ক পরীক্ষার ফলাফল পেয়েছি। 2 জনসংখ্যার মাঝারিটি অভিন্ন (6.9)। প্রতিটি জনসংখ্যার বড় এবং নিম্ন কোয়ান্টাইলগুলি হ'ল: 6.64 এবং 7.2 6.60 এবং 7.1 এই জনসংখ্যার তুলনা করে পরীক্ষার ফলে প্রাপ্ত পি-মানটি 0.007। এই জনসংখ্যা কীভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা হতে পারে? এটি মিডিয়ান সম্পর্কে ছড়িয়ে যাওয়ার …

15 nonparametric  median  ranks  wilcoxon-mann-whitney