প্রশ্ন ট্যাগ «wilcoxon-mann-whitney»

দুটি স্বাধীন নমুনায় প্রয়োগ করা একই পরীক্ষার ফলাফল আমার কাছে রয়েছে: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) এবং আমি একটি উইলকক্সন র‌্যাঙ্কের সমষ্টি পরীক্ষা গণনা করতে চাই। আমি যখন হাতে …

14 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

এই দুটি ফাংশন আর এর মধ্যে রয়েছে তবে আমি তাদের পার্থক্য জানি না। দেখে মনে হচ্ছে যে তারা কেবল একই পি-মানগুলি যখন কল wilcox.testকরে correct=FALSEএবং wilcox_test(মুদ্রা প্যাকেজে) সাথে কল করে তখন ফিরে আসে distribution="aymptotic"। অন্যান্য মানগুলির জন্য তারা বিভিন্ন পি-মান দেয় return এছাড়াও wilcox.testসর্বদা আমার ডেটাসেটের জন্য ডাব্লু = 0 …

14 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

আমার দুটি অসম গ্রুপ রয়েছে (৯৯ এবং ৫২) এবং একটি মান-ভেরিয়েবলের স্কোরগুলি পৃথক কিনা তা দেখতে মান-হুইটনি ইউ-পরীক্ষা চালাতে চাই। আমি দেখতে পাচ্ছি যে কুরস্কাল-ওয়ালিসের সাথে করা ঠিক আছে, মান-হুইটনিতেও কি একই প্রয়োগ রয়েছে?

14 sample-size  wilcoxon-mann-whitney 

এটা যে asymptotic আপেক্ষিক দক্ষতা (হয়) সুপরিচিত হয় Wilcoxon স্বাক্ষরিত র্যাঙ্ক পরীক্ষা স্টুডেন্টস তুলনায় টন -test, ডাটা একটি স্বাভাবিকভাবে বিতরণ জনসংখ্যা থেকে টানা হয় পারেন। এটি প্রাথমিক এক-নমুনা পরীক্ষা এবং দুটি স্বতন্ত্র নমুনার (উইলকক্সন-মান-হুইটনি ইউ) উভয়ের জন্য সত্য। এটি একটি আনোভা এফ -টেষ্টের সাথে তুলনামূলকভাবে সাধারণ তথ্যের জন্য একটি ক্রুসকল-ওয়ালিস …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

ফ্রিটজ, মরিস এবং Richler মতে (2011; নীচে দেখুন), সূত্র ব্যবহার করে মান-হুইটনি ইউ-পরীক্ষার জন্য একটি প্রভাব আকার গণনা করা যায় এই সুবিধাজনক আমাকে, আমি রিপোর্ট অন্যান্য অনুষ্ঠান এছাড়াও। আমি প্রভাবের আকারের পরিমাপের পাশাপাশি এর জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি জানাতে চাই ।r = zRrr আরআরr = zএন--√r=zN r = \frac{z}{\sqrt N} RrrRrr …

13 confidence-interval  effect-size  wilcoxon-mann-whitney  spearman-rho 

আমার কাছে কিছু অর্ডিনাল ডেটা রয়েছে যা সাধারণত বিতরণ করা হয় না, তাই আমি মান-হুইটনি ইউ টেস্ট ব্যবহার করে নন-প্যারামেট্রিক পরীক্ষা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। আমি সাত স্কোরের জন্য গ্রুপগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলি দেখছি - এই স্কোরগুলি প্রতিটি বিষয়ের জন্য 0, 1, 2, বা 3 হয়। কীভাবে আমার ডেটা প্রদর্শিত হবে তা …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

আমি আমার গবেষণামূলক কাজটি করছি, এবং আমি বেশ কয়েকটি পরীক্ষা চালিয়ে যাচ্ছি। একটি কৃস্কাল – ওয়ালিস পরীক্ষা ব্যবহার করার পরে, আমি সাধারণত ফলাফলটি এভাবে রিপোর্ট করি: এর মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য রয়েছে ...(χ2(2)=7.448,p=.024)(χ(2)2=7.448,p=.024)(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024) তবে এখন আমি মান – হুইটনি পরীক্ষা নিয়েছি এবং কোন মানটি উপস্থাপন করতে হবে তা সম্পর্কে …

10 wilcoxon-mann-whitney  reporting 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

আমি লক্ষ করেছি যে আমি যখন আর-এর সাহায্যে মান-হুইটনি ইউ এর সমালোচনামূলক মানগুলি খুঁজতে চেষ্টা করি তখন মানগুলি সর্বদা 1 + সমালোচনামূলক মান। উদাহরণস্বরূপ, জন্য α=.05,n=10,m=5α=.05,n=10,m=5\alpha=.05, n = 10, m = 5 , কিছুদিনের জন্য (দুই-টেইলড) সমালোচনামূলক মান, 8 α=.05,n=12,m=8α=.05,n=12,m=8\alpha=.05, n=12, m=8 , (টু-টেইলড) সমালোচনামূলক মান 22 ( টেবিলগুলি পরীক্ষা …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

যাক বন্টন 1 থেকে একটি র্যান্ডম মান হতে দিন আমি যে মান-হুইটনি পরীক্ষার জন্য নাল হাইপোথিসিস ছিল বন্টন 2. থেকে একটি র্যান্ডম মান হতে পি (X_1 &lt;X_2) = পি (X_2 &lt;X_1) ।এক্স 2X1X1X_1X2X2X_2পি( এক্স1&lt; এক্স2) = পি( এক্স2&lt; এক্স1)P(X1&lt;X2)=P(X2&lt;X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 < X_1) যদি আমি distrib আলফা = …

10 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

আমার একটি সিমুলেশন রয়েছে যেখানে একটি প্রাণী একটি প্রতিকূল পরিবেশে স্থাপন করা হয় এবং বেঁচে থাকার কিছু পদ্ধতির সাহায্যে কতক্ষণ বেঁচে থাকতে পারে তা দেখার সময় নির্ধারণ করা হয়। এটি টিকে থাকার জন্য তিনটি পদ্ধতির ব্যবহার করতে পারে। আমি প্রতিটি বেঁচে থাকার পদ্ধতির সাহায্যে প্রাণীটির 300 টি সিমুলেশন দৌড়েছি। সমস্ত …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

আমি মান-হুইটনি ইউ পরীক্ষার নাল অনুমানের সম্পর্কে কেবল কৌতূহলী। আমি প্রায়শই দেখতে পাই যে নাল অনুমানটি হল যে দুটি জনসংখ্যার সমান বন্টন রয়েছে। তবে আমি ভাবছি - যদি আমার একই গড় কিন্তু অত্যন্ত অসম বৈকল্পিকতা সহ দুটি সাধারণ জনসংখ্যা থাকে তবে মান-হুইটনি পরীক্ষা সম্ভবত এই পার্থক্যটি সনাক্ত করতে পারে না। …

9 hypothesis-testing  variance  wilcoxon-mann-whitney