প্রশ্ন ট্যাগ «ancova»

নিম্নলিখিত সাধারণ নকশা কল্পনা করুন: 100 জন অংশগ্রহণকারীকে এলোমেলোভাবে চিকিত্সা বা নিয়ন্ত্রণ গ্রুপের জন্য বরাদ্দ দেওয়া হয় নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলটি সংখ্যাসূচক এবং পরিমাপকৃত প্রাক এবং চিকিত্সা পরে এই জাতীয় ডেটা বিশ্লেষণের জন্য তিনটি সুস্পষ্ট বিকল্প হ'ল: মিশ্র অ্যানোভাতে সময় পারস্পরিক মিথস্ক্রিয়া প্রভাব দ্বারা গোষ্ঠীটি পরীক্ষা করুন চতুর্থ হিসাবে শর্তযুক্ত এবং কোভেরিয়েট …

53 anova  ancova  clinical-trials  change-scores 

আমরা সকলে পর্যবেক্ষণমূলক স্টাডিজের সাথে পরিচিত যা একটি ননর্যান্ডমাইজড প্রেডিক্টর এক্স এর মধ্যে একটি কার্যকারণ যোগসূত্র স্থাপনের চেষ্টা করে এবং একাধিক রিগ্রেশন মডেলটিতে প্রতিটি কল্পনাশক্তি সম্পন্ন কনফন্ডারকে অন্তর্ভুক্ত করে একটি ফলাফলের চেষ্টা করে। সমস্ত বিভ্রান্তকারীকে এভাবে "নিয়ন্ত্রণ" করার মাধ্যমে যুক্তিটি চলে যায়, আমরা আগ্রহের পূর্বাভাসকারীটির প্রভাবকে আলাদা করি। আমি এই …

45 multiple-regression  ancova  observational-study 

মডেলটির জন্য আমার গণনায় বেশ কয়েকটি কোভারিয়েট রয়েছে এবং সেগুলি সমস্তই পরিসংখ্যানগত দিক থেকে গুরুত্বপূর্ণ নয়। আমি কি তাদের অপসারণ করব? এই প্রশ্নটি ঘটনাটি নিয়ে আলোচনা করে, তবে আমার প্রশ্নের উত্তর দেয় না: কীভাবে আনকোভাতে কোনও কোভারিয়েটের অ-উল্লেখযোগ্য প্রভাব ব্যাখ্যা করা যায়? এই প্রশ্নের উত্তরে এমন কিছু নেই যা প্রস্তাব …

39 regression  statistical-significance  ancova  model  predictor 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

আমি একটি কাগজের জন্য পরীক্ষা নিরীক্ষা করছি এবং আনোভা এবং আনকোভা কীভাবে কাজ করে তা সঠিকভাবে বুঝতে একটি আকর্ষণীয় বই / ওয়েবসাইট সন্ধান করছি। আমার একটি ভাল গণিতের পটভূমি রয়েছে সুতরাং অগত্যা আমার কোনও অস্পষ্ট বর্ণনার দরকার নেই। আমি এটিও জানতে চাই যে কীভাবে আনোভা-র পরিবর্তে আনোভা ব্যবহার করতে হবে …

20 anova  references  ancova 

আমি সম্প্রতি এমন একটি পরীক্ষা বিশ্লেষণ করেছি যা আনকোভা ব্যবহার করে 2 শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল এবং একটি ধ্রুবক পরিবর্তনশীলকে ম্যানিপুলেটেড করেছিল। যাইহোক, একজন পর্যালোচক পরামর্শ দিয়েছেন যে ডামি ভেরিয়েবল হিসাবে কোডযুক্ত শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের সাথে একাধিক রিগ্রেশন শ্রেণিবদ্ধ এবং অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল উভয়ই পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য আরও উপযুক্ত পরীক্ষা। ডামি ভেরিয়েবলগুলির সাথে ANCOVA বনাম …

20 regression  multiple-regression  ancova  categorical-encoding 

আমি প্রচুর আর ডেটাসেটগুলি, ডিএএসএল এবং অন্য কোথাও পোস্টিংয়ের দিকে নজর রেখেছি এবং পরীক্ষামূলক তথ্যগুলির জন্য কোভারিয়েন্সের বিশ্লেষণ চিত্রিত আকর্ষণীয় ডেটাসেটের খুব ভাল উদাহরণ খুঁজে পাচ্ছি না। স্ট্যাট পাঠ্যপুস্তকে স্বীকৃত ডেটা সহ অসংখ্য "খেলনা" ডেটাসেট রয়েছে। আমি একটি উদাহরণ পেতে চাই যেখানে: একটি আকর্ষণীয় গল্প সহ তথ্যগুলি আসল কমপক্ষে একটি …

19 dataset  ancova  predictor 

আমি উদ্ভিদের এপিফাইটগুলির ঘনত্ব সম্পর্কিত ডেটার একটি অ্যানকোভা বিশ্লেষণ করতে চাই। প্রথমে, আমি জানতে চাই যে দুটি opালু, একটি এন এবং একটি এস এর মধ্যে গাছের ঘনত্বের মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা, তবে আমার কাছে অন্যান্য ডেটা রয়েছে যেমন উচ্চতা, ক্যানোপি খোলামেলা এবং হোস্ট প্ল্যান্টের উচ্চতা। আমি জানি যে আমার …

17 r  ancova 

আমি একটি পরীক্ষা নিরীক্ষণ করছি যার মধ্যে নিম্নলিখিত রয়েছে: ডিভি: স্লাইস খরচ (ক্রমাগত বা শ্রেণিবদ্ধ হতে পারে) চতুর্থ: স্বাস্থ্যকর বার্তা, অস্বাস্থ্যকর বার্তা, কোনও বার্তা (নিয়ন্ত্রণ) (3 টি গ্রুপে মানুষ এলোমেলোভাবে নিযুক্ত করা হয় - শ্রেণিবদ্ধ) এটি ফালিটির স্বাস্থ্যকরতা সম্পর্কে ম্যানিপুলেটেড বার্তা। নিম্নলিখিত চতুর্থ ব্যক্তি পৃথক পার্থক্য ভেরিয়েবল হিসাবে বিবেচনা করা …

17 anova  multiple-regression  continuous-data  ancova 

আমি একটি একক প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল (অবিচ্ছিন্ন / সাধারণত বিতরণ করা) এবং 4 ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল (যার মধ্যে 3 টি উপাদান এবং চতুর্থটি পূর্ণসংখ্যা) দিয়ে জেনারাইজড লিনিয়ার মডেল তৈরি করেছি। আমি একটি পরিচয় লিঙ্ক ফাংশন সহ গাউসীয় ত্রুটি বিতরণ ব্যবহার করেছি। আমি বর্তমানে যাচাই করছি যে মডেলটি সাধারণ রৈখিক মডেলের অনুমানগুলি সন্তুষ্ট …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot 

প্রশ্ন: কোভেরিয়েটের প্রভাবের জন্য সামঞ্জস্য করার পরে গ্রুপের মধ্যে পার্থক্যের পোস্ট হকের পরীক্ষা করার জন্য একটি ভাল পদ্ধতি কী? নমুনা উদাহরণ: চারটি গ্রুপ, প্রতি গ্রুপে 30 জন অংশগ্রহণকারী (যেমন, চারটি আলাদা ক্লিনিকাল সাইকোলজির জনসংখ্যা) নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল সংখ্যাসূচক (যেমন, বুদ্ধি স্কোর) কোভারিয়েটটি সংখ্যাসূচক (যেমন, আর্থ-সামাজিক অবস্থার সূচক) কোয়ারারিটেট নিয়ন্ত্রণের পরে …

13 anova  multiple-comparisons  ancova 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

একাধিক গ্রুপের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন (প্রাকৃতিক গোষ্ঠী একটি প্রাইমির সংজ্ঞা দেয়) নিম্নলিখিত দুটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য একই ডেটা সেটটিতে দুটি পৃথক মডেল চালানো কি গ্রহণযোগ্য? প্রতিটি গ্রুপের একটি নন-শূন্য slাল এবং নন-শূন্য ইন্টারসেপ্ট আছে এবং গ্রুপের প্রতিরোধের মধ্যে প্রতিটিটির জন্য কী কী পরামিতি রয়েছে? গ্রুপ সদস্যপদ নির্বিশেষে কি আছে, …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova