প্রশ্ন ট্যাগ «hypothesis-testing»

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

ইন এই প্রশ্নের তারা দুটি স্বাধীন দলের জন্য পিয়ারসন দ তুলনা কিভাবে (যেমন পুরুষ নারী বনাম হিসাবে) জিজ্ঞাসা করুন। উত্তর এবং মন্তব্য দুটি উপায় প্রস্তাবিত: আর এর "জেড-ট্রান্সফর্মেশন" ব্যবহার করে ফিশারের সুপরিচিত সূত্রটি ব্যবহার করুন; Opালু (রিগ্রেশন সহগ) এর তুলনা ব্যবহার করুন। পরেরটি সহজেই কেবল একটি স্যাচুরেটেড লিনিয়ার মডেলের মাধ্যমে …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

সময় সিরিজের জন্য সর্বাধিক সাধারণ মৌসুমী পরীক্ষাগুলি কী কী? আরও সুনির্দিষ্ট হওয়ার কারণে, আমি যদি specific time series the seasonal componentঅর্থবোধক হয় তা পরীক্ষা করতে চাই । পাইথন / আর-এ প্রস্তাবিত প্যাকেজগুলি কী কী?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality 

ধরুন আমার কাছে তিনটি স্বতন্ত্র গ্রুপ রয়েছে, যার সাথে আছে μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 যথাক্রমে। আমি কীভাবে পরীক্ষা করতে পারি μ1&lt;μ2&lt;μ3μ1&lt;μ2&lt;μ3\mu_1 < \mu_2 <\mu_3 বা ব্যবহার না n1, n2, n3n1, n2, n3n_1,~n_2,~n_3 প্রতিটি গ্রুপ থেকে নমুনা? আমি বিশদ গণনা নয়, কিছু সাধারণ পদ্ধতি জানতে চাই। কীভাবে আমার অনুমান …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons  isotonic 

আমাকে শিখানো হয়েছে যে কোনও জনসংখ্যার থেকে নমুনা নেওয়ার পরে আমরা আস্থার ব্যবধান আকারে একটি পরামিতি অনুমান তৈরি করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি, কোনও লঙ্ঘিত অনুমান সহ, জনসংখ্যার মধ্যে আমরা সত্যিকারের পরামিতিটি যা অনুমান করছি তা ধারণ করার ক্ষেত্রে 95% সাফল্যের হার হওয়া উচিত। অর্থাত, একটি নমুনা থেকে একটি …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  estimation  inference 

আমি নির্ধারণ করতে চাই যে কোন দুটি সেট ডেটার (বি 1, বি 2) আরও ভাল সংযোগ (পেয়ারসন আর) অন্য সেট (এ) এর সাথে। সমস্ত সেট ডেটাতে ডেটা নেই। ফলাফলের পারস্পরিক সম্পর্ক উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা কিনা তা আমি কীভাবে নির্ধারণ করতে পারি? উদাহরণস্বরূপ 8426 মানগুলি A এবং B1, r = 0.74 উভয়তেই …

9 hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  missing-data 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

প্রশ্ন: পি-মানগুলির একটি সাধারণ ভুল বোঝাবুঝি হ'ল তারা নাল অনুমানের সত্য হওয়ার সম্ভাবনাটি উপস্থাপন করে। আমি জানি যে এটি সঠিক নয় এবং আমি জানি যে পি মানগুলি নাল হাইপোথিসিসটি সত্য বলে দেওয়া হয় কেবল এটির মতো চরম হিসাবে একটি নমুনা খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা উপস্থাপন করে। তবে স্বজ্ঞাতভাবে, একজনকে প্রথমটির থেকে …

9 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

বিখ্যাত ফিশারের পরীক্ষায় পর্যবেক্ষণযোগ্য হ'ল সংশোধিত কাপের সংশোধন করা সংখ্যাkkk কাপ দুই ধরণের AAA এবং BBB। পরীক্ষার আকার দেওয়া হলে নাল অনুমানকে (মহিলাটি এলোমেলোভাবে অনুমান করছেন) প্রত্যাখ্যান করার জন্য সাধারণত সমালোচনামূলক অঞ্চলটি গণনা করা আকর্ষণীয়αα\alpha। হাইপারজিমেট্রিক বিতরণ ব্যবহার করে এটি সহজেই করা যায়। একইভাবে আমি সমালোচনামূলক অঞ্চলটি দিয়ে পরীক্ষার আকারটি …

9 hypothesis-testing  power  fishers-exact 

অনেক জায়গায় আমি পড়েছি যে আমরা কখনই বলতে পারি না যে আমরা নাল অনুমানটি "স্বীকার করি"। পরিবর্তে আমাদের অবশ্যই বলতে হবে যে আমরা নাল অনুমানকে "প্রত্যাখ্যান করতে" ব্যর্থ হয়েছি। তবে আমি দেখতে পাচ্ছি না যে এই সাধারণ উদাহরণটির সাথে স্কোয়ারগুলি কীভাবে করা যায়: ধরুন আমরা চিকিত্সার 24 ঘন্টার মধ্যে পুরোপুরি …

9 hypothesis-testing 

সুতরাং, মজাদার জন্য, আমি যে কল সেন্টারটিতে কাজ করি তার কলগুলির কিছু ডেটা নিচ্ছি এবং সেগুলি সম্পর্কে কিছু অনুমানের পরীক্ষা করার চেষ্টা করছি, বিশেষত এক সপ্তাহে প্রাপ্ত কলগুলির সংখ্যা এবং এটি ফিট করার জন্য পোয়েসন বিতরণ ব্যবহার করছি। আমার কাজের বিষয়বস্তুর কারণে, দুই ধরণের সপ্তাহ রয়েছে, আমি তাদের মধ্যে একটি …

9 hypothesis-testing  poisson-distribution 

আমি সিএস-ভিত্তিক স্নাতক শিক্ষার্থীদের এই সেমিস্টারের দ্বিতীয়ার্ধের জন্য একটি শিক্ষক সহায়ক হিসাবে পরিসংখ্যান শেখাতে যাচ্ছি। বেশিরভাগ শিক্ষার্থীর ক্লাস নিয়েছিল বিষয়টি শেখার কোনও প্ররোচনা নেই এবং কেবল এটি প্রধান প্রয়োজনীয়তার জন্য নিয়েছে। আমি বিষয়টিকে আকর্ষণীয় এবং দরকারী করে তুলতে চাই, কেবল এমন একটি ক্লাস নয় যা তারা বি + পাস করতে …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

টি-টেস্টের জন্য, বেশিরভাগ পাঠ্য অনুসারে এমন একটি ধারণা রয়েছে যে জনসংখ্যার ডেটা সাধারণত বিতরণ করা হয়। আমি কেন দেখছি না। কোনও টি-টেস্টের জন্য কেবল নমুনার মাধ্যমের নমুনা বন্টন সাধারণত বিতরণ করা প্রয়োজন, এবং জনসংখ্যার নয়? যদি এমনটি হয় যে টি-টেস্টের চূড়ান্তভাবে নমুনা বিতরণে স্বাভাবিকতা প্রয়োজন, জনসংখ্যা কোনও বিতরণের মতো দেখতে …

9 hypothesis-testing  t-test  assumptions  normality-assumption  central-limit-theorem 

সাম্প্রতিক আলোচনার একটি আলোচিত বিষয় জার্নালটিতে জমা দেওয়া নিবন্ধগুলি থেকে "নাল হাইপোথিসিস স্ট্যাটিস্টিকাল টেস্টিং পদ্ধতি (এনএইচএসটিপি)" ব্যবহার নিষিদ্ধ করার বিষয়ে একটি জার্নাল সম্পর্কিত। আমি এই শব্দটি কিছু লেখক দ্বারা ব্যবহৃত দেখছি, তবে তারা বুঝতে পারছে না যে তারা কী পার্থক্য তৈরি করার চেষ্টা করছে। এনএইচএসটিপি কি "হাইপোথিসিসের পরীক্ষা" বা "তাত্পর্য …

9 hypothesis-testing  statistical-significance  terminology