প্রশ্ন ট্যাগ «loess»

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

আমি আর-তে লস রেগ্রেশন মডেলগুলি চালাচ্ছি এবং আমি 12 টি বিভিন্ন মডেলের আউটপুটগুলির সাথে বিভিন্ন নমুনার আকারের তুলনা করতে চাই। আমি প্রকৃত মডেলগুলিকে আরও বিশদে বিবরণ দিতে পারি যদি এটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার ক্ষেত্রে সহায়তা করে। এখানে নমুনা আকার আছে: Fastballs vs RHH 2008-09: 2002 Fastballs vs LHH 2008-09: 2209 …

26 r  regression  loess 

আমি কোনও বক্ররেখার মসৃণকরণের জন্য লোস বা একটি স্মুথ স্প্লাইজগুলি ব্যবহার করার পক্ষে ভাল / কৌশলগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে চাই। আমার প্রশ্নের অন্য একটি পরিবর্তন হ'ল যদি এমন কোনও উপায়ে মসৃণ স্প্লাইন তৈরির উপায় থাকে যা লোয়েস ব্যবহারের মতো একই ফলাফল দেয় yield কোন রেফারেন্স বা অন্তর্দৃষ্টি স্বাগত জানানো হয়।

25 regression  splines  loess 

একটি প্রশ্ন আমি সম্প্রতি জিজ্ঞাসা , আমাকে বলা হয়েছিল যে এটি একটি বড় "কোন-না" ধুসর - হরিদ্রাভ রঙের মিহি মাটির স্তর যা রাইন সঙ্গে দূরদর্শন ছিল। তবে, ফাইটি থারটাইটি ডটকম-এ নেট সিলভারের অতি সাম্প্রতিক নিবন্ধে তিনি নির্বাচনের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য লোস ব্যবহার করে আলোচনা করেছেন। তিনি আক্রমণাত্মক বনাম রক্ষণশীল পূর্বাভাসের …

23 time-series  forecasting  predictive-models  loess  politics 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

লস এবং লো এর মধ্যে পার্থক্য কী? উইকিপিডিয়া থেকে আমি কেবল দেখতে পাচ্ছি যে LOESS হ'ল নিম্নের একটি সাধারণীকরণ। তাদের কি কিছুটা আলাদা পরামিতি রয়েছে?

17 nonparametric  loess 

আমার কাছে এমন কিছু ডেটা রয়েছে যা আমি আর একটি লস মডেল ব্যবহার করে ফিট করেছিলাম, আমাকে এটি দিয়ে: ডেটাটির একটি ভবিষ্যদ্বাণীকারী এবং একটি প্রতিক্রিয়া রয়েছে এবং এটি হিটারোসেসটেস্টিক। আমি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানও যুক্ত করেছি। সমস্যাটি হ'ল অন্তরগুলি হ'ল লাইনের জন্য আস্থা অন্তর, যেখানে আমি পূর্বাভাস অন্তরগুলিতে আগ্রহী। উদাহরণস্বরূপ, নীচের প্যানেলটি …

17 r  regression  prediction-interval  loess 

এই প্রশ্নটি অন্য কোথাও আলোচনার মাধ্যমে উত্সাহিত করা হবে । পরিবর্তনশীল কার্নেলগুলি প্রায়শই স্থানীয় প্রতিরোধে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, লোস ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় এবং একটি রিগ্রেশন স্মুথ হিসাবে ভাল হিসাবে কাজ করে এবং ভেরিয়েবল প্রস্থের কার্নেলের উপর ভিত্তি করে যা ডেটা স্পারসিটির সাথে খাপ খায়। অন্যদিকে, পরিবর্তনশীল কার্নেলগুলি সাধারণত কার্নেল ঘনত্বের …

17 nonparametric  smoothing  kernel-smoothing  loess 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

আর এর জন্য এবং / অথবা ফাংশন আউটপুটটিতে আর-স্কোয়ার্ড ( ) পরিসংখ্যান কীভাবে গণনা করবেন ? উদাহরণস্বরূপ এই ডেটা:r2r2r^2loesspredict cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lpfitমডেলের se.fitজন্য এবং স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির জন্য দুটি অ্যারে রয়েছে ।

15 r  r-squared  loess 

LOESS এর মতো এমন কোন মডেলিং কৌশল রয়েছে যা শূন্য, এক বা একাধিক বিচ্ছিন্নতার জন্য অনুমতি দেয়, যেখানে বিচ্ছিন্নতার সময়কাল অ্যাপ্ররিরি না জানা যায়? যদি কোনও কৌশল উপস্থিত থাকে তবে আর-তে কি কোনও বিদ্যমান বাস্তবায়ন রয়েছে?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

প্রসঙ্গ : আমি তাই আমি ব্যবহার করছি একটি scatterplot যে স্থিতিমাপ বলে মনে হচ্ছে না একটি রেখা আঁকা করতে চাই, geom_smooth()এ ggplotমধ্যে R। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রত্যাবর্তন করে geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

আমার কিছু ডেটা রয়েছে যা আমি ব্যবহার করে মসৃণ করি loess। আমি স্মুথযুক্ত রেখার প্রতিচ্ছবি পয়েন্টগুলি সন্ধান করতে চাই। এটা কি সম্ভব? আমি নিশ্চিত যে এটি সমাধানের জন্য কেউ অভিনব পদ্ধতি তৈরি করেছে ... মানে ... ... সর্বোপরি, এটি আর! আমি ব্যবহার করি স্মুথ ফাংশন পরিবর্তন করে আমি ঠিক আছি। …

14 r  smoothing  loess 

আমি stl (Loতু দ্বারা টাইম সিরিজের মৌসুমী ক্ষয়) ফাংশন সহ নিম্নলিখিত কোডের সাথে প্লট করেছি: plot(stl(ts(rnorm(144), frequency=12), s.window="periodic")) এটি উপরের কোডে র্যান্ডম ডেটা (rnorm ফাংশন) সহ মৌখিক মৌসুমী প্রকরণ দেখায়। প্যাটার্নটি ভিন্ন হলেও এটি চলাকালীন প্রতিটি সময় সংখ্যার বৈচিত্র্য দেখা যায়। এরকম দুটি নিদর্শন নীচে দেখানো হয়েছে: মৌসুমী প্রকরণটি যখন …

11 time-series  seasonality  loess 

আমার কিছু পরিবর্তনশীল রয়েছে এবং আমি তাদের মধ্যে অ-লিনিয়ার সম্পর্কগুলি খুঁজে পেতে আগ্রহী। সুতরাং আমি কিছু স্প্লাইন বা লোস ফিট করব এবং দুর্দান্ত প্লটগুলি মুদ্রণ করব (নীচের কোডটি দেখুন)। তবে, আমি এমন কিছু পরিসংখ্যানও রাখতে চাই যা আমাকে ধারণা দেয় যে সম্পর্কটি এলোমেলো বিষয় ... সম্ভবত, আমার কিছু সামগ্রিক পি-মান …

10 r  regression  splines  loess