প্রশ্ন ট্যাগ «panel-data»

আমি ভাবতাম একনোমেট্রিক্সের "র্যান্ডম এফেক্টস মডেল" ইকোনোমেট্রিক্সের বাইরে "র্যান্ডম ইন্টারসেপ্ট সহ মিশ্র মডেল" এর সাথে মিলে যায় তবে এখন আমি নিশ্চিত নই। এটা কি পারে? ইকোনোমেট্রিক্স মিশ্রিত মডেলগুলির "সাহিত্যের থেকে কিছুটা পৃথক প্রভাব" এবং "র্যান্ডম এফেক্টস" এর মতো পদ ব্যবহার করে এবং এটি একটি কুখ্যাত বিভ্রান্তির কারণ হয়ে দাঁড়ায়। আসুন …

56 mixed-model  econometrics  panel-data  lme4-nlme  plm 

একটি অনুদৈর্ঘ্য নকশা এবং একটি সময় সিরিজের মধ্যে পার্থক্য (গুলি) কি?

35 time-series  panel-data 

আমি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি "ক্লাস্টারিং" এবং কীভাবে আর তে চালিত করব তা বোঝার চেষ্টা করছি (এটি স্ট্যাটায় তুচ্ছ)। আরআই তে হয় ব্যবহার করে plmবা আমার নিজস্ব ফাংশন লিখতে ব্যর্থ হয়েছে । আমি প্যাকেজ diamondsথেকে ডেটা ব্যবহার করব ggplot2। আমি ডামি ভেরিয়েবলগুলির সাথে স্থির প্রভাবগুলি করতে পারি > library(plyr) > library(ggplot2) > …

33 r  panel-data  standard-error  fixed-effects-model  clustered-standard-errors 

আমি আশা করি আপনারা সবাই এই প্রশ্নটিতে আপত্তি করবেন না, তবে আমি লিনিয়ার মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেল আউটপুটটির জন্য আরে করতে শিখতে চাইছি বলে আউটপুট ব্যাখ্যা করার জন্য আমার সহায়তা দরকার long আমার কাছে এমন একটি মডেল রয়েছে যা সময়ের পূর্বাভাসক হিসাবে আমি সপ্তাহের সাথে ফিট করে থাকি এবং আমার ফলাফল …

28 r  mixed-model  interpretation  panel-data 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

আমি আর কিমিএল প্যাকেজটি ব্যবহার করে অনুদায়ী তথ্য ক্লাস্টার করার চেষ্টা করে একটি ডেটা বিশ্লেষণ করেছি । আমার ডেটাতে প্রায় 400 টি পৃথক ট্র্যাজেক্টোরি রয়েছে (যেমন এটি কাগজে বলা হয়)। আপনি নিম্নলিখিত ছবিতে আমার ফলাফল দেখতে পারেন: সংশ্লিষ্ট কাগজে ২.২ অধ্যায় "ক্লাস্টারগুলির একটি অনুকূল সংখ্যা নির্বাচন করা" পড়ার পরে আমি …

25 r  clustering  panel-data 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

ডেটা মালিকানাধীন হওয়ায় আমি ডেটার প্রকৃতি সম্পর্কে সুনির্দিষ্ট হতে পারি না তবে ধরুন আমাদের কাছে এর মতো ডেটা রয়েছে: প্রতি মাসে কিছু লোক কোনও পরিষেবার জন্য সাইন আপ করে। তারপরে, পরবর্তী প্রতিটি মাসে, এই ব্যক্তিরা পরিষেবাটি আপগ্রেড করতে পারে, পরিষেবাটি বন্ধ করতে বা পরিষেবাটি অস্বীকার করতে পারে (যেমন অর্থ প্রদানের …

20 panel-data  splines  mars 

যখন আমি দুটি সময়ের সাথে পার্থক্য মডেলের মধ্যে পার্থক্য অনুমান করি, তখন সমতুল্য রিগ্রেশন মডেলটি হবে ক। Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} যেখানে একটি ডামি যা পর্যবেক্ষণের চিকিত্সার গ্রুপ থেকে যদি 1 টির সমান হয়TreatmentTreatmentTreatment এবং হ'ল ডামি যা চিকিত্সা হওয়ার পরে সময়কাল 1 এর …

20 regression  modeling  econometrics  panel-data  difference-in-difference 

প্রসঙ্গ এই প্রশ্নটি আর ব্যবহার করে তবে সাধারণ পরিসংখ্যানগত সমস্যা সম্পর্কে। আমি সময়ের সাথে মথ জনসংখ্যা বৃদ্ধির হারের উপর মৃত্যুর কারণগুলির (রোগ ও পরজীবীতার কারণে% মৃত্যুর) প্রভাবগুলি বিশ্লেষণ করছি, যেখানে লার্ভা জনসংখ্যাগুলি 12 টি সাইট থেকে 8 বছরের জন্য একবার একবার নমুনা করা হয়েছিল। জনসংখ্যা বৃদ্ধির হারের ডেটা সময়ের সাথে …

17 model-selection  autocorrelation  residuals  panel-data  spatio-temporal 

দ্রাঘিমাংশ সম্পর্কিত তথ্য সম্পর্কে কথা বলার সময় আমরা একই বিষয় / অধ্যয়ন ইউনিট থেকে বারবার সংগৃহীত তথ্যগুলি বারবার উল্লেখ করতে পারি, সুতরাং একই বিষয়টির মধ্যে পর্যবেক্ষণের জন্য পারস্পরিক সম্পর্ক রয়েছে, অর্থাত্-বিষয়গুলির মধ্যে মিল রয়েছে। সময়-সিরিজের ডেটা সম্পর্কে কথা বলার সময়, আমরা বেশ কয়েকটি সময়ের মধ্যে সংগৃহীত ডেটাগুলিও উল্লেখ করি এবং …

17 time-series  terminology  panel-data 

হ্যালো পরিসংখ্যান গুরু এবং আর প্রোগ্রামিং উইজার্ডস, আমি পরিবেশের পরিস্থিতি এবং বছরের একটি দিন হিসাবে প্রাণী ক্যাপচার মডেলিং করতে আগ্রহী। অন্য গবেষণার অংশ হিসাবে, আমার কাছে তিন বছরের মধ্যে 160 ডলার ধরে ক্যাপচারের সংখ্যা রয়েছে। এই দিনগুলির প্রতিটিটিতে আমার তাপমাত্রা, বৃষ্টিপাত, উইন্ডস্পিড, আপেক্ষিক আর্দ্রতা ইত্যাদি রয়েছে কারণ একই 5 টি …

16 r  mixed-model  autocorrelation  bugs  panel-data 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

আমি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেল (এমইএম) এর সাথে শালীনভাবে পরিচিত, তবে একজন সহকর্মী সম্প্রতি আমাকে জিজ্ঞাসা করেছেন এটি কীভাবে সুপ্ত বৃদ্ধির মডেলগুলির (এলজিএম) সাথে তুলনা করে LG আমি কিছুটা গুগল করেছিলাম, এবং দেখে মনে হয় যে এলজিএম স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিংয়ের একটি বৈকল্পিক যা পরিস্থিতিগুলিতে প্রয়োগ হয় যেখানে কমপক্ষে একটি এলোমেলো প্রভাবের …

15 mixed-model  panel-data